网站建设需要考哪些证,建单页网站,用dede做网站后台,android开发框架在 PC 端转换 pdmodel 模型为 rknn 模型和在板端使用百度飞浆开发的 FastDeploy 部署工具部署 rknn 模型
以下内容是在 PC 端系统为 Ubuntu20.04#xff0c;板端系统为ubuntu20.04 的环境下实现的
描述#xff1a; 官网地址 rknn_zoo RKNPU2_SDK … 在 PC 端转换 pdmodel 模型为 rknn 模型和在板端使用百度飞浆开发的 FastDeploy 部署工具部署 rknn 模型
以下内容是在 PC 端系统为 Ubuntu20.04板端系统为ubuntu20.04 的环境下实现的
描述 官网地址 rknn_zoo RKNPU2_SDK RKNN Model Zoo RKNN软件栈可以帮助用户快速将AI模型部署到Rockchip芯片中整体框架如下 使用RKNPU用户需要先在电脑上运行RKNN-Toolkit2工具将训练好的模型转化为RKNN格式模型然后在开发板上使用RKNN C API或者Python API进行推理。 RKNN-Toolkit2是一套软件开发套件供用户在PC和Rockchip NPU平台上进行模型转换、推理和性能评估。 RKNN-Toolkit-Lite2为Rockchip NPU平台提供Python编程接口帮助用户部署RKNN模型加速AI应用的落地。 RKNN Runtime 为 Rockchip NPU 平台提供 C/C 编程接口帮助用户部署 RKNN 模型加速 AI 应用的落地。 RKNPU内核驱动负责和NPU硬件交互已经开源可以在Rockchip内核代码中找到。 支持平台 RK3588系列RK3576系列RK3566/RK3568系列RK3562系列RV1103/RV1106RV1103B/RV1106BRK2118 笔记 RKNN-Toolkit2 与RKNN-Toolkit不兼容支持的 Python 版本包括 Python 3.6Python 3.7Python 3.8Python 3.9Python 3.10Python 3.11Python 3.12最新版本v2.2.0 3.38.1. Ubuntu PC 端环境搭建
Ubuntu PC 端需要安装的工具及用途 3.38.1.1.PC 端安装 Anaconda3这个简单不在介绍
3.38.1.2.PC 端安装 RKNN-Toolkit2
1、创建一个环境
conda create -n fastdeploy python3.9
conda activate fastdeploy 2、安装 pip3 开发工具和包管理工具
sudo apt-get install python3-dev python3-pip
安装 RKNN-Toolkit2 的依赖包
sudo apt-get install libxslt1-dev zlib1g-dev libglib2.0 libs
m6 libgl1-mesa-glx libprotobuf-dev gcc
rknn_toolkit2 对 numpy 存在特定依赖
pip install numpy1.19.4 --only-binary:all: -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
安装 git 工具
sudo apt install git git clone https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit2
安装 python3.8 版本对应的 RKNN-Toolkit2
cd rknn-toolkit2/rknn-toolkit2/packages/
pip install rknn_toolkit2-1.6.081f21f4d-cp39-cp39-linux_x86_64.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 报错
ERROR: Ignored the following versions that require a different python version: 1.14.0 Requires-Python 3.10; 1.14.0rc1 Requires-Python 3.10; 1.14.0rc2 Requires-Python 3.10; 1.14.1 Requires-Python 3.10; 2.1.0 Requires-Python 3.10; 2.1.0rc1 Requires-Python 3.10; 2.1.1 Requires-Python 3.10; 2.1.2 Requires-Python 3.10 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tf-estimator-nightly2.8.0.dev2021122109 (from tensorflow) (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for tf-estimator-nightly2.8.0.dev2021122109
解决方法
不能在改python版本了要不然一直报错降低tensorflow的版本
pip install tensorflow2.6.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleRKNN-Toolkit2 与RKNN-Toolkit不兼容目前仅支持 Ubuntu 18.04 Python 3.6/3.7Ubuntu 20.04 Python 3.8/3.9Ubuntu 22.04 Python 3.10/3.11 3.38.1.3.PC 端安装 Paddle2ONNX
pip install paddle2onnx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 3.38.2. 板端环境搭建
板端需要安装的工具及用途 3.38.2.1.板端安装 Anaconda3
1、在板端打开浏览器在地址栏输入下面的网址下载安装 Anaconda3 的脚本
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh
2、运行 Anaconda3-2023.07-1-Linux-aarch64.sh 脚本安装 Anaconda3
sh Anaconda3-2023.07-1-Linux-aarch64.sh 完成安装 3、如果在终端使用 conda 命令显示命令不存在需要修改~/.bashrc 文件 sudo apt-get update
sudo apt-get install gedit gedit ~/.bashrc 在~/.bashrc 文件末尾加上
export PATH/home/orangepi/anaconda3/bin:$PATH
修改生效
source ~/.bashrc conda的初始化
conda init bash 关闭当前终端重新打开一个终端完成 3.38.2.2.板端安装 rknpu2 驱动 1在板端打开终端通过 Anaconda3 工具创建 python 版本为 3.9 的环境
conda create -n fastdeploy python3.9
报错
failed
CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-aarch64/current_repodata.json
解决方法
添加清华镜像源
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes conda activate fastdeploy 3通过 wget 下载 rknpu2_device_install_1.4.0.zip 文件
wget https://bj.bcebos.com/fastdeploy/third_libs/rknpu2_device_install_1.4.0.zip
4然后执行的下面的命令解压 rknpu2_device_install_1.4.0.zip, 解压后会得到 rknpu2_device_install_1.4.0 文件夹和__MACOSX 文件夹 unzip rknpu2_device_install_1.4.0.zip 5切换到 rknpu2_device_install_1.4.0 目录下
cd rknpu2_device_install_1.4.0/
6在该目录下有 rknn_install_rk3588.sh 脚本运行该脚本即可完成板端 rknpu2 驱动的安装
(fastdeploy)orangepiorangepi:~/rknpu2_device_install_1.4.0$
sudo bash rknn_install_rk3588.sh 走到这一部报错了具体原因不清楚换了一种方法操作完成之后在更新出来
找到问题了我的笔记本22.04的板子是20.04,所以22.04需要装python3.10或3.11的
仅供参考
