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在人工智能领域最近的一个重要趋势是大模型的兴起。在大模型的世界里我们面临着处理和管理大规模向量数据的挑战而向量数据库就是为了满足这个需求而不断发展着。 那么向量数据库跟大模型是什么关系呢
带着这个问题数据猿采访了联汇科技首席科学家赵天成博士。赵博士认为向量数据库和大模型技术两者都是人工智能领域的重要技术基座。其中向量数据库提供了存储、记忆能力大模型提供了问题处理和分析能力。与传统数据库相比向量数据库使用向量化计算高速地处理大规模的、高维的、复杂数据例如图像、音频和视频等并支持复杂查询操作扩展到多个节点以处理更大规模的数据。
大模型具有的强大的学习和表示能力能够处理庞大和复杂的数据并从中提取出有用的特征和模式并通过大规模的数据集预训练加速迭代精进提升模型性能向量数据库为大模型提供了高效的数据存储和查询支撑是大模型落地应用的重要条件。 大模型与向量数据库两项关键技术的深度融合应用为通用人工智能AGI的实现提供了可靠路径。以联汇科技为例依托技术创新联汇科技研发OmBot自主智能体它集认知、记忆、思考、行动四大核心能力作为一种自动、自主的智能体它能够感知环境、自主决策并且具备短期与长期记忆的计算机模型模仿人类大脑工作机制根据任务目标主动完成任务。
