北京微网站设计制作服务,软媒win7优化大师,企业展示型网站程序,南京外贸网站建设公司布匹寻边 项目简介
布匹寻边是指布料裁剪过程中#xff0c;通过AI寻边技术自动识别布匹的边缘#xff0c;将检测到的边缘信息输出#xff0c;确保裁剪的准确性#xff0c;减少浪费#xff0c;并提高生产效率。
项目需求
将打满针眼的布匹边缘裁剪掉#xff0c;且误差小…布匹寻边 项目简介
布匹寻边是指布料裁剪过程中通过AI寻边技术自动识别布匹的边缘将检测到的边缘信息输出确保裁剪的准确性减少浪费并提高生产效率。
项目需求
将打满针眼的布匹边缘裁剪掉且误差小于3px.
项目难点
不同种类的布料如丝绸、棉布、麻布具有不同的纹理和形状传统算法在处理多样化的布料时表现不佳 难以适应所有的布匹且 其处理高分辨率图像时计算量大处理速度慢影响产能。
AI 项目流程
下面的示意图是一个 AI 项目的流程
检测方案
1、数据采集
在布匹上方安装相机在布匹卷绕的过程中进行实时拍摄采集布匹边缘数据。
2、数据标注
采用多边形标注将针眼边缘左侧的布匹标注。
注标注有针眼的一侧时需标注精细贴近针孔边缘标注良好的标注数据是训练出好模型的前提。 3、模型训练
通过 语义分割模型可以实现像素精度的分类准确提取边缘误差小于3px显著提高寻边的精确度。 训练数据信息 模型训练参数设置 模型训练指标
4、模型测试
将训练好的模型与测试数据导入AI测试平台查看模型效果。如模型离线效果达标可更新至现场如模型效果不达标需优化标注数据和训练参数直至模型达标。
方案优势
兼容多种布匹 不同类型的布料如棉、丝绸、合成纤维等都 只需要标注小部分数据 加入训练即可识别布料类型标注、训练达到一定数量后可以实现对新类型的布匹的边缘检测。高精度检测 与传统算法相比较采用深度学习技术抓边误差低布匹边缘裁剪更精准。避免了布匹因定位不准导致裁剪区域过度造成的资源浪费。
检测效果 工具链接
AI工具https://dlcv.com.cn 原文链接 https://bbs.dlcv.com.cn
