网站建设的功能有哪些,深圳推广公司哪家好,网站外链数怎么查,网站变灰色代码文章目录为什么要学习数据结构和算法#xff1f;ChatGPT与NEW Bing 的回答想要通关大厂面试#xff0c;就不能让数据结构和算法拖了后腿业务开发工程师#xff0c;你真的愿意做一辈子CRUD boy吗#xff1f;对编程还有追求#xff1f;不想被行业淘汰#xff1f;那就不要只…
文章目录为什么要学习数据结构和算法ChatGPT与NEW Bing 的回答想要通关大厂面试就不能让数据结构和算法拖了后腿业务开发工程师你真的愿意做一辈子CRUD boy吗对编程还有追求不想被行业淘汰那就不要只会写凑合能用的代码学习计划为什么要学习数据结构和算法
“算法难道不是脱离实际工作的知识可能除了面试这辈子也用不着吧”
你是不是和我想的一样
尽管计算机相关专业的同学在大学都学过这门课程甚至很多培训机构也会培训这方面的知识但是很多程序员对数据结构和算法依旧一窍不通。还有一些人也只听说过数组、链表、快排这些最最基本的数据结构和算法稍微复杂一点的就完全没概念。
当然也有很多人说自己实际工作中根本用不到数据结构和算法。所以就算不懂这块知识只要Java API、开发框架用得熟练照样可以把代码写得“飞”起来。事实真的是这样吗 我们先来听听ChatGPT与NEW Bing怎么回答“程序员为什么要学习数据结构和算法”。
ChatGPT与NEW Bing 的回答
NEW Bing ChatGPT 想要通关大厂面试就不能让数据结构和算法拖了后腿
很多大公司比如BAT、Google、Facebook面试的时候都喜欢考算法、让人现场写代码。有些人虽然技术不错但每次去面试都会“跪”在算法上很是可惜。那你有没有想过为什么这些大公司都喜欢考算法呢
校招的时候参加面试的学生通常没有实际项目经验公司只能考察他们的基础知识是否牢固。社招就更不用说了越是厉害的公司越是注重考察数据结构与算法这类基础知识。相比短期能力他们更看中你的长期潜力。
你可能要说了我不懂数据结构与算法照样找到了好工作啊。那我是不是就不用学数据结构和算法呢当然不是你别忘了 我们学任何知识都是为了“用”的是为了解决实际工作问题的学习数据结构和算法自然也不例外。 业务开发工程师你真的愿意做一辈子CRUD boy吗
如果你是一名业务开发工程师你可能要说我整天就是做数据库CRUD增删改查哪里用得到数据结构和算法啊
是的对于大部分业务开发来说我们平时可能更多的是利用已经封装好的现成的接口、类库来堆砌、翻译业务逻辑很少需要自己实现数据结构和算法。但是 不需要自己实现并不代表什么都不需要了解。
如果不知道这些类库背后的原理不懂得时间、空间复杂度分析你如何能用好、用对它们存储某个业务数据的时候你如何知道应该用ArrayList还是Linked List呢调用了某个函数之后你又该如何评估代码的性能和资源的消耗呢
作为业务开发我们会用到各种框架、中间件和底层系统比如Spring、RPC框架、消息中间件、Redis等等。 在这些基础框架中一般都揉和了很多基础数据结构和算法的设计思想。
比如我们常用的Key-Value数据库Redis中里面的有序集合是用什么数据结构来实现的呢为什么要用跳表来实现呢为什么不用二叉树呢
如果你能弄明白这些底层原理你就能更好地使用它们。即便出现问题也很容易就能定位。因此 掌握数据结构和算法不管对于阅读框架源码还是理解其背后的设计思想都是非常有用的。
在平时的工作中数据结构和算法的应用到处可见。我来举一个你非常熟悉的例子如何实时地统计业务接口的99%响应时间
你可能最先想到每次查询时从小到大排序所有的响应时间如果总共有1200个数据那第1188个数据就是99%的响应时间。很显然每次用这个方法查询的话都要排序效率是非常低的。但是如果你知道“堆”这个数据结构用两个堆可以非常高效地解决这个问题。 对编程还有追求不想被行业淘汰那就不要只会写凑合能用的代码
何为编程能力强是代码的可读性好、健壮还是扩展性好我觉得没法列也列不全。但是在我看来 性能好坏起码是其中一个非常重要的评判标准。但是如果你连代码的时间复杂度、空间复杂度都不知道怎么分析怎么写出高性能的代码呢
你可能会说我在小公司工作用户量很少需要处理的数据量也很少开发中不需要考虑那么多性能的问题完成功能就可以用什么数据结构和算法差别根本不大。但是你真的想“十年如一日”地做一样的工作吗
经常有人说程序员35岁之后很容易陷入瓶颈被行业淘汰我觉得原因其实就在此。有的人写代码的时候从来都不考虑非功能性的需求只是完成功能凑合能用就好做事情的时候也从来没有长远规划只把眼前事情做好就满足了。
可是如果你在一家成熟的公司面对的是千万级甚至亿级的用户开发的是TB、PB级别数据的处理系统。性能几乎是开发过程中时刻都要考虑的问题。一个简单的ArrayList、Linked List的选择问题就可能会产生成千上万倍的性能差别。这个时候数据结构和算法的意义就完全凸显出来了。
其实我觉得数据结构和算法这个东西如果你不去学可能真的这辈子都用不到也感受不到它的好。但是一旦掌握之前你可能需要费很大劲儿来优化的代码需要花很多心思来设计的架构用了数据结构和算法之后很容易就可以解决了。 学习计划
还记得你刚学算法时手写出冒泡排序时的喜悦以及被其精妙的想法折服时的心情吗
public class BubbleSort {public static void main(String[] args) {int[] array {5, 3, 8, 4, 2};bubbleSort(array);for (int i : array) {System.out.print(i );}}public static void bubbleSort(int[] array) {int n array.length;for (int i 0; i n - 1; i) {for (int j 0; j n - i - 1; j) {if (array[j] array[j 1]) {int temp array[j];array[j] array[j 1];array[j 1] temp;}}}}
}让我们重拾这片心情继续朝着算法这条路出发吧
出于对算法的探索以及为了备战四月的蓝桥杯我报名了这次新星计划中的算法赛道在接下来的两周里我会持续分享我学习算法的过程与总结。学习任何东西都需要有一个计划而且这个计划要根据自己的实际情况来制定。比如
我们应该先从哪些基础知识开始入门我们应该按照什么样的顺序和难度来逐渐深入我们应该花多少时间来练习编码和调试我们应该如何评估自己的进度和效果
就让我带着大家一起领略算法的神秘与五彩缤纷的世家吧
