女人做春梦视频网站,做网站会用到什么语言,东莞企业网站制作怎么做,开发一个视频app需要多少钱Python3 数据类型转换
有时候#xff0c;我们需要对数据内置的类型进行转换#xff0c;数据类型的转换#xff0c;一般情况下你只需要将数据类型作为函数名即可。
Python 数据类型转换可以分为两种#xff1a;
隐式类型转换 - 自动完成显式类型转换 - 需要使用类型函数来…Python3 数据类型转换
有时候我们需要对数据内置的类型进行转换数据类型的转换一般情况下你只需要将数据类型作为函数名即可。
Python 数据类型转换可以分为两种
隐式类型转换 - 自动完成显式类型转换 - 需要使用类型函数来转换
隐式类型转换
在隐式类型转换中Python 会自动将一种数据类型转换为另一种数据类型不需要我们去干预。
以下实例中我们对两种不同类型的数据进行运算较低数据类型整数就会转换为较高数据类型浮点数以避免数据丢失。
实例
num_int 123 num_flo 1.23 num_new num_int num_flo print(datatype of num_int:,type(num_int)) print(datatype of num_flo:,type(num_flo)) print(Value of num_new:,num_new) print(datatype of num_new:,type(num_new))
以上实例输出结果为
num_int 数据类型为: class int
num_flo 数据类型为: class float
num_new: 值为: 124.23
num_new 数据类型为: class float
代码解析
实例中我们对两个不同数据类型的变量 num_int 和 num_flo 进行相加运算并存储在变量 num_new 中。然后查看三个变量的数据类型。在输出结果中我们看到 num_int 是 整型integer num_flo 是 浮点型float。同样新的变量 num_new 是 浮点型float这是因为 Python 会将较小的数据类型转换为较大的数据类型以避免数据丢失。
我们再看一个实例整型数据与字符串类型的数据进行相加
实例
num_int 123 num_str 456 print(Data type of num_int:,type(num_int)) print(Data type of num_str:,type(num_str)) print(num_intnum_str)
以上实例输出结果为
num_int 数据类型为: class int
num_str 数据类型为: class str
Traceback (most recent call last):File /runoob-test/test.py, line 7, in moduleprint(num_intnum_str)
TypeError: unsupported operand type(s) for : int and str
从输出中可以看出整型和字符串类型运算结果会报错输出 TypeError。 Python 在这种情况下无法使用隐式转换。
但是Python 为这些类型的情况提供了一种解决方案称为显式转换。
显式类型转换
在显式类型转换中用户将对象的数据类型转换为所需的数据类型。 我们使用 int()、float()、str() 等预定义函数来执行显式类型转换。
int() 强制转换为整型
实例
x int(1) # x 输出结果为 1 y int(2.8) # y 输出结果为 2 z int(3) # z 输出结果为 3
float() 强制转换为浮点型
实例
x float(1) # x 输出结果为 1.0 y float(2.8) # y 输出结果为 2.8 z float(3) # z 输出结果为 3.0 w float(4.2) # w 输出结果为 4.2
str() 强制转换为字符串类型
实例
x str(s1) # x 输出结果为 s1 y str(2) # y 输出结果为 2 z str(3.0) # z 输出结果为 3.0
整型和字符串类型进行运算就可以用强制类型转换来完成
实例
num_int 123 num_str 456 print(num_int 数据类型为:,type(num_int)) print(类型转换前num_str 数据类型为:,type(num_str)) num_str int(num_str) # 强制转换为整型 print(类型转换后num_str 数据类型为:,type(num_str)) num_sum num_int num_str print(num_int 与 num_str 相加结果为:,num_sum) print(sum 数据类型为:,type(num_sum))
以上实例输出结果为
num_int 数据类型为: class int
类型转换前num_str 数据类型为: class str
类型转换后num_str 数据类型为: class int
num_int 与 num_str 相加结果为: 579
sum 数据类型为: class int
以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象表示转换的值。
函数描述 int(x [,base]) 将x转换为一个整数 float(x) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag]) 创建一个复数 str(x) 将对象 x 转换为字符串 repr(x) 将对象 x 转换为表达式字符串 eval(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 tuple(s) 将序列 s 转换为一个元组 list(s) 将序列 s 转换为一个列表 set(s) 转换为可变集合 dict(d) 创建一个字典。d 必须是一个 (key, value)元组序列。 frozenset(s) 转换为不可变集合 chr(x) 将一个整数转换为一个字符 ord(x) 将一个字符转换为它的整数值 hex(x) 将一个整数转换为一个十六进制字符串 oct(x) 将一个整数转换为一个八进制字符串
