厦门创意互动网站建设,投资公司设立条件,微信开发者平台介绍,宣传画册【力扣】209. 长度最小的子数组
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。 找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的连续子数组 [numsl, numsl1, …, numsr-1, numsr] #xff0c;并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组#xff0c;返回 0 。
示例 11, …, numsr-1, numsr] 并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组返回 0 。
示例 1 输入target 7, nums [2,3,1,2,4,3] 输出2 解释子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2 输入target 4, nums [1,4,4] 输出1
示例 3 输入target 11, nums [1,1,1,1,1,1,1,1] 输出0
提示 1 target 1 0 9 10^9 109 1 nums.length 1 0 5 10^5 105 1 nums[i] 1 0 5 10^5 105
题解
暴力
class Main {public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {// 最终的结果int result Integer.MAX_VALUE;// 子序列的数值之和int sum 0;// 子序列的长度int subLength 0;// 设置子序列起点为ifor (int i 0; i nums.length; i) {sum 0;// 设置子序列终止位置为jfor (int j i; j nums.length; j) {sum nums[j];// 一旦发现子序列和超过了s更新resultif (sum s) {// 取子序列的长度subLength j - i 1;result Math.min(result, subLength);break;}}}// 如果result没有被赋值的话就返回0说明没有符合条件的子序列return result Integer.MAX_VALUE ? 0 : result;}
}滑动窗口
public class Main {// 滑动窗口public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {// 滑动窗口起始位置int left 0;// 滑动窗口数值之和int sum 0;int result Integer.MAX_VALUE;for (int right 0; right nums.length; right) {sum nums[right];// 注意这里使用 while每次更新 left起始位置并不断比较子序列是否符合条件while (sum s) {result Math.min(result, right - left 1);//滑动窗口的精髓之处不断变更 left子序列的起始位置sum - nums[left];}}// 如果result没有被赋值的话就返回0说明没有符合条件的子序列return result Integer.MAX_VALUE ? 0 : result;}
}
