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1. 先定义dp数组来表示在下标为i时最长递增子序列#xff0c;先初始化一下每个下标的值为dp【i】1。同时我们要判断在下标i之前的最长的递增子序列为多少#xff0c;在判断当前的下标i是否满足递增的条件满足的话就进行dp【i】的重新赋值。之后要更新接受的最长递…动态规划:
1. 先定义dp数组来表示在下标为i时最长递增子序列先初始化一下每个下标的值为dp【i】1。同时我们要判断在下标i之前的最长的递增子序列为多少在判断当前的下标i是否满足递增的条件满足的话就进行dp【i】的重新赋值。之后要更新接受的最长递增序列的长度。
class Solution {public int lengthOfLIS(int[] nums) {if(nums.length1){return 1;}//定义dp数组来表示在下表为i时最长递增子序列int[] dpnew int [nums.length];//初始化dp数组dp【0】的值dp[0]1;//接收最长的递增子序列int leng0;//for循环遍历for(int i1;inums.length;i){//初始化每一个下标为i的dp数组dp[i]1;//用for循环来给dp【i】进行重新赋值。for(int j0;ji;j){//判断是否满足递增条件if(nums[i]nums[j]){dp[i]Math.max(dp[i],dp[j]1);}//更新最长的子序列长度。lengMath.max(dp[i],leng);}}return leng;}
}
