开发企业网站设计,网页设计与网页制作课程总结,织梦网站上传,企业大黄页含义#xff1a;将计算拖延到必须计算的时候#xff0c;以下为4个场景
优点#xff1a;避免不必要的计算#xff0c;节省成本
缺点#xff1a;
管理复杂性#xff1a;可能会增加代码复杂性#xff0c;特别是在多线程环境中需要正确处理同步和并发问题。性能开销…含义将计算拖延到必须计算的时候以下为4个场景
优点避免不必要的计算节省成本
缺点
管理复杂性可能会增加代码复杂性特别是在多线程环境中需要正确处理同步和并发问题。性能开销如果没有正确地实现可能会导致性能问题例如频繁的延迟加载操作可能会导致多次不必要的数据库查询或资源请求
reference counting
eager evaluation调用拷贝构造函数分配内存并将s1的值拷贝到s2lazy evaluation只有当修改s2的值才进行上述分配内存拷贝的动作
class MyString : public std::string {
public:void convertToUpperCase() {// 具体实现}
};
int main() {MyString s1 hello;MyString s2 s1;std::cout s1;std::cout s1 s2;s2.convertToUpperCase();return 0;
}
区分读和写
和上述场景相似但是需要在重载operator[]时区分读和写
int main() {MyString s home;std::cout s[3];s[3] x;return 0;
}
lazy fetching
懒加载指仅在需要数据时才从加载数据而不是在建立对象时就加载所有可能需要的数据
class ObjectID {};
class LargeObject {
public:LargeObject(ObjectID id): id(id), field1Value(nullptr)field2Value(nullptr)field3Value(nullptr) {}const std::string field1() const {if (field1Value nullptr) {// 读取数据库的值}return *field1Value;}int field2() const {if (field2Value nullptr) {// 读取数据库的值}return *field2Value;}double field3() const {}
private:ObjectID id;mutable std::string *field1Value;mutable int *field2Value;mutable double *field3Value;
};
void restoreAndprocessObject(ObjectID id) {LargeObject object(id);if (object.field2() 0) {std::cout Object id : null field2.\n;}
}
lazy expression evaluation
策略设计一个数据结构来记录
m3可以用两个指针和一个enum记录前者指向m1和m2后者记录一个加法当m3m4*m1时候仅仅更改记录省下了m1m2的成本m3[4]这种输出只需要计算一部分 m1 m4当修改了m1的值不能改变m3的值因此需要先计算m3的值或者创建m1的副本
templatetypename T
class Matrix {
public:Matrix(int m, int n) {}
};
int main() {Matrixint m1(1000, 1000);Matrixint m2(1000, 1000);Matrixint m3 m1 m2;Matrixint m4(1000, 1000);m3 m4 * m1;std::cout m3[4];m1 m4;return 0;
}
