电商网站 设计方案,网站开发简称,化妆品网络营销策划方案,sem培训学校迷途小书童 读完需要 3分钟 速读仅需 1 分钟 大家好#xff0c;我是迷途小书童! tqdm 是一个非常常用的 Python 进度条库#xff0c;它可以在循环迭代和 IO 操作期间添加一个进度条#xff0c;直观地显示循环迭代的进程。 tqdm 是在 2013 年发布的#xff0c;目的是为 Pyth… 迷途小书童 读完需要 3分钟 速读仅需 1 分钟 大家好我是迷途小书童! tqdm 是一个非常常用的 Python 进度条库它可以在循环迭代和 IO 操作期间添加一个进度条直观地显示循环迭代的进程。 tqdm 是在 2013 年发布的目的是为 Python 提供一个简单、轻量级的进度条解决方案。随后 tqdm 又增加了对 Jupyter notebook的支持也支持在 pandas 和 PySpark 等数据处理操作中使用。现在 tqdm 已经被广泛应用于机器学习、深度学习等 Python 项目中。 tqdm 使用迭代器来封装你的迭代对象追踪迭代次数并在每次迭代时打印进度条。实际上它会在一个线程内对迭代器进行监控不会影响原迭代的性能。 1 安装 这是一个第三方库所以安装一下执行命令 pip install tqdm 2 示例代码 下面来看看常见的一些示例程序 import time
from tqdm import tqdm# 简单的for循环
for i in tqdm(range(1000)): time.sleep(0.01) 使用 trange它是 tqdm(range(i)) 的简单写法 import time
from tqdm import trangefor i in trange(1000):time.sleep(0.01) tqdm 传入数组 import time
from tqdm import tqdmfor char in tqdm([a, b, c, d, e, f, g]):time.sleep(0.01) 读取文件中的数据 import time
from tqdm import tqdm# 读取文件中的数据
with open(file.txt) as f:for line in tqdm(f):time.sleep(0.01) 在 pandas 中使用 import pandas as pd
import numpy as np
from tqdm import tqdmdf pd.DataFrame(np.random.randint(0, 500, (100000, 6)))
tqdm.pandas(descDemo)
df.progress_apply(lambda x: x**2) 3 小结 总体来说tqdm 是一个非常实用的 Python 进度条库上手简单但功能强大是 Python 项目中显示进度的首选方案。 4 免费社群
