网站建设的意义是什么,怎么做网站或APP,遵义页面设计制作,中国企业信用网个人主页#xff1a;平行线也会相交 欢迎 点赞#x1f44d; 收藏✨ 留言✉ 加关注#x1f493;本文由 平行线也会相交 原创 收录于专栏【数据结构初阶#xff08;C实现#xff09;】 文章目录123456789时间复杂度#xff08;就是一个函数#xff09;的计算#xff0c;… 个人主页平行线也会相交 欢迎 点赞 收藏✨ 留言✉ 加关注本文由 平行线也会相交 原创 收录于专栏【数据结构初阶C实现】 文章目录123456789时间复杂度就是一个函数的计算在算法中的基本操作的执行次数。就是算法的时间复杂度。1
void Func1(int N)
{int count 0;for (int i 0; i N; i){for (int j 0; j N; j){count;}}for (int k 0; k 2 * N; k){count;}int M 10;while (M--){count;}printf(%d\n, count);
}Func1执行的基本操作次数F(N)N^22*N10。Func1的时间复杂度就是ON^2。
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void Func2(int N)
{int count 0;for (int k 0; k 2 * N; k){count;}int M 10;while (M--){count;}printf(%d\n, count);
}Func2的时间复杂度是O(N)。
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void Func3(int N,int M)
{int count 0;for (int k 0; k M; k){count;}for (int k 0; k N; k){count;}printf(%d\n, count);
}Func3的时间复杂度是O(MN)。
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void Func4(int N)
{int count 0;for (int k 0; k 100; k){count;}printf(%d\n, count);
}对于这种运行次数可以确定为常数次的时间复杂度就是O(1)。
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const char* strchr(const char* str, int character)
{while (*str){if (*str character){return str;}str;}
}最好情况1次找到。 最坏情况N次找到。 平均情况N/2次找到。 由于在实际算法种关注的是算法最坏情况的运行情况所以说数组中搜索数据时间复杂度为O(N)。
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int BinarySearch(int* a, int n, int x)
{assert(a);int begin 0;int end n - 1;while (begin end){int mid begin ((end - begin) 1);if (a[mid] x){end mid - 1;}else if (a[mid] x){begin mid 1;}else{return mid;}}return -1;
}二分查找就是用来查找你要查找的数据的如果找到了就返回所要查找数据的下标。 先来看一下最好情况O1即查找一次就找到了。
看一下最坏情况log以2为底N的对数。 最好情况是1次很好理解即把数据折半一次就找到了。 我们来看一下最坏的情况我们首先要知道查找一次数据就要折半一次查找一次数据就要折半一次所以当你一直查找即一直折半直到折半到只有一个数据的时候此时要么找到了要么就没找到没找到就是这些数据中根本就没有你所要查找的数据。 比如假设N是数组中元素的个数x表示最坏情况的查找次数。查找一次就折半一次即N/2查找第二次N/2/2查找第三次N/2/2/2所以你要查找几次就需要除以几个2直到最后查找到最后数组中只剩下一个元素的时候即N/2/2/2/2……/2除以x个21 把该式子整理一下就变成了这样2^xNxlog以2为底N的对数。即
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//计算阶乘递归Fac的时间复杂度
long long Fac(size_t N)
{if (N 0){return 1;//0!1}else{return Fac(N - 1) * N;}
}时间复杂度是ON准确来说是ON1只不过那个1忽略不计了。
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//计算斐波那契数列Fib的时间复杂度
long long Fib(size_t N)
{if (N 3){return 1;}return Fib(N - 1) Fib(N - 2);
}但是这个算法很慢当N是50的时候就要运行很长时间才行。
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void BubbleSort(int* a, int n)
{assert(a);int i 0;for (i 0; i n-1; i){int j 0;int count 0;for (j 0; j n - 1 - i; j){if (a[j] a[j 1]){int tmp a[j];a[j] a[j 1];a[j 1] tmp;count 1;}}if (count 0){break;}}
}最好情况就是冒泡排序的第一趟就好了即O(N)。 最坏情况O(N^2)。 好了以上就是一些时间复杂度的一些计算就到这里吧各位。 再见啦
