河南企业网站优化外包,wordpress的配置文件在什么位置,上传网站程序,企业建网站计什么科目函数 作用域 作用域#xff1a;变量的访问权限 全局变量与局部变量 声明在函数外边的变量----全局变量 ----》全局作用域 函数内部的变量------局部变量 ----》局部作用域顶格创建的函数也是全局的 例#xff1a;
a 100def test_01():a 0b 110print…函数 作用域 作用域变量的访问权限 全局变量与局部变量 声明在函数外边的变量----全局变量 ----》全局作用域 函数内部的变量------局部变量 ----》局部作用域顶格创建的函数也是全局的 例
a 100def test_01():a 0b 110print(a)print(b)test_01() #都是局部变量里的
print(a) #全局变量的a
print(b) #报错因为b变量是局部变量无访问权限结果
0
110
100
Traceback (most recent call last):File D:python\Day08\代码\02-函数中变量的作用域.py, line 19, in moduleprint(b)
NameError: name b is not defined 注意:局部的东西一般都是局部自己访问使用的 但全局变量都可访问 例
a 100def test_02():print(a)test_02()结果
100 扩展 函数内部可以使用全局变量但是无法修改全局变量 例
a 100def test_03():a 100 #报错函数内部可以使用全局变量但是无法修改全局变量print(a)test_03()结果
Traceback (most recent call last):File D:\python\Day08\代码\02-函数中变量的作用域.py, line 17, in moduletest_03()File D:\python\Day08\代码\02-函数中变量的作用域.py, line 13, in test_03a 100
UnboundLocalError: local variable a referenced before assignment 如果要进行修改使用globle关键字 例
a 100def test_03():# 函数内部可以使用全局变量但是无法修改全局变量,如果要进行修改使用globle关键字global a #添加修改全局变量的权限a 100print(a)test_03() 函数注释 函数内部 xxx 例
def sum_01(a,b):return absum_01(1,2) 将鼠标拖到sum_01(1,2)上它会显示如下图所示下方会显示这个函数的一些注释 而我们如果要修改注释 方法如下 在函数内部输入(解释器会自动给你在后面补充三个)直接按回车键将出现的注释删除写上你想展示的注释 例 展示 扩展 我们也可以直接按住ctrl键然后将鼠标移到函数上然后点击可以转到注释 例round() 例round() 我定义在全局中 值传递与引用传递 值传递在传递参数时仅仅是把值拷贝一份传递给参数的函数变量的值不发生变化 例
def test01(x, y):x 10y 20print(x, y)a 10
b 20
test01(a, b) #只是拷贝
print(a) #原变量的值不发生变化
print(b)结果
20 40
10
20 引用传递在传递参数的时候传地址函数形参获取的值也是同一块内存 例
def test02(nums):print(id(nums)) #id()用来查看地址后面会讲nums.append(10)nums.append(100)print(nums)list1 [1, 2, 3]
print(id(nums))
test02(list1) #传地址函数形参获取的值也是同一块内存
print(list1)结果
2273748378816
2273748378816 #可以看出不是拷贝是同一个地址
[1, 2, 3, 10, 100]
[1, 2, 3, 10, 100] 匿名函数 匿名函数python中将函数作为参数传到另外一个函数里边去 python中函数参数的数据类型只要是对象就可以 python 函数本身就是一个对象 例
def compute(a,b):return abdef test01(fn):a fn(1,2)print(a)test01(compute) #注意不能写成test01(compute())#compute()是函数调用不是对象了,返回的要么是return值要么是None结果:
3 lambda匿名函数 匿名函数临时使用一次 python中存在函数作为参数传递给函数并且不想被外界访问而且参数函数足够简单即可以定义为匿名函数(lambda 表达式) 格式 lambda 传入参数 函数体 函数体只能写一行不能写多行 lambda [a,b] : 代码块 [ ]包起来代表可有可无可能无传入参数 例 例
与上面效果相同
def test01(fn):a fn(1,2)print(a)test01(lambda a, b: a b)结果
3 偏函数 Python的functools模块提供了很多有用的功能其中一个就是偏函数Partial function。要注意这里的偏函数和数学意义上的偏函数不一样。 在介绍函数参数的时候我们讲到通过设定参数的默认值可以降低函数调用的难度。而偏函数也可以做到这一点。举例如下 int()函数可以把字符串转换为整数当仅传入字符串时int()函数默认按十进制转换 int(12345)
12345 但int()函数还提供额外的base参数默认值为10。如果传入base参数就可以做N进制的转换 int(12345, base8) #注意前面需要加
5349 #将8进制‘12345’转换为10进制int(12345, 16)
74565 #将16进制‘12345’转换为10进制 假设要转换大量的二进制字符串每次都传入int(x, base2)非常麻烦于是我们想到可以定义一个int2()的函数默认把base2传进去 def int2(x, base2): #缺点是base2可以改不固定
