做网站的公司倒闭,电脑端网站和手机网站区别,陵县网站建设,wordpress图片云盘Python类型注解是Python 3.5版本之后引入的新特性#xff0c;它可以让开发者在函数、变量等声明时为其指定类型。typing模型能够声明类型#xff0c;防止运行时出现参数和返回值类型不符合的问题。
### 1. 基本类型注解
def hello(name: str) - str:return (Hello, na…Python类型注解是Python 3.5版本之后引入的新特性它可以让开发者在函数、变量等声明时为其指定类型。typing模型能够声明类型防止运行时出现参数和返回值类型不符合的问题。
### 1. 基本类型注解
def hello(name: str) - str:return (Hello, name)print(hello(张三))### typing包 ###
### 2. 复合类型
from typing import List, Tuple, Dictmy_list List[Tuple[str, int]]
my_dict Dict[str, str]my_list [(a,1),(b,2)]
print(my_list)my_dict {name:aa,addr:xxx}
print(my_dict)### 3. 类型别名
from typing import List# ector和List[float]将被视为可互换的同义词
Vector List[float]vec [1,2,3]
print(type(Vector))
print(List[float])
print(type(vec))def scale(scalar: float, vector: Vector) - Vector:return [scalar * num for num in vector]# a list of floats qualifies as a Vector.
new_vector scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])
print(new_vector) # [2.0, -8.4, 10.8]### 3. 创建不同的类型
from typing import NewType,Tuple
UserInfo NewType(UserInfo, Tuple[str,int])
user1 UserInfo((张三,20))
print(type(user1))
print(user1)### 4. Any类型
a: Any None
a [] # OK
a 2 # OKs: str
s a # OK
print(s) # 2#Optional可选类型
#Callable可调用类型
#Literal字面类型### 5. 用户定义的泛型类型
from typing import TypeVar, Generic
from logging import Logger
T TypeVar(T)
class LoggedVar(Generic[T]):def __init__(self, value: T, name: str, logger: Logger) - None:self.name nameself.logger loggerself.value valuedef set(self, new: T) - None:self.log(Set repr(self.value))self.value newdef get(self) - T:self.log(Get repr(self.value))return self.valuedef log(self, message: str) - None:self.logger.info(%s: %s, self.name, message)
参考
https://www.bookstack.cn/read/python-3.10.0-zh/e133648b02fa6d6d.md
