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一、pycharm的安装
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一、pycharm的安装
pycharm windows版本下载地址Download PyCharm: The Python IDE for data science and web development by JetBrains 下载社区版本日常学习使用够用了专业版是收费的哦功能更强大 二、Python的安装
1-1 首先打开www.python.org 这个是python官网下载配置环境。点击上方 downloads
1-2 根据系统选择python环境下载 三、PYQT5的安装
在终端里面输入 pip install PyQt5 pip install PyQt5-tools
如果安装完成之后没有 designer.exe
需要在终端输入 pip install PyQt5Designer 名称: 这里可以自定义的 程序选择的是 pyuic5.exe 的安装目录 实参$FileDir$\$FileName$ 工作目录: 根据实际情况配置这里我直接使用的是 宏 $FileDir$
四、CUDA的安装
1. 查看显卡型号与驱动版本Driver Version ①打开终端winR输入cmd输入
nvidia-smi
2、
大家要了解的是
1驱动版本决定了CUDA版本驱动版本越高则可安装的CUDA版本越高
2CUDA向下兼容我这里是输出的CUDA版本为12.1并不是意味着我的电脑只能安装12.1版本的CUDA而是可以安装12.1及以下任何版本的CUDA
2. 下载CUDA
①Org Download WEB
CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer
我选择的12.1.0 五、torch 和torchvison 的安装
具体的安装步骤如下
1 pytorch 官网下载https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
打开上面链接界面如下以下包含torch、torchvison、torchaudio 等相关包的各个版本其中每个数字代表的含义入下图 找到自己想要下载的版本点击即可下载。 注意cuda的版本、python的版本、以及windows/linux 这些必须对应好否则即便安装上也不能调用cuda。
我们需要下载 torch 和 torchvision 两个关键包torchaudio是通音频相关的包不搞音频的话可以不用安装。 2下载完成后得到的是 whl文件 然后打开文件所在文件夹在路径下输入cmd打开 命令提示符 输入 pip install xxx.whl 进行安装先安装 torch包、再安装 torchvision包。
六、yolov5的下载
1、.github上下载yolo包 https://github.com/ultralytics/yolov5
2、顺利进入环境后在终端输入以下代码安装依赖
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple #这里使用清华源镜像下载速度更快
然后输入
python train.py等待一会这里根据电脑性能运行速度有快慢之分。
如果出现以下类似代码则恭喜你代码已经跑通了 2、安装labelimg进行打标签
在cmd终端中运行下面代码
pip install labelimg
等待下载完成输入labelimg即可 运行
