网站备案号中信息有变,深圳网站建设外贸,软件app下载大全,个人信用信息服务平台#添加一个**yolov8\_。onx **和/或**yolov5\_。Onnx **模型(s)到ultralytics文件夹。
#编辑**main.cpp**来改变**projectBasePath**来匹配你的用户。#请注意#xff0c;默认情况下#xff0c;CMake文件将尝试导入CUDA库以与opencv dnn (cuDNN) GPU推理一起使用。
#如果你的Op…#添加一个**yolov8\_。onx **和/或**yolov5\_。Onnx **模型(s)到ultralytics文件夹。
#编辑**main.cpp**来改变**projectBasePath**来匹配你的用户。#请注意默认情况下CMake文件将尝试导入CUDA库以与opencv dnn (cuDNN) GPU推理一起使用。
#如果你的OpenCV构建不使用CUDA/cuDNN你可以删除该导入调用并在CPU上运行示例。cd examples/YOLOv8-CPP-Inference
mkdir build
cd build
cmake ..
make
./Yolov8CPPInference
如果环境完整的话整个过程是很简单的但是一般环境都不完整下面讲一下踩的坑。
1. 卡在cmake
1.1 没有cmake包
这个很简单一般是没有装cmake包
直接在环境中pip install cmake
1.2 找不到OpenCV
报错 Could not find a package configuration file provided by OpenCV with any of the following names: OpenCVConfig.cmake opencv-config.cmake
解决方法
先下载并安装c版本的OpenCV
Get Started - OpenCV
然后在CMakeLists.txt里面添加OpenCV指定路径注意路径不要用\要用/或\\
set(OpenCV_DIR C:/Users/xxx/Desktop/yolo/examples/YOLOv8-CPP-Inference/opencv/build/x64/vc16/lib)
没有cuda的话注释掉cuda相关的
# CUDA
# set(CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR /usr/local/cuda)
# find_package(CUDA 11 REQUIRED)# set(CMAKE_CUDA_STANDARD 11)
# set(CMAKE_CUDA_STANDARD_REQUIRED ON)
# !CUDA
1.3 直接cmake造成make报错
直接cmake ..也会出问题后面make会报错
make: *** No targets specified and no makefile found. Stop.
要用
cmake .. -DCMAKE_C_COMPILERgcc -DCMAKE_CXX_COMPILERg -G Unix Makefiles或者
cmake .. -DCMAKE_C_COMPILERgcc -DCMAKE_CXX_COMPILERg -G MinGW Makefiles
原因咱们是windows系统默认不是生成makefile文件而是MSVC的工程文件想要makefile要指定编译器和编译选项为Unix Makefiles
2. 卡在make
2.1 无法识别make命令
make : 无法将“make”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称make : 无法将“make”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称
安装以下两个软件其中之一 https://www.msys2.org/
或
https://sourceforge.net/projects/mingw/files/latest/download?sourcefiles MinGW安装步骤比较简单下面只介绍MinGW的安装方法
1.下载好后安装出现让你选择packages的界面啥都不选直接退出。
此时查看D:\MinGW\bin文件夹应该只有一个文件 2.添加环境变量D:\MinGW\bin
3.从cmd输入命令下载可以只装mingw32-make
mingw-get install mingw32-make gcc g
为了方便可以把mingw32-make.exe复制一份改名为make.exe以后直接使用make命令就行。
现在就可以正常make了
