一个公司做多个网站是好还是坏,餐饮公司企业网站源码,建筑模板生产厂家有哪些,保定网络营销推广DQL#xff08;数据查询语言#xff09;
DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)#xff0c;数据查询语言#xff0c;用来查询数据库中表的记录。 查询关键字: SELECT 在一个正常的业务系统中#xff0c;查询操作的频次是要远高于增删改的#xff0c;当我们去访…DQL数据查询语言
DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)数据查询语言用来查询数据库中表的记录。 查询关键字: SELECT 在一个正常的业务系统中查询操作的频次是要远高于增删改的当我们去访问企业官网、电商网站在这些网站中我们所看到的数据实际都是需要从数据库中查询并展示的。而且在查询的过程中可能还会涉及到条件、排序、分页等操作。数据准备
CREATE TABLE emp(id INT COMMENT 编号,workno VARCHAR(10) COMMENT 工号,NAME VARCHAR(10) COMMENT 姓名,gender CHAR(1) COMMENT 性别,age TINYINT UNSIGNED COMMENT 年龄,idcard CHAR(18) COMMENT 身份证号,workaddress VARCHAR(50) COMMENT 工作地址,entrydate DATE COMMENT 入职时间)COMMENT 员工表;
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (1, 00001, 柳岩666, 女, 20, 123456789012345678, 北京, 2000-01-01);
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (2, 00002, 张无忌, 男, 18, 123456789012345670, 北京, 2005-09-01);
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (3, 00003, 韦一笑, 男, 38, 123456789712345670, 上海, 2005-08-01);
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (4, 00004, 赵敏, 女, 18, 123456757123845670, 北京, 2009-12-01);
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (5, 00005, 小昭, 女, 16, 123456769012345678, 上海, 2007-07-01);
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (6, 00006, 杨逍, 男, 28, 12345678931234567X, 北京, 2006-01-01);
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (7, 00007, 范瑶, 男, 40, 123456789212345670, 北京, 2005-05-01);
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (8, 00008, 黛绮丝, 女, 38, 123456157123645670, 天津, 2015-05-01);
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (9, 00009, 范凉凉, 女, 45, 123156789012345678, 北京, 2010-04-01);
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (10, 00010, 陈友谅, 男, 53, 123456789012345670, 上海, 2011-01-01);
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (11, 00011, 张士诚, 男, 55, 123567897123465670, 江苏, 2015-05-01);
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (12, 00012, 常遇春, 男, 32, 123446757152345670, 北京, 2004-02-01);
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (13, 00013, 张三丰, 男, 88, 123656789012345678, 江苏, 2020-11-01);
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (14, 00014, 灭绝, 女, 65, 123456719012345670, 西安, 2019-05-01);
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (15, 00015, 胡青牛, 男, 70, 12345674971234567X, 西安, 2018-04-01);
INSERT INTO emp (id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (16, 00016, 周芷若, 女, 18, NULL, 北京, 2012-06-01);
一、基本语法
SELECT字段列表
FROM表名列表
WHERE条件列表
GROUP BY分组字段列表
HAVING分组后条件列表
ORDER BY排序字段列表
LIMIT分页参数1、基础查询不带任何条件—查询多个字段
-- 查询指定字段SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;-- 查询所有字段SELECT * FROM 表名 ;注意 : * 号代表查询所有字段在实际开发中尽量少用不直观、影响效率
-- 查询emp表的id字段
select id from emp;-- 查询emp表的所有字段
select * from emp;2、基础查询不带任何条件—设置字段别名
-- 设置别名可以使用as关键字也可以省略as
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名; -- 省略asSELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;as可以省略
select id as eid from emp;-- 这个和上面的作用一样的省略了as
select id eid from emp;3、基础查询不带任何条件—去除重复记录
DISTINCT关键字用于从查询结果中删除重复的行确保返回的每一行都是唯一的。它通常用于 SELECT 语句中以获取不同唯一的记录集合 DISTINCT 可以单列使用DISTINCT 也可以与多个列一起使用以返回基于这些列组合的唯一行 SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;distinct单列
-- 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复),工作地址是别名
select distinct workaddress 工作地址 from emp;distinct多列
-- 查询公司男员工的上班地址有哪些(不要重复),工作地址是别名
select distinct gender 性别, workaddress 工作地址 from emp;DISTINCT 是一个有用的关键字用于从查询结果中去除重复的行。然而它可能会增加查询的复杂性并可能影响性能因此在使用时需要谨慎
4、条件查询
语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;4.1、常用的比较运算符 判断字段是不是null的时候就可以使用is null或者是is not null来进行条件判断而不是用null或!null。
