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一、合合信息acge模型获MTEB中文榜单第一
二、MTEB与C-MTEB
三、Embedding模型的意义
四、合合信息acge模型
#xff08;一#xff09;acge模型特点
#xff08;二#xff09;acge模型功能
#xff08;三#xff09;acge模型优势
五、公司介绍 一、合合信息…目录
一、合合信息acge模型获MTEB中文榜单第一
二、MTEB与C-MTEB
三、Embedding模型的意义
四、合合信息acge模型
一acge模型特点
二acge模型功能
三acge模型优势
五、公司介绍 一、合合信息acge模型获MTEB中文榜单第一
现阶段大语言模型的飞速发展吸引着社会各界的目光背后支撑大型语言模型应用落地的Embedding模型也成为业内关注的焦点。近期合合信息发布了文本向量化模型acge_text_embedding简称“acge模型”获得MTEB中文榜单C-MTEB第一的成绩。 图1C-MTEB榜单结果
二、MTEB与C-MTEB
MTEBMassive Text Embedding Benchmark是衡量文本嵌入模型Embedding模型的评估指标的合集是目前业内评测文本向量模型性能的重要参考。对应的C-MTEB则是专门针对中文文本向量的评测基准。
C-MTEB被公认为是目前业界最全面、最权威的中文语义向量评测基准之一涵盖了分类、聚类、检索、排序、文本相似度、STS等6个经典任务共计35个数据集为深度测试中文语义向量的全面性和可靠性提供了可靠的实验平台。
三、Embedding模型的意义
互联网时代中随着信息量急剧膨胀人们接触信息的渠道不断拓展大量无关的信息已成为信息检索的干扰项。Embedding模型通过理解查询的深层含义和上下文能够显著提高搜索和问答的质量、效率和准确性让搜索和问答引擎不再只是匹配文字而是可以真正理解人的意图。 Embedding模型能够将单词、句子或图像特征等高维的离散数据转换为低维的连续向量捕捉到数据的语义特征和关系被广泛应用于搜索、推荐、问答、检索增强生成、数据挖掘等领域。
“假设你需要了解如何在家中自制咖啡可能会在搜索引擎中输入‘家庭咖啡制作方法’。如果没有Embedding模型传统的引擎会简单地匹配包含关键词的文章提供一些表面相关的内容而非实用的指南。”团队成员提到借助Embedding模型引擎便能更准确地理解用户意图从而提供包括但不限于选择咖啡豆、磨豆技巧、不同的冲泡方法等更专业的内容。” 图2embedding模型原理示意图
四、合合信息acge模型
Embedding模型在当前大模型实际落地应用过程中扮演着至关重要的角色。为了更好地发挥大模型在应用过程中的价值合合信息技术团队重点从数据集、训练策略等方面针对Embedding模型进行了优化打造了acge模型。技术人员构造了大量的数据集保证训练的质量与场景覆盖面在模型训练方面团队也引入多种有效的模型调优技术。
一acge模型特点
据合合信息技术团队成员介绍相比于传统的预训练或微调垂直领域模型acge模型支持在不同场景下构建通用分类模型、提升长文档信息抽取精度且应用成本相对较低可帮助大模型在多个行业中快速创造价值推动科技创新和产业升级为构建新质生产力提供强有力的技术支持。
二acge模型功能
具体实践上为做好不同任务的针对性学习团队使用策略学习训练方式显著提升了检索、聚类、排序等任务上的性能引入持续学习训练方式克服了神经网络存在灾难性遗忘的问题使模型训练迭代能够达到相对优秀的收敛空间运用MRL技术实现一次训练获取不同维度的表征。
三acge模型优势
与目前C-MTEB榜单上排名前五的开源模型相比合合信息本次发布的acge模型较小占用资源少模型输入文本长度为1024满足绝大部分场景的需求。此外acge模型还支持可变输出维度让企业能够根据具体场景去合理分配资源。 五、公司介绍
合合信息是一家人工智能及大数据科技企业基于自主研发的领先的智能文字识别及商业大数据核心技术为全球C端用户和多元行业B端客户提供数字化、智能化的产品及服务。公开资料显示公司的C端产品覆盖了全球百余个国家和地区的亿级用户B端服务覆盖了近30个行业的企业客户。《财富》杂志2022年发布的世界500强公司名单中公司客户已覆盖超过125家。
