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C二分查找 贪心#xff08;决策包容性)
LeetCode 2517. 礼盒的最大甜蜜度
给你一个正整数数组 price #xff0c;其中 price[i] 表示第 i 类糖果的价格#xff0c;另给你一个正整数 k 。 商店组合 k 类 不同 糖果打包成礼盒出售。礼盒的 甜蜜度 是礼…本文涉及的基础知识点
C二分查找 贪心决策包容性)
LeetCode 2517. 礼盒的最大甜蜜度
给你一个正整数数组 price 其中 price[i] 表示第 i 类糖果的价格另给你一个正整数 k 。 商店组合 k 类 不同 糖果打包成礼盒出售。礼盒的 甜蜜度 是礼盒中任意两种糖果 价格 绝对差的最小值。 返回礼盒的 最大 甜蜜度。 示例 1 输入price [13,5,1,8,21,2], k 3 输出8 解释选出价格分别为 [13,5,21] 的三类糖果。 礼盒的甜蜜度为 min(|13 - 5|, |13 - 21|, |5 - 21|) min(8, 8, 16) 8 。 可以证明能够取得的最大甜蜜度就是 8 。 示例 2
输入price [1,3,1], k 2 输出2 解释选出价格分别为 [1,3] 的两类糖果。 礼盒的甜蜜度为 min(|1 - 3|) min(2) 2 。 可以证明能够取得的最大甜蜜度就是 2 。 示例 3
输入price [7,7,7,7], k 2 输出0 解释从现有的糖果中任选两类糖果甜蜜度都会是 0 。
提示 2 k price.length 105 1 price[i] 109
C 二分查找贪心
将price按升序排序。本题的Check函数f(x)是否存在某种方案甜蜜度大于等于x。 ⟺ \iff ⟺ price中任意选择k个元素两两差的绝对值 x。 性质一某合法方案如果不包括min(price)则将已选择的糖果价格最低的换成min(price)仍然合法。 性质二如果选择的第i个第i1个糖果之间有价格 第i个糖果x,则用此糖果换第i1个糖果。 总结选择min(price)后按性质三选择简称g(x)。 f(x) → \rightarrow →g(x) g(x)的方案符合题意故g(x) → \rightarrow → f(x)。即f(x) ⟺ \iff ⟺ g(x)。 本题的解f(x)的最大解即g(x)的最大解也是本题答案。 二分类型寻找尾端。 Check函数的参数范围[0,1e9]
代码
核心代码
templateclass INDEX_TYPE
class CBinarySearch
{
public:CBinarySearch(INDEX_TYPE iMinIndex, INDEX_TYPE iMaxIndex):m_iMin(iMinIndex),m_iMax(iMaxIndex) {}templateclass _PrINDEX_TYPE FindFrist( _Pr pr){auto left m_iMin - 1;auto rightInclue m_iMax;while (rightInclue - left 1){const auto mid left (rightInclue - left) / 2;if (pr(mid)){rightInclue mid;}else{left mid;}}return rightInclue;}templateclass _PrINDEX_TYPE FindEnd( _Pr pr){int leftInclude m_iMin;int right m_iMax 1;while (right - leftInclude 1){const auto mid leftInclude (right - leftInclude) / 2;if (pr(mid)){leftInclude mid;}else{right mid;}}return leftInclude;}
protected:const INDEX_TYPE m_iMin, m_iMax;
};class Solution {public:int maximumTastiness(vectorint price, int k) {sort(price.begin(), price.end());auto Check [](int mid) {int pre price.front();int cnt k - 1;for (int i 1; (i price.size()) cnt ; i) {if (price[i] mid pre) {cnt--;pre price[i];}}return 0 cnt;};return CBinarySearchint(0, 1e9).FindEnd(Check);}};单元测试
vectorint price;int k;TEST_METHOD(TestMethod1){price { 1,1000000000 }, k 2;auto res Solution().maximumTastiness(price, k);AssertEx(999999999, res);}TEST_METHOD(TestMethod11){price { 13, 5, 1, 8, 21, 2 }, k 3;auto res Solution().maximumTastiness(price, k);AssertEx(8, res);}TEST_METHOD(TestMethod12){price { 1,3,1 }, k 2;auto res Solution().maximumTastiness(price, k);AssertEx(2, res);}TEST_METHOD(TestMethod13){price { 7,7,7,7 }, k 2;auto res Solution().maximumTastiness(price, k);AssertEx(0, res);}扩展阅读
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测试环境
操作系统win7 开发环境 VS2019 C17 或者 操作系统win10 开发环境 VS2022 C17 如无特殊说明本算法用**C**实现。
