少儿图书销售网站开发背景,北京公司注册资金,学软件开发哪所学校好,江苏住房和建设厅网站回归预测 | Matlab基于SAO-BiLSTM雪融算法优化双向长短期记忆神经网络的数据多输入单输出回归预测 目录 回归预测 | Matlab基于SAO-BiLSTM雪融算法优化双向长短期记忆神经网络的数据多输入单输出回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.Matlab基于SAO-B…回归预测 | Matlab基于SAO-BiLSTM雪融算法优化双向长短期记忆神经网络的数据多输入单输出回归预测 目录 回归预测 | Matlab基于SAO-BiLSTM雪融算法优化双向长短期记忆神经网络的数据多输入单输出回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.Matlab基于SAO-BiLSTM雪融算法优化双向长短期记忆神经网络的数据多输入单输出回归预测完整源码和数据 2.优化参数为学习率隐含层节点正则化参数。 3.多特征输入单输出的回归预测。程序内注释详细直接替换数据就可以用。 4.程序语言为matlab程序可出预测效果图迭代优化图相关分析图运行环境matlab2020b及以上。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等。 5.代码特点参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 程序设计 完整源码和数据获取方式(资源处下载)Matlab基于SAO-BiLSTM雪融算法优化双向长短期记忆神经网络的数据多输入单输出回归预测。
%% 清空环境变量
warning off % 关闭报警信息
close all % 关闭开启的图窗
clear % 清空变量
clc % 清空命令行
tic
% restoredefaultpath%% 导入数据
res xlsread(data.xlsx,sheet1,A2:H104);%% 数据分析
num_size 0.7; % 训练集占数据集比例
outdim 1; % 最后一列为输出
num_samples size(res, 1); % 样本个数
res res(randperm(num_samples), :); % 打乱数据集不希望打乱时注释该行
num_train_s round(num_size * num_samples); % 训练集样本个数
f_ size(res, 2) - outdim; % 输入特征维度%% 划分训练集和测试集
P_train res(1: num_train_s, 1: f_);
T_train res(1: num_train_s, f_ 1: end);
M size(P_train, 2);P_test res(num_train_s 1: end, 1: f_);
T_test res(num_train_s 1: end, f_ 1: end);
N size(P_test, 2);%% 数据归一化
[p_train, ps_input] mapminmax(P_train, 0, 1);
p_test mapminmax(apply, P_test, ps_input);[t_train, ps_output] mapminmax(T_train, 0, 1);
t_test mapminmax(apply, T_test, ps_output);
%% 优化算法参数设置
SearchAgents_no 8; % 数量
Max_iteration 5; % 最大迭代次数
dim 3; % 优化参数个数
lb [1e-3,10 1e-4]; % 参数取值下界(学习率隐藏层节点正则化系数)
ub [1e-2, 30,1e-1]; % 参数取值上界(学习率隐藏层节点正则化系数)fitness (x)fical(x);[Best_score,Best_pos,curve]SAO(SearchAgents_no,Max_iteration,lb ,ub,dim,fitness);
Best_score(1, 2) round(Best_score(1, 2));
best_hd Best_score(1, 2); % 最佳隐藏层节点数
best_lr Best_score(1, 1);% 最佳初始学习率
best_l2 Best_score(1, 3);% 最佳L2正则化系数
参考资料 [1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129215161 [2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128105718
