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解决同一问题的算法可以有多种。 我们希望从中选出最优的算法#xff0c;效率高或者存储空间小。为此#xff0c;需要对算法进行评估#xff0c;分析。
通常考虑两个度量#xff1a;
1、 时间复杂度#xff1a;算法运行时需要的总步数#xff0c…算法分析
解决同一问题的算法可以有多种。 我们希望从中选出最优的算法效率高或者存储空间小。为此需要对算法进行评估分析。
通常考虑两个度量
1、 时间复杂度算法运行时需要的总步数通常是问题规模的函数。 以算法在所有输入下的计算量的最大值作为算法的计算量称为算法的最坏情况时间复杂度 以算法在所有输入下的计算量的加权平均值作为算法的计算量称为算法的平均情况时间复杂度最坏情况时间复杂度和平均情况时间复杂度通称为时间复杂度 2、 空间复杂度算法执行时所占用的存储空间通常是问题规模的函数。
一个算法在执行期间所需要的存储空间量包括以下部分
程序代码所占用的空间输入数据所占用的空间辅助变量所占用的空间
估算算法空间复杂度时一般只分析辅助变量所占用的空间。 常见的复杂度按数量级递增排列依次为
常数O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n),线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n2),多项式阶O(nC),指数阶O(Cn)
