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题目
例子
示例 1#xff1a;
示例 2#xff1a;
前言
思路
思想
代码
调用的函数
主函数
所有代码
力扣提交的代码
运行结果
小结 题目 给定一个三角形 triangle #xff0c;找出自顶向下的最小路径和。 每一步只能移动到下一行中相邻的结点上。相邻的结…目录
题目
例子
示例 1
示例 2
前言
思路
思想
代码
调用的函数
主函数
所有代码
力扣提交的代码
运行结果
小结 题目 给定一个三角形 triangle 找出自顶向下的最小路径和。 每一步只能移动到下一行中相邻的结点上。相邻的结点 在这里指的是 下标 与 上一层结点下标 相同或者等于 上一层结点下标 1 的两个结点。也就是说如果正位于当前行的下标 i 那么下一步可以移动到下一行的下标 i 或 i 1 。 例子
示例 1
输入triangle [[2],[3,4],[6,5,7],[4,1,8,3]]
输出11
解释如下面简图所示23 46 5 7
4 1 8 3
自顶向下的最小路径和为 11即2 3 5 1 11。示例 2
输入triangle [[-10]]
输出-10
前言
本题是动态规划的一道经典题目最早出现在1994年的ioi比赛中
经过了20多年的时间如今已经变成了动态规划的入门必做题
思路
我们可以以下面的图来举例子
设置数据为一个二维数组或者是一个容器
放入[2],[3,4],[6,5,7],[4,1,8,3]四组数据 我们可以很简单的看出来——最短路径是2351
如果把走到响应的点所得到的和也就是所求值定义为一个二维数组的话
我们可以得到一个4*4的二维数组当然其中有一些是用不到了
那可以把题目转化为求最底下行数组的值并且比较大小得出最小值
我可以知晓除去第一列的值其中随机一列的值只取决上一列与其相邻的值因此我们可以设置递归函数第a[i][j]的值只取决与原来数组本身的值加上a[i-1][j]与a[i-1][j-1]的最小值。
从底下迭代是一种方法 但是他会有一个问题他会重复大量计算相同的数字
比如上面的例子
第三行第一列以及第二列都需要知道第二行第一列的数字所以第二行第一列的值会计算两遍
思想
所以结果就是我从上向下迭代
下一行的数字只会取上一行的值然而上一行的值都是计算好的
不需要重新计算也不存在重复以及浪费时间 有些相当于广度优先了
那么思想有了
就是代码实现了
代码
调用的函数
int minimumTotal(vectorvectorint triangle) {int length_1 triangle.size();int length_2 triangle[length_1-1].size();vector vectorint n(length_1, vectorint(length_1, 0));for (int i 0; i length_1 - 1; i){if (i 0){n[0][0] triangle[0][0];continue;}for (int j 0; j i; j){if (j 0){n[i][0] n[i - 1][0] triangle[i][0];continue;}if (j i){n[i][i] n[i - 1][i - 1] triangle[i][i];continue;}n[i][j] min(n[i - 1][j - 1] triangle[i][j], n[i - 1][j] triangle[i][j]);}}int min n[length_1 - 1][0];for (int i 0; i length_2 - 1; i)if (n[length_1 - 1][i] min)min n[length_1 - 1][i];return min;
}
思想就是上面讲到的思想
需要注意的是第一行以及第一列与最后一列要单独考虑
主函数
int main()
{vector vectorintsum_1 { {2} ,{3,4},{6,5,7},{4,1,8,3} };int min minimumTotal(sum_1);cout min endl;return 0;
}
所有代码
#include iostream
#include vector
#include string
using namespace std;
int minimumTotal(vectorvectorint triangle) {int length_1 triangle.size();int length_2 triangle[length_1-1].size();vector vectorint n(length_1, vectorint(length_1, 0));for (int i 0; i length_1 - 1; i){if (i 0){n[0][0] triangle[0][0];continue;}for (int j 0; j i; j){if (j 0){n[i][0] n[i - 1][0] triangle[i][0];continue;}if (j i){n[i][i] n[i - 1][i - 1] triangle[i][i];continue;}n[i][j] min(n[i - 1][j - 1] triangle[i][j], n[i - 1][j] triangle[i][j]);}}int min n[length_1 - 1][0];for (int i 0; i length_2 - 1; i)if (n[length_1 - 1][i] min)min n[length_1 - 1][i];return min;
}
int main()
{vector vectorintsum_1 { {2} ,{3,4},{6,5,7},{4,1,8,3} };int min minimumTotal(sum_1);cout min endl;return 0;
}
力扣提交的代码
class Solution {
public:
int minimumTotal(vectorvectorint triangle) {int length_1 triangle.size();int length_2 triangle[length_1-1].size();vector vectorint n(length_1, vectorint(length_1, 0));for (int i 0; i length_1 - 1; i){if (i 0){n[0][0] triangle[0][0];continue;}for (int j 0; j i; j){if (j 0){n[i][0] n[i - 1][0] triangle[i][0];continue;}if (j i){n[i][i] n[i - 1][i - 1] triangle[i][i];continue;}n[i][j] min(n[i - 1][j - 1] triangle[i][j], n[i - 1][j] triangle[i][j]);}}int min n[length_1 - 1][0];for (int i 0; i length_2 - 1; i)if (n[length_1 - 1][i] min)min n[length_1 - 1][i];return min;
}
};
运行结果 小结
本期博客介绍了现在的动态规划的经典题目并且提供了3种方法
入了个门相当于
