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best.pt这个文件保存的是在训练过程中表现最好的模型权重。通常用于推理和部署阶段因为它包含了在验证集上表现最好的模型权重能够获得最佳的性能。last.pt这个文件保存的是最后一次训练迭代结束后的模型权重。通常用于继续训练模型因为它包含了最后一次训练迭代结束时的模型权重可以继续从上一次训练结束的地方继续训练模型。
使用场景
推理和部署如果你需要将训练好的模型用于实际的应用场景如目标检测或图像识别应该选择best.pt因为它在验证集上的表现最好能够提供最佳的推理和部署效果。继续训练如果你需要在之前的训练基础上继续训练模型应该选择last.pt因为它包含了最后一次训练迭代结束时的模型权重可以作为继续训练的起点。
总结
需要使用训练后的模型进行推理和部署时应该使用best.pt。
best.pt和last.pt都是yolo模型的训练权重文件区别在于 best.pt保存的是训练过程中在验证集上表现最好的模型权重。在训练过程中每个epoch结束后都会对验证集进行一次评估并记录下表现最好的模型的权重。这个文件通常用于推理和部署阶段因为它包含了在验证集上表现最好的模型的权重可以获得最佳的性能。 last.pt保存的是最后一次训练迭代结束后的模型权重。这个文件通常用于继续训练模型因为它包含了最后一次训练迭代结束时的模型权重可以继续从上一次训练结束的地方继续训练模型。 使用上的区别是当需要在之前的训练基础上继续训练时应该使用last.pt作为起点进行训练当需要使用训练后的模型进行推理和部署时应该使用best.pt。
