长沙城乡建设网站,凡客app官网,seo公司运营,南昌教育网站建设测试即#xff08;验证产品特性是否符合用户需求、检测系统是否能满足客户需求#xff0c;是否能正常运行#xff0c;数据会有没有正确#xff09;
测试流程就是#xff1a;需求评审#xff0c;编写测试计划#xff0c;设计测试用例#xff0c;执行测试用例#xff0…测试即验证产品特性是否符合用户需求、检测系统是否能满足客户需求是否能正常运行数据会有没有正确
测试流程就是需求评审编写测试计划设计测试用例执行测试用例bug的提报与验证测试报告
开发测试冲突双方对需求理解不一致可以问产品达成一致产品是最懂项目需求的人
对项目做过什么测试功能测试接口测试兼容测试
讲一下面向对象是什么
网络编程了解吗讲一下TCP,UDP的特性
讲一下多线程安全问题
讲一下哈希表的实现过程
SpringBoot的启动流程 Spring Boot的启动流程如下 加载Spring Boot的启动类Spring Boot应用的入口是一个标注有SpringBootApplication注解的类。该注解会自动扫描并加载所有标注有Component、Controller、Service、Repository等注解的类。 创建Spring应用上下文通过SpringApplication类的静态方法run()创建Spring应用上下文。该方法会根据配置信息加载并初始化所有的Bean并创建Bean之间的依赖关系。 执行Spring Boot的自动配置Spring Boot会根据classpath下的配置文件如application.properties或application.yml自动配置应用的各个组件。自动配置使用了条件注解Conditional来根据条件选择是否配置某个组件。 启动内嵌的Web服务器Spring Boot支持内嵌的Web服务器如Tomcat、Jetty等。根据配置信息Spring Boot会自动选择并启动相应的Web服务器。 运行应用程序Spring Boot会扫描并加载所有标注有Controller、RestController等注解的类并根据请求路径和请求方法映射到相应的处理方法。 总结起来Spring Boot的启动流程包括加载启动类、创建应用上下文、执行自动配置、启动内嵌的Web服务器和运行应用程序。这些步骤使得Spring Boot应用能够快速、简单地启动和运行。 实时操作系统和非实时操作系统的区别
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2.无符号二进制数1000110转换为十进制数是多少
A.68 B.70 C.72 D.74
3. 下列关于OSI参考模型分层的选项中分层相邻并且顺序从低到高的有
A.物理层-数据链路层-网络层 B.数据链路层-网络接口层-网络层
C.传输层-会话层-表示层 D.表示层-会话层-应用层
OSI七层物理层-数据链路层-网络层-传输层-会话层-表示层-应用层
TCP/IP五层物理层-数据链路层-网络层-传输层-应用层
4.算法编程题找最小数
给一个正整数 NUM1计算出新正整数 NUM2。NUM2 为 NUM1 中移除 N 位数字后的结果需要使得 NUM2 的值最小。
核心思路要让剩下的数字最小就要保证靠前的数字尽可能小
拿1432219举例移除3位最终结果为1219 public String removeKdigits(String num, int k) {StackCharacter stack new Stack();for (char digit : num.toCharArray()) {while (k 0 !stack.isEmpty() stack.peek() digit) {stack.pop();k--;}stack.push(digit);}// 删除k个字符for (int i 0; i k; i) {stack.pop();}// 组合剩余字符StringBuilder sb new StringBuilder();while (!stack.isEmpty()) {sb.insert(0, stack.pop());}// 移除前导零并返回结果while (sb.length() 0 sb.charAt(0) 0) {sb.deleteCharAt(0);}return sb.length() 0 ? 0 : sb.toString();}
5.算法编程题数组中的第k个最大元素
给定整数数组 nums 和整数 k请返回数组中第 k 个最大的元素
拿[3,5,4,1,2]举例整数k2最终结果为4
public int findKthLargest(int[] nums, int k) {// 这里我们创建了一个没有任何参数的优先级队列// 在这种情况下优先级队列的头是队列中最小的元素// 元素将按升序从队列中移除PriorityQueueInteger minHeap new PriorityQueue();// 遍历数组for (int i 0; i nums.length; i) {// 在遍历过程中对每个访问的元素采取如下的判断// 优先队列里面的元素个数达到了 k 个// 并且当前访问的元素小于了优先队列中的最小值即队头元素// 说明当前访问的元素没有资格加入到优先队列中if ( minHeap.size() k nums[i] minHeap.peek() ) {// 那么继续访问下一个元素continue;}// 将元素插入队列在优先队列内部会进行排序操作// 使得优先级队列的头是队列中最小的元素minHeap.offer(nums[i]);// 插入了当前元素之后如果个数超过了 kif (minHeap.size() k) {// 那么需要把最小的元素移除minHeap.poll();}}// 遍历结束之后minHeap 存储了数组的前 k 个最大的元素// 而第 k 大的元素就是优先队列 minHeap 中的最小值return minHeap.peek();}
