有没有做高仿的网站,网站建设的风险识别,桂林两江四湖船票官网,公司网站设计要求努力是为了不平庸~
学习的最大理由是想摆脱平庸#xff0c;早一天就多一份人生的精彩#xff1b;迟一天就多一天平庸的困扰
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时间趋势可视化-柱形图
第1关#xff1a;“大胃王”比赛数据柱形图绘制——绘制柱形图的基本步骤
任务描述
相关知识
观察和处理数据
绘…
努力是为了不平庸~
学习的最大理由是想摆脱平庸早一天就多一份人生的精彩迟一天就多一天平庸的困扰
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时间趋势可视化-柱形图
第1关“大胃王”比赛数据柱形图绘制——绘制柱形图的基本步骤
任务描述
相关知识
观察和处理数据
绘制柱形图
编程要求
测试说明 第2关“大胃王”比赛数据柱形图绘制——柱形图展示优化
任务描述
相关知识
对柱形图进行美化
将柱形图保存为 PDF 文件或 png 文件
编程要求
测试说明
时间趋势可视化-柱形图
第1关“大胃王”比赛数据柱形图绘制——绘制柱形图的基本步骤 任务描述 本关任务根据实训提供的“大胃王”比赛数据绘制柱形图熟悉柱形图绘制的基本步骤。 相关知识 为了完成本关任务你需要掌握 观察和处理数据绘制柱形图的基本步骤。 观察和处理数据 先导入matplotlib和pandas用pandas中的read_csv()方法读取 csv 格式文件。 import pandas as pd #导入pandas用于生成满足绘图要求的数据格式from matplotlib import pyplot as plt #导入matplotlib用于绘制柱形图from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages #用于将图片保存成pdfhot_dog pd.read_csv(rmatplotlib_bar/csv/hot-dog-contest-winners.csv) #返回值为二维标记数据结构DataFramehot_dog.head() #返回前五行数据 让我们先看看数据文件的前5行内容 YearWinnerDogs eatenCountryNew record1980Paul Siederman Joe Baldini9.1United States01981Thomas DeBerry9.1United States01982Steven Abrams11.0United States01983Luis Llamas19.5Mexico01984Birgit Felden9.5Germany0 这个数据展示的是自1980年开始每年吃热狗大赛的冠军姓名冠军吃掉热狗的数量冠军的国籍以及是否打破纪录0表示没有破纪录1表示破纪录。 绘制柱形图 首先简单介绍一下绘制柱形图的 bar 函数 matplotlib.pyplot.bar(x, height, width0.8, bottomNone, *, aligncenter, dataNone, **kwargs)[source] 参数 xx 坐标数据类型 intfloatheight柱形高度数据类型 intfloatwidth柱形宽度默认 0.8范围 0 - 1 之间bottom条形的起始位置也是 y 轴的起始坐标align条形的中心位置center, edge边缘color条形的颜色r, b, g, #123465等默认 bedgecolor边框的颜色同上linewidth边框的宽度默认无int 类型tick_label下标的标签可以是元组类型的字符组合logy 轴使用科学计算法表示bool 类型orientation是竖直条还是水平条竖直vertical水平条horizontal 其中最基本和最常用的是x, height, width和color四个参数。 接下来让我们开始画一张不同年份冠军吃掉热狗数量的柱形图。 fig, ax plt.subplots() #subplots返回画布和子图axis.bar(hot_dog[Year],hot_dog[Dogs eaten]) #绘制柱形图第一个参数为x轴变量第二个参数为y轴变量plt.show() #显示图像 此时生成的图像如下图1所示 图1 默认生成的柱形图 编程要求 根据提示在右侧编辑器 Begin-End 区间补充代码绘制一张不同年份冠军吃掉热狗数量的柱形图。 测试说明 平台会对你编写的代码进行测试如果你的图形与正确答案图形一致则通关。 # -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plthot_dog pd.read_csv(rmatplotlib_bar/csv/hot-dog-contest-winners.csv)def plot(): # ********* Begin *********#fig, ax plt.subplots() #subplots返回画布和子图 ax.bar(hot_dog[Year],hot_dog[Dogs eaten]) #绘制柱形图第一个参数为x轴变量第二个参数为y轴变量 plt.show() #显示图像 # ********* End *********#plt.savefig(matplotlib_bar/studentfile/studentanswer/level_1/US.png)plt.close() 第2关“大胃王”比赛数据柱形图绘制——柱形图展示优化 任务描述 本关任务根据实训提供的“大胃王”比赛数据绘制柱形图并存为 PDF 或 png 文件。 