return int(x, base) 这样我们转换二进制就非常方便了 int2(1000000)
64int2(1010101)
85 functools.partial就是帮助我们创建一个偏函数的不需要我们自己定义int2()可以直接使用下面的代码创建一个新的函数int2 import functools #导入模块后面会讲int2 functools.partial(int, base2)int2(1000000)
64int2(1010101)
85 所以简单总结functools.partial的作用就是把一个函数的某些参数给固定住也就是设置默认值返回一个新的函数调用这个新函数会更简单。 注意到上面的新的int2函数仅仅是把base参数重新设定默认值为2但也可以在函数调用时传入其他值 int2(1000000, base10)
1000000 最后创建偏函数时实际上可以接收函数对象、*args和**kw这3个参数当传入 int2 functools.partial(int, base2) 实际上固定了int()函数的关键字参数base也就是 int2(10010) 相当于 kw { base: 2 }
int(10010, **kw) 当传入 max2 functools.partial(max, 10) 实际上会把10作为*args的一部分自动加到左边也就是 max2(5, 6, 7) 相当于 args (10, 5, 6, 7)
max(*args) #求最大值结果
10 小结 当函数的参数个数太多需要简化时使用functools.partial可以创建一个新的函数这个新函数可以固定住原函数的部分参数从而在调用时更简单。 python3.8新特性 声明函数参数类型 在C/C/JAVA时我们函数传参的时候都是有严格限制参数类型而我们python则没有 例
python
def fun(a,b,c):Java
public static void fn(int a,double b,String c){} 但是python3.8之后添加了一个限制方法注这个限制是非强制的只是会提醒你 def add(x: int, y: float): #用来限制传入的参数类型print(x y)add(1, 1)
add(1,1) #你鼠标放上去会提醒你但依旧可以执行结果
2
11def add(x: int, y: float) - float: #-指向限制返回值的类型print(x y)return x yadd(1, 1)
add(1,1) 函数的嵌套
def fun1():b 20def fun2():pass函数的嵌套此时的fun2是局部变量.想像成
#fun2 def():注意:局部的东西一般都是局部自己访问使用的 局部变量就想在外边使用:return 想在外边访问fun2可以将fun2像变量一样进行返回 return fun2 def fun1():b 20def fun2():passreturn fun2 #此时我们把函数当做变量进行返回的b1 fun1() #此时的b1事实上就是函数fun2
b1() 函数作为返回值 例
def lazy_sum(*args):def sum():ax 0for n in args:ax ax nreturn axreturn suma lazy_sum(1)
print(a)
a lazy_sum(1)
print(a)结果
function lazy_sum.locals.sum at 0x000002130129A8C0#返回一个fun2的函数
function lazy_sum.locals.sum at 0x000002130129B910 调用一次lazy_sum返回一个新的函数即使是相同的参数两次调用生成的函数也不一样 并且返回的函数可以再调用即调用内层函数 def fun1():b 20def fun2(): #fun2 def(){}print(b)print(222222222)return fun2 #注意返回函数不要带小括号有括号是调用a fun1() #返回fun2的函数
a() #调用fun2函数结果
20
222222222 函数作为参数进行传递 此时的实参可以是函数 代理模式函数test_func代理了compute 综上 函数可以作为返回值进行返回函数可以当做参数进行传递函数名本质上就是变量名指向函数所在的内存地址 闭包 闭包一个函数嵌套另一个函数内层函数用到外层函数的局部变量内层函数即为闭包 def outer():a 10def inner():print(a)return inner #内层函数inner即为闭包
a outer()
a()结果
10 如果内层变量想要更改外部变量的值直接修改 例
def outer():a 10def inner():a 1 #报错print(a)return innera outer()
a()结果
Traceback (most recent call last):File D:\python\Day08\代码\09-闭包.py, line 17, in modulea()File D:\python\Day08\代码\09-闭包.py, line 11, in innera 1
UnboundLocalError: local variable a referenced before assignment我们需要用到关键字nonlocla nonlocla内层变量想要更改外部变量的值 在内层函数添加x的声明 nonlocal x 语法结构和规则 def func():a 10def inner():nonlocal aprint(原, a)a 1print(a)return innerret func()
ret() #a 11
ret() #a 12
#事实上实现了在全局作用域(外层)对局部变量进行更改#局部变量的好处外界很难更改
#不通过inner去更改a:改不了结果
原 10
11
原 11
12 闭包 可以让一个变量常驻在内存当中可以避免全局变量被修改 本质内层函数对外层函数的局部变量的使用内层函数被称为闭包
