外网设计灵感网站,seo上海推广公司,短视频代运营,家具设计师培训1. 百度飞桨#xff08;PaddlePaddle#xff09;
百度飞桨#xff08;PaddlePaddle#xff09;是百度推出的一款深度学习平台#xff0c;旨在为开发者提供强大的深度学习框架和工具。飞桨提供了包括OCR#xff08;光学字符识别#xff09;在内的多种功能#xff0c;可…1. 百度飞桨PaddlePaddle
百度飞桨PaddlePaddle是百度推出的一款深度学习平台旨在为开发者提供强大的深度学习框架和工具。飞桨提供了包括OCR光学字符识别在内的多种功能可以帮助开发者在各种应用中实现高效的文本识别。官网链接https://www.paddlepaddle.org.cn/。 初次使用安装
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple paddlepaddle
验证安装使用 python 进入 python 解释器输入 import paddle 再输入 paddle.utils.run_check()。 python Python 3.8.10 (tags/v3.8.10:3d8993a, May 3 2021, 11:48:03) [MSC v.1928 64 bit (AMD64)] on win32 Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information. import paddle paddle.utils.run_check() Running verify PaddlePaddle program … I0904 17:11:21.570567 15712 interpretercore.cc:237] New Executor is Running. I0904 17:11:21.702833 15712 interpreter_util.cc:518] Standalone Executor is Used. PaddlePaddle works well on 1 CPU. PaddlePaddle is installed successfully! Let’s start deep learning with PaddlePaddle now. 2. 飞桨OCR
飞桨文字识别开发套件PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先且实用的OCR工具库开源了基于PP-OCR实用的超轻量中英文OCR模型、通用中英文OCR模型以及德法日韩等多语言OCR模型。并提供上述模型训练方法和多种预测部署方式。同时开源文本风格数据合成工具Style-Text和半自动文本图像标注工具PPOCRLable。
飞桨OCR文字简明识别过程如下图所示。
2.1. 安装飞桨OCR 如果你有企业中明确的 OCR 垂类应用需求我们推荐你使用训压推一站式全流程高效率开发平台 PaddleX助力 AI 技术快速落地。 首先下载shapely安装包地址https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/并安装。
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple e:\software\python\Shapely-1.8.2-cp38-cp38-win_amd64.whlpip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple paddleocr通用OCR文字识别首个样例。 from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr# Paddleocr目前支持的多语言语种可以通过修改lang参数进行切换
# 例如ch, en, fr, german, korean, japan
ocr PaddleOCR(use_angle_clsTrue, langch) # need to run only once to download and load model into memory
img_path ./imgs/11.jpg
result ocr.ocr(img_path, clsTrue)
for idx in range(len(result)):res result[idx]for line in res:print(line)# 显示结果
from PIL import Image
result result[0]
image Image.open(img_path).convert(RGB)
boxes [line[0] for line in result]
txts [line[1][0] for line in result]
scores [line[1][1] for line in result]
im_show draw_ocr(image, boxes, txts, scores, font_path./fonts/simfang.ttf)
im_show Image.fromarray(im_show)
im_show.save(result.jpg)我的python环境供参考
操作系统windows 10 专业版 版本 22H2python 3.8.10安装包内容如下详见附件
2.2. PP-Structure 快速开始
PP-Structure是一个基于PaddlePaddle的表格结构识别工具包可以帮助开发者快速进行表格结构的识别和提取。
图表识别输入图像如下图带水印的网页表格 官方示例代码
import os
import cv2
from paddleocr import PPStructure,draw_structure_result,save_structure_restable_engine PPStructure(show_logTrue)save_folder output
img_path img/12.jpg
img cv2.imread(img_path)
result table_engine(img)
save_structure_res(result, save_folder,os.path.basename(img_path).split(.)[0])for line in result:line.pop(img)print(line)from PIL import Imagefont_path C:\Windows\Fonts\simfang.ttf # PaddleOCR下提供字体包
image Image.open(img_path).convert(RGB)
im_show draw_structure_result(image, result,font_pathfont_path)
im_show Image.fromarray(im_show)
im_show.save(result2.jpg)download https://paddleocr.bj.bcebos.com/ppstructure/models/slanet/ch_ppstructure_mobile_v2.0_SLANet_infer.tar to
C:\Users\xiaoyw/.paddleocr/whl\table\ch_ppstructure_mobile_v2.0_SLANet_infer\ch_ppstructure_mobile_v2.0_SLANet_infer.tar
