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表连接-merge四种连接方式用法#xff0c; 将两个pandas表根据一个或者多个键#xff08;列#xff09;值进行连接。
实现代码 import pandas as pddf1 pd.DataFrame({key: [a, b, d],data1: range(3)})
print(df1)df2 pd.DataFrame({key: [a, b, c, a, b],dat…实现功能
表连接-merge四种连接方式用法 将两个pandas表根据一个或者多个键列值进行连接。
实现代码 import pandas as pddf1 pd.DataFrame({key: [a, b, d],data1: range(3)})
print(df1)df2 pd.DataFrame({key: [a, b, c, a, b],data2: range(5)})
print(df2)# 左连接
# df3 pd.merge(df1, df2, howleft)
# 右连接
# df3 pd.merge(df1, df2, howright)
# 内连接
# df3 pd.merge(df1, df2, howinner)
# 外连接
df3 pd.merge(df1, df2, howouter)
print(df3)
实现效果 本人读研期间发表5篇SCI数据挖掘相关论文现在某研究院从事数据挖掘相关科研工作对数据挖掘有一定认知和理解会结合自身科研实践经历不定期分享关于python机器学习、深度学习、数据挖掘基础知识与案例。
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