苏州网站建设智能 乐云践新,网站开发面试自我介绍,x站源码免费分享,网站建设亿码酷专注多输入多输出 | Matlab实现PSO-LSTM粒子群优化长短期记忆神经网络多输入多输出预测 目录 多输入多输出 | Matlab实现PSO-LSTM粒子群优化长短期记忆神经网络多输入多输出预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 Matlab实现PSO-LSTM粒子群优化长短期记忆神经网络…多输入多输出 | Matlab实现PSO-LSTM粒子群优化长短期记忆神经网络多输入多输出预测 目录 多输入多输出 | Matlab实现PSO-LSTM粒子群优化长短期记忆神经网络多输入多输出预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 Matlab实现PSO-LSTM粒子群优化长短期记忆神经网络多输入多输出预测完整源码和数据 1.data为数据集输入10个特征输出3个变量。 2.main.m为程序主文件其他为函数文件无需运行。 3.命令窗口输出MBE、MAE、RMSE、R^2和MAPE可在下载区获取数据和程序内容。 4.粒子群优化参数为学习率、隐藏层单元数和正则化参数。 注意程序和数据放在一个文件夹运行环境为Matlab2018及以上。 程序设计
完整源码和数据获取方式私信博主回复Matlab实现PSO-LSTM粒子群优化长短期记忆神经网络多输入多输出预测。
%% 数据平铺
% 将数据平铺成1维数据只是一种处理方式
% 也可以平铺成2维数据以及3维数据需要修改对应模型结构
% 但是应该始终和输入层数据结构保持一致
p_train double(reshape(P_train, 10, 1, 1, M));
p_test double(reshape(P_test , 10, 1, 1, N));
t_train double(T_train);
t_test double(T_test );
%-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------%% 参数设置
options trainingOptions(adam, ... % ADAM 梯度下降算法MiniBatchSize, 30, ... % 批大小,每次训练样本个数30MaxEpochs, 100, ... % 最大训练次数 100InitialLearnRate, 1e-2, ... % 初始学习率为0.01LearnRateSchedule, piecewise, ... % 学习率下降LearnRateDropFactor, 0.5, ... % 学习率下降因子LearnRateDropPeriod, 50, ... % 经过100次训练后 学习率为 0.01 * 0.5Shuffle, every-epoch, ... % 每次训练打乱数据集Plots, training-progress, ... % 画出曲线Verbose, false);
参考资料 [1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/category_11003178.html?spm1001.2014.3001.5482 [2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/117378431 [3] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/118253644
