原生态旅游网站开发需求分析,自己怎么找回智慧团建密码,样品门展厅设计图片,企业网站app制作价格将NMS就必须先讲IOU#xff0c; IOU就是交并比#xff0c;两个检测框的交集除以两个检测框的并集就是IOU
为什么要做NMS操作#xff0c;因为要去除同一个物体的多的冗余检测框
那么NMS算法是如何做的呢#xff1f; 以上是算法的流程图 下面讲解算法的流程 首先输入是预…将NMS就必须先讲IOU IOU就是交并比两个检测框的交集除以两个检测框的并集就是IOU
为什么要做NMS操作因为要去除同一个物体的多的冗余检测框
那么NMS算法是如何做的呢 以上是算法的流程图 下面讲解算法的流程 首先输入是预测框的集合B置信度分数SIoU的阈值 τ \tau τ以及置信度的阈值T ①首先我们创建一个过滤后的检测框的集合F 将这个集合设为空集进行初始化 ②根据置信度的阈值过滤已有的预测框根据我们设置的置信度的阈值T假设我们现在设置阈值T为0.7那么现有的置信度小于0.7的检测框就都被排除掉了剩下的大于0.7的才能入选到预测框的集合B中去。 比如对于上面这张图设置置信度阈值为0.7的话这个左边的置信度为0.3的检测框就不可能作为B集合中的一部分了。 ③对于入选B集合的检测框我们按照置信度分数进行排序因为如果要保留检测框肯定是希望保留置信度更高的。 ④做一个while循环只要B集合不为空 ⑤从B集合中选择置信度最高的检测框b放到我们最终需要的返回结果F集合中b肯定有冗余框但是不要紧为什么呢因为b是置信度分数最高的就算要删除冗余框b也是会被保留下来的。 ⑥对于B集合中剩下的检测框我们逐个将其与b做IoU的计算这个计算结果只要大于IoU的阈值 τ \tau τ就可以视作是b的冗余检测框从B中删除 循环重复上面的过程直至B变为一个空集合
