如何迅速建企业网站,中国建设网站首页,word 调用wordpress,h5 网站模板授权声明#xff1a;本篇文章授权活动官方亚马逊云科技文章转发、改写权#xff0c;包括不限于在 Developer Centre, 知乎#xff0c;自媒体平台#xff0c;第三方开发者媒体等亚马逊云科技官方渠道 亚马逊EC2云服务器#xff08;Elastic Compute Cloud#xff09;是亚马…授权声明本篇文章授权活动官方亚马逊云科技文章转发、改写权包括不限于在 Developer Centre, 知乎自媒体平台第三方开发者媒体等亚马逊云科技官方渠道 亚马逊EC2云服务器Elastic Compute Cloud是亚马逊AWSAmazon Web Services提供的一种云计算服务。EC2代表弹性计算云它允许用户租用虚拟计算资源包括CPU、内存、存储和网络带宽以满足计算需求。 由于亚马逊云科技服务种类较多且计费详细很多用户有些看不懂所以对使用亚马逊云科技云服务器望而却步。其实亚马逊云科技很多服务都有免费套餐以让用户体验这些服务的免费套餐搭建一个web服务绰绰有余。 数字化转型背景下随着轻量化的容器化技术和微服务应用的深度融合业务复杂度随之上升。基于Prometheus的容器云监控体系成为目前主流容器监控事实标准本文主要介绍Prometheus云原生监控体系涵盖指标采集、数据存储、可视化展示告警入库等功能结合生产实践供大家参考。 1. 亚马逊EC2优势
亚马逊EC2云服务器的主要特点和优势包括
灵活性用户可以根据需要随时启动、停止、调整和删除EC2实例以便满足不断变化的计算需求。可靠性亚马逊EC2服务器提供高可用性和容错性确保用户的应用程序能始终保持运行状态。此外亚马逊EC2的服务等级协议承诺为每个EC2地区提供99.99%的可用性。安全性亚马逊EC2服务器提供了多层安全措施包括网络隔离、数据加密和身份验证以保护用户的数据和应用程序免受攻击。成本效益亚马逊EC2服务器采用按需计费模式用户只需支付实际使用的计算资源费用无需预先投资硬件或承担维护和管理物理服务器的费用。可扩展性和功能性亚马逊EC2提供了根据需要扩大或缩小规模的设施能轻松处理各种动态场景。它还为用户提供了一个真正的虚拟计算平台可以在其中执行各种操作甚至可以从这个虚拟环境中启动另一个亚马逊EC2实例。
关于如何购买亚马逊云服务器我这里不再重复赘述详细可以查看这篇文章:https://blog.csdn.net/qq_43475285/article/details/134256935
2. 登录云服务器
2.1 EC2云服务器准备
在购买好云服务器后进入控制台https://us-east-1.console.aws.amazon.com/console tips: 在右上角区域选择要和购买服务器时所选区域一致否则无法找到已经购买的EC2服务器资源 进入EC2控制台可以看到正在运行的实例信息 关于登录到云服务实例终端有很多种方法最方便的是在实例详细信息右上角点击连接 可以选择使用Instance Connect 进行连接或者Instance Connect 端点进行连接可以直接在web端进行终端控制 但是为了方便后续的开发部署并不是很推荐这种方式 可以在本地安装一个shell登录软件。
2.2 EC2云服务器远程访问
常见的终端shell访问软件有Finalshellputtyxshell等等。我这里使用的是finalshell
输入基本信息后进行访问 tips:这里需要注意的是初次访问现需要登录ec-user才能继续访问root用户 登录成功后再ec-user账号下使用sudo权限设置密码
登录成功后设置root密码
sudo passwd root3. 应用部署
3.1 安装Prometheus
# 下载
[rootip-172-31-42-181 ~]# wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.45.0/prometheus-2.45.0.linux-amd64.tar.gz# 解压
[rootip-172-31-42-181 ~]# tar -zxvf prometheus-2.45.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/# 更名
[rootip-172-31-42-181 ~]# cd /usr/local/ mv prometheus-2.45.0.linux-amd64 prometheus cd prometheus
创建prometheus.service配置文件
cat /usr/lib/systemd/system/prometheus.service EOF
[Unit]
Descriptionprometheus
Afternetwork.target
[Service]
Typesimple
Userroot
ExecStart/usr/local/prometheus/prometheus --config.file/usr/local/prometheus/prometheus.yml --storage.tsdb.path/data/prometheus --storage.tsdb.retention15d --log.levelinfo
Restarton-failure
[Install]
WantedBymulti-user.target
EOF
启动prometheus服务
systemctl daemon-reload systemctl start prometheus systemctl enable prometheus systemctl status prometheus 3.2 安装node_exporter
下载node_exporter组件包
# 下载
[rootip-172-31-42-181 ~]# wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.6.1/node_exporter-1.6.1.linux-amd64.tar.gz# 解压
[rootip-172-31-42-181 ~]# tar -zxvf node_exporter-1.6.1.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/# 更名
[rootip-172-31-42-181 ~]# cd /usr/local mv node_exporter-1.6.1.linux-amd64 node_exporter cd node_exporter创建node_exporter.service配置文件
[rootip-172-31-42-181 node_exporter]# cat /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service EOF[Unit]Descriptionnode_exporterDocumentationhttps://prometheus.io/Afternetwork.target[Service]TypesimpleUserrootExecStart/usr/local/node_exporter/node_exporterRestarton-failure[Install]WantedBymulti-user.targetEOF
启动node_exproter服务 systemctl daemon-reload systemctl start node_exporter systemctl enable node_exporter systemctl status node_exporter配置prometheus.yml文件
# my global config
global:scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.# scrape_timeout is set to the global default (10s).# Alertmanager configuration
alerting:alertmanagers:- static_configs:- targets:# - alertmanager:9093# Load rules once and periodically evaluate them according to the global evaluation_interval.
rule_files:# - first_rules.yml# - second_rules.yml# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here its Prometheus itself.
scrape_configs:# The job name is added as a label jobjob_name to any timeseries scraped from this config.- job_name: prometheus# metrics_path defaults to /metrics# scheme defaults to http.static_configs:- targets: [localhost:9090]- job_name: 基于亚马逊EC2云服务器安装Prometheus数据可视化监控# metrics_path defaults to /metrics# scheme defaults to http.static_configs:- targets: [18.234.153.100:9100]
检验prometheus.yml配置是否有效
[rootip-172-31-42-181 prometheus]# ./promtool check config prometheus.yml
Checking prometheus.ymlSUCCESS: prometheus.yml is valid prometheus config file syntax
重启prometheus服务
systemctl daemon-reload systemctl restart prometheus systemctl status prometheus重启node_exporter服务
systemctl daemon-reload systemctl restart prometheus systemctl status prometheus3.3 访问Prometheus
http://18.234.153.100:9090/targets 3.4 安装Grafana
下载并安装Grafana
# 下载
wget https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-10.0.0-1.x86_64.rpm# 安装
yum install -y grafana-enterprise-10.0.0-1.x86_64.rpm 启动grafana服务
systemctl start grafana-server.service systemctl enable grafana-server.service systemctl status grafana-server.service 3.5 访问Grafana
http://18.234.153.100:3000 输入用户名和密码初始密码admin 添加数据源Prometheus 导入仪表盘 本实验基于亚马逊EC2云服务器采用PrometheusGrafana的安装部署方式实现对Linux系统主机的大屏监控。
