一台网站服务器多少钱,做网站组服务器,开发区人才招聘网,做暧暧视频网站下载1、什么是Redis?
Redis是完全开源免费的#xff0c;遵守BSD协议#xff0c;是一个高性能的key-value数据库。
Redis与其他key-value缓存产品有以下三个特点#xff1a;
Redis支持数据的持久化#xff0c;可以将内存中的数据保存在磁盘中#xff0c;重启的时候可以再次…1、什么是Redis?
Redis是完全开源免费的遵守BSD协议是一个高性能的key-value数据库。
Redis与其他key-value缓存产品有以下三个特点
Redis支持数据的持久化可以将内存中的数据保存在磁盘中重启的时候可以再次加载进行使用。Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据同时还提供listsetzsethash等数据结构的存储。Redis支持数据的备份即master-slave模式的数据备份。
Redis优势 性能极高–Redis能读的速度是110000次/s写的速度是81000次/s。 丰富的数据类型–Redis支持二进制案例的Strings, Lists, Hashes,Sets及Ordered Sets数据类型操作。 原子–Redis的所有操作都是原子性的意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务即原子性通过MULTI和EXEC指令包起来。 丰富的特性–Redis还支持publish/subscribe,通知, key过期等等特性。
Redis与其他key-value存储有什么不同 Redis有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作这是一个不同于其他数据库的进化路径。Redