域名备案关闭网站吗,企业网站制作套餐,电商网站开发平台哪个好,章丘营销型网站建设常见的上采样方法
反卷积#xff08;Deconvolution#xff09;或转置卷积#xff08;Transpose Convolution#xff09;#xff1a;通过学习可逆卷积核来进行上采样#xff0c;增加特征图的尺寸。插值#xff08;Interpolation#xff09;#xff…常见的上采样方法
反卷积Deconvolution或转置卷积Transpose Convolution通过学习可逆卷积核来进行上采样增加特征图的尺寸。插值Interpolation包括最近邻插值、双线性插值等通过插值算法对特征图进行填充和插值从而增加尺寸。
常见的下采样方法
最大池化Max Pooling将原始特征图划分为不重叠的小区域在每个区域中选择最大值作为采样点从而减小特征图的尺寸。平均池化Average Pooling将每个区域内的值取平均然后作为采样点同样减小特征图的尺寸。