-- 查询身份证号码为null的数据
select * from emp where idcard is null;运算符不能用于检查 NULL 值因为 NULL 表示未知而未知与任何值包括它自己都不相等。因此column NULL 总是返回 FALSE。 同样地 运算符也不能用于检查 NULL 值因为 NULL 不等于任何值包括它自己。因此column NULL 也总是返回 FALSE。 is null和 is not null的影响——索引和性能 在某些情况下使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 条件可能会影响查询性能特别是当涉及到大表或索引时。因此在设计数据库和编写查询时应考虑到这一点。 默认值在创建表时可以为列指定默认值。如果未为列提供值则MySQL将使用默认值如果已指定。如果未指定默认值且列允许 NULL则MySQL将插入 NULL 值。
4.2、常用的的逻辑运算符 -- 查询没有身份证号的员工信息select * from emp where idcard is null;-- 查询有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is not null;-- 查询年龄不等于 28 的员工信息select * from emp where age ! 28;select * from emp where age 28;-- 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息
select * from emp where age 15 age 20;select * from emp where age 15 and age 20;select * from emp where age between 15 and 20;-- 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息select * from emp where age 18 or age 20 or age 40;select * from emp where age in(18,20,40);-- 查询姓名为两个字的员工信息_表示一个占位符%表示匹配任意个字符
select * from emp where name like __;-- 查询身份证号最后一位是X的员工信息%表示前面可以有n个字符select * from emp where idcard like %X;5、聚合函数
聚合函数将一列数据作为一个整体进行纵向计算 。
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。
-- 统计的是总记录数常用
select count(*) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数
select count(idcard) from emp; -- 统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;-- 统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp;-- 统计该企业员工的最小年龄select min(age) from emp;-- 统计西安地区员工的年龄之和select sum(age) from emp where workaddress 西安;6、分组查询 SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];where与having区别 执行时机不同where是分组之前进行过滤不满足where条件不参与分组而having是分组之后对结果进行过滤。判断条件不同where不能对聚合函数进行判断而having可以。 分组之后查询的字段一般为聚合函数和分组字段查询其他字段无任何意义。执行顺序: where 聚合函数 having 。支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB,…
-- 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量
select gender, count(*) from emp group by gender ;-- 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from emp where age 45 group by
workaddress having address_count 3;7、排序查询
排序在日常开发中是非常常见的一个操作有升序排序ASC默认升序也有降序排序DESC。语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;排序方式 ASCascend : 升序(默认值)DESCdescend: 降序 注意事项 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;如果是多字段排序当第一个字段值相同时才会根据第二个字段进行排序 ;
-- 根据年龄对公司的员工进行升序排序select * from emp order by age asc;select * from emp order by age;-- 根据入职时间, 对员工进行降序排序
select * from emp order by entrydate desc;-- 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序select * from emp order by age asc , entrydate desc;8、分页查询
分页操作在业务系统开发时也是非常常见的一个功能我们在网站中看到的各种各样的分页条后台都需要借助于数据库的分页操作。语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;注意事项: 起始索引从0开始起始索引 查询页码 - 1* 每页显示记录数。分页查询是数据库的方言不同的数据库有不同的实现MySQL中是LIMIT。如果查询的是第一页数据起始索引可以省略直接简写为 limit 10。
-- 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录select * from emp limit 0,10;select * from emp limit 10; -- 如果查询的是第一页数据起始索引可以省略直接简写为 limit 10-- 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 -------- (页码-1)*页展示记录数select * from emp limit 10,10;9、DQL语句在执行时的执行顺序 1、证明from比where和select先执行
select e.age from emp e where e.id 1; -- 这里使用表的别名可以说明是from先执行的,而where和select是后执行的因为如果from不限执行表别名e就无法使用了
2、证明where比select先执行
select e.age a from emp e where e.id 1 and a 1; 3、证明select比order by 先执行 4、因为group by是对where条件过滤后的数据进行分组而select是从分组的数据中选择需要的列所以group by先执行 5、limit是对最后的结果限制返回的行数所以limit是最后执行的。 总结select的执行顺序为 执行第一FROM首先确定数据源即表或视图。执行第二WHERE对数据源进行过滤只保留符合条件的行。执行第三GROUP BY对过滤后的数据进行分组。执行第四HAVING对分组后的数据进行进一步过滤如果有 HAVING 子句。执行第五SELECT选择需要返回的列并计算表达式包括聚合函数。执行第六ORDER BY对结果进行排序如果有 ORDER BY 子句。执行第七LIMIT限制返回的行数如果有 LIMIT 子句。
