云南SEO网站建设,长沙网站制作app开发公司,移动应用网站开发阶段作业,微信公众号登录页面前言 基于PaddleSeg开发的人像抠图web api接口#xff0c;提取官方代码#xff0c;适配各种系统#xff0c;通过api的接口进行访问。
环境要求 1、Python3.7以上 2、源码#xff08;文章最后下载#xff09;
源码结构 测试module.py中添加如下代码#xff1a;
if __na…前言 基于PaddleSeg开发的人像抠图web api接口提取官方代码适配各种系统通过api的接口进行访问。
环境要求 1、Python3.7以上 2、源码文章最后下载
源码结构 测试module.py中添加如下代码
if __name__ __main__:args {use_gpu: False,enable_mkldnn: True}module Module(argsargs)rgba module.predict(None, 1.jpg)cv2.imwrite(result.png, rgba) python3 deploy/module.py 效果非常好。
源码部署
直接使用运行下面命令 python3 web/serving.py 下面使用apipost进行测试
请求接口 请求地址http://ip:port/api/image/predict
请求方式POST
请求头 Content-Type为application/json
请求参数{image:/9j/4AAQ...} 参数是json格式image是图片的base64代码建议图片大小在500k~1M之间效果会比较好
返回参数 { status: success, msg: 成功, result: iVBORw0KGgoAAA... } result是抠图后base64代码 注意本源码可以用于生产生产使用需自行独立部署。
完毕
源码下载地址基于PaddleSeg开发的人像抠图源码资源
