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在分布式应用开发过程中#xff0c;一个请求会调用多个应用#xff0c;会有那种需要知道各个应用之间耗时的想法#xff0c;这样可以知道一个调用的总时长以及各个组件之间的处理耗时#xff0c;后面方便定位问题。 理论依据
起源于 google dapper 论文
https://re…
由来
在分布式应用开发过程中一个请求会调用多个应用会有那种需要知道各个应用之间耗时的想法这样可以知道一个调用的总时长以及各个组件之间的处理耗时后面方便定位问题。 理论依据
起源于 google dapper 论文
https://research.google/pubs/pub36356/ 具体文档链接
https://storage.googleapis.com/pub-tools-public-publication-data/pdf/36356.pdf 通过论文标题上面的日期得知在2010 年4月发表 实现组件 Spring Cloud Sleuth spring 的开发团队在开发了 spring 的产品后后面又开发了 spring boot 和 spring cloud。 之前写的一篇文章
https://blog.csdn.net/zlpzlpzyd/article/details/132779246
从 maven 仓库上发布的代码时间得知
spring cloud commons 相关的代码在最早是 2015 年Spring Cloud Sleuth 最早是2016年发布。
但是最近查看Spring Cloud Sleuth官网文档时发现如下内容 Spring Cloud Sleuth 最后的版本是 3.1.x从这个版本之后移动到 Micrometer Tracing 项目中。 Micrometer Tracing
https://micrometer.io/docs/tracing 意思就是 Spring Cloud Sleuth 从 Spring Cloud 中分离出来单独创建一个项目 Micrometer Tracing在 2022年11月发布了 1.0.0 GA 版本。
spring 现在属于 vmwareMicrometer 也属于 vmware属于同一家公司的产品它们之间的关系类似于异步非阻塞组件 reactor 与 spring webflux 的关系。总之都是 vmware 的产品。 链路追踪这块通过 Micrometer 制定了一个规范也就是 SPI其他的一些厂商可以自己去实现对应的链路跟踪相关功能。 目前针对 Micrometer 规范的实现有两个组件
OpenZipkin Brave
https://github.com/openzipkin/brave
可以引用 zipkin 的相关功能。 在 spring-cloud-dependencies-2022.0.0 中sleuth 相关依赖被移除。
https://repo.maven.apache.org/maven2/org/springframework/cloud/spring-cloud-dependencies/2022.0.0/spring-cloud-dependencies-2022.0.0.pom
即如果使用了 spring boot 3.x 版本那就无法使用 Spring Cloud Sleuth了。需要通过 Micrometer 进行适配。 OpenTelemetry
https://opentelemetry.io/ 适配方式官网给了具体方式分为 maven 和 gradle SPIService provider interface 针对 SPI日常开发中有很多它的身影。一般的 SPI 都是制定了一个规范即 java 中的 interface后面对应的厂商针对这个 interface 编写自己对应的实现。跟设计模式中的策略模式对应。只是 SPI 是针对 java 开发的一个规范更高层次的规范是论文比如算法同一个算法在不同的编程语言中有不同的实现但是无论如何最终执行的结果是一致的。其他方面的规范还有 网络协议 http、tcp、udp 等等。 wiki介绍
https://en.wikipedia.org/wiki/Service_provider_interface spi 以及对应的实现
jdbc 对应的驱动实现有mysqloraclepostgresql、sqlserver 等等。
servlet对应的servet 容器实现有tomcat、undertow、jetty 等等。
slf4j对应的处理有logback、apache log4j2 等等。
还有 spring cloud commons 中的定义的接口规范其中有注册中心对应的实现有 eureka、consul、nacos 等等。