100%| 10.3M/10.3M [00:0100:00, 6.69MiB/s]
download https://paddleocr.bj.bcebos.com/ppstructure/models/layout/picodet_lcnet_x1_0_fgd_layout_cdla_infer.tar to
C:\Users\xiaoyw/.paddleocr/whl\layout\picodet_lcnet_x1_0_fgd_layout_cdla_infer\picodet_lcnet_x1_0_fgd_layout_cdla_infer.tar
100%|| 10.1M/10.1M [00:0000:00, 10.2MiB/s]参考
VipSoft. 百度飞桨(PaddlePaddle) - PaddleHub OCR 文字识别简单使用. 博客园. 2023.05 汽车人. Pytorch 和 TensorFlow 和 PaddlePaddle 这三个框架有什么区别. 知乎. 2022.08 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.7/ppstructure/docs/quickstart.md
附件
Package Version
------------------------- -----------
anyio 4.0.0
argon2-cffi 23.1.0
argon2-cffi-bindings 21.2.0
arrow 1.2.3
astor 0.8.1
asttokens 2.3.0
async-lru 2.0.4
attrdict 2.0.1
attrs 23.1.0
Babel 2.12.1
backcall 0.2.0
bce-python-sdk 0.8.90
beautifulsoup4 4.12.2
bleach 6.0.0
blinker 1.6.2
cachetools 5.3.1
certifi 2023.7.22
cffi 1.15.1
charset-normalizer 3.2.0
click 8.1.7
colorama 0.4.6
comm 0.1.4
contourpy 1.1.0
cssselect 1.2.0
cssutils 2.7.1
cycler 0.11.0
Cython 3.0.2
debugpy 1.6.7.post1
decorator 5.1.1
defusedxml 0.7.1
dnspython 2.4.2
et-xmlfile 1.1.0
exceptiongroup 1.1.3
executing 1.2.0
fastjsonschema 2.18.0
fire 0.5.0
flask 2.3.3
flask-babel 3.1.0
fonttools 4.42.1
fqdn 1.5.1
future 0.18.3
h11 0.14.0
httpcore 0.17.3
httpx 0.24.1
idna 3.4
imageio 2.31.3
imgaug 0.4.0
importlib-metadata 6.8.0
importlib-resources 6.0.1
ipykernel 6.25.1
ipython 8.12.2
ipython-genutils 0.2.0
ipywidgets 8.1.0
isoduration 20.11.0
itsdangerous 2.1.2
jedi 0.19.0
Jinja2 3.1.2
joblib 1.3.2
json5 0.9.14
jsonpointer 2.4
jsonschema 4.19.0
jsonschema-specifications 2023.7.1
kiwisolver 1.4.5
lazy-loader 0.3
lmdb 1.4.1
lxml 4.9.3
MarkupSafe 2.1.3
matplotlib 3.7.2
matplotlib-inline 0.1.6
mistune 3.0.1
nbclient 0.8.0
nbconvert 7.8.0
nbformat 5.9.2
nest-asyncio 1.5.7
networkx 3.1
notebook 7.0.3
notebook-shim 0.2.3
numpy 1.24.4
opencv-contrib-python 4.6.0.66
opencv-python 4.6.0.66
openpyxl 3.1.2
opt-einsum 3.3.0
overrides 7.4.0
packaging 23.1
paddle-bfloat 0.1.7
paddleocr 2.7.0.2
paddlepaddle 2.5.1
pandas 2.0.3
pandocfilters 1.5.0
parso 0.8.3
pdf2docx 0.5.6
pickleshare 0.7.5
Pillow 10.0.0
pip 21.1.1
pkgutil-resolve-name 1.3.10
platformdirs 3.10.0
premailer 3.10.0
prometheus-client 0.17.1
prompt-toolkit 3.0.39
protobuf 3.20.2
psutil 5.9.5
pure-eval 0.2.2
pyclipper 1.3.0.post4
pycparser 2.21
pycryptodome 3.18.0
Pygments 2.16.1
pymongo 4.5.0
PyMuPDF 1.20.2
pyparsing 3.0.9
python-dateutil 2.8.2
python-docx 0.8.11
python-json-logger 2.0.7
pytz 2023.3
PyWavelets 1.4.1
pywin32 306
pywinpty 2.0.11
PyYAML 6.0.1
pyzmq 25.1.1
qtconsole 5.4.4
QtPy 2.4.0
rapidfuzz 3.2.0
rarfile 4.0
referencing 0.30.2
requests 2.31.0
rfc3339-validator 0.1.4
rfc3986-validator 0.1.1
rpds-py 0.10.0
scikit-image 0.21.0
scikit-learn 1.3.0
scipy 1.10.1
Send2Trash 1.8.2
setuptools 56.0.0
Shapely 1.8.2
six 1.16.0
sniffio 1.3.0
soupsieve 2.5
stack-data 0.6.2
termcolor 2.3.0
terminado 0.17.1
threadpoolctl 3.2.0
tifffile 2023.7.10
tinycss2 1.2.1
tomli 2.0.1
tornado 6.3.3
tqdm 4.66.1
traitlets 5.9.0
typing-extensions 4.7.1
tzdata 2023.3
uri-template 1.3.0
urllib3 2.0.4
visualdl 2.5.3
wcwidth 0.2.6
webcolors 1.13
webencodings 0.5.1
websocket-client 1.6.2
werkzeug 2.3.7
widgetsnbextension 4.0.8
zipp 3.16.2