相关知识 为了完成本关任务你需要掌握 对柱形图进行美化将柱形图保存为 PDF 文件或 png 文件。 对柱形图进行美化 关卡1中的柱形图看起来平平无奇打破记录的年份这一信息也没有体现如果我们需要突出打破记录的年份呢如何用不同的颜色进行表示此外系统默认的颜色饱和度很高能选择更赏心悦目的颜色吗当然可以 突出破纪录的年份 在关卡1的基础上这一步我们可以写一个函数根据年份是否打破纪录赋予不同的颜色然后把各个年份应显示的颜色放入一个列表中。 def newRecordColor():打破记录的年份显示为粉红色其余年份为灰绿色list[]for i in hot_dog[New record]:if i1:list.append(#DB7093) #打破记录的年份显示为粉红色else:list.append(#5F9F9F) #其余年份显示为灰绿色return list 别忘了将代码 axis.bar(hot_dog[Year],hot_dog[Dogs eaten]) 修改为 ax.bar(hot_dog[Year],hot_dog[Dogs eaten],colornewRecordColor()) #添加指定的颜色 光秃秃的柱形图并不能让别人快速理解数据的含义因此我们应当为柱形图添加必要的文字说明 ax.set_xlabel(Year) #设置x轴标签ax.set_ylabel(Dogs Eaten) #设置y轴标签ax.set_title(Hotdog game scores 1980-2010) #设置标题ax.set_xlim(1979,2011) #设置x轴数据限值 此时生成的图像如下图1所示 图1 突出打破纪录年份后的柱形图 调整柱子的间距 图1看起来还不错只是柱子之间太拥挤了可以修改宽度将代码 ax.bar(hot_dog[Year],hot_dog[Dogs eaten],colornewRecordColor()) 修改为 ax.bar(hot_dog[Year],hot_dog[Dogs eaten],width[0.6],colornewRecordColor()) #添加指定的宽度 然后修改画布的尺寸添加代码 plt.rcParams[figure.figsize] (8.0, 4.0) #设置figure_size尺寸 此时生成的图像如下图2如所示 图2 美化后的柱形图 将柱形图保存为 PDF 文件或 png 文件 如果后续想要用 Illustrator 对图片进行美化可以将图片保存为 PDF 格式添加代码 pdf PdfPages(matplotlib_bar/studentfile/studentanswer/level_2/hotdog.pdf) #设置pdf保存的路径和文件名pdf.savefig(fig) #将画布内容保存为PDFplt.close() #关闭画布窗口pdf.close() #关闭PDF文件 如果想将图片保存为 png 格式文件则添加代码 plt.savefig(matplotlib_bar/studentfile/studentanswer/level_2/hotdog.png) #保存png文件plt.close() #关闭画布窗口 编程要求 根据提示在右侧编辑器 Begin-End 区间补充代码绘制柱形图并突出美国人获胜的年份。其中美国人获胜的年份显示为粉红色#DB7093其余年份显示为灰绿色#5F9F9F画布大小等设置与上文保持一致。 测试说明 平台会对你编写的代码进行测试如果你的图形与正确答案图形一致则通关。 图片预期输出示例 开始你的任务吧祝你成功 # -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plthot_dog pd.read_csv(rmatplotlib_bar/csv/hot-dog-contest-winners.csv)def plot(): # ********* Begin *********#fig, ax plt.subplots() #subplots返回画布和子图 ax.bar(hot_dog[Year],hot_dog[Dogs eaten],width[0.6],colorunitedStatesColor()) #添加指定的宽度ax.set_xlabel(Year) #设置x轴标签 ax.set_ylabel(Dogs Eaten) #设置y轴标签 ax.set_title(Hotdog game scores 1980-2010) #设置标题 ax.set_xlim(1979,2011) #设置x轴数据限值 plt.rcParams[figure.figsize] (8.0, 4.0) #设置figure_size尺寸 # ********* End *********#plt.savefig(matplotlib_bar/studentfile/studentanswer/level_2/US.png)plt.close()def unitedStatesColor():# ********* Begin *********#list[] for i in hot_dog[Country]: if iUnited States: list.append(#DB7093) #打破记录的年份显示为粉红色 else: list.append(#5F9F9F) #其余年份显示为灰绿色 return list # ********* End *********#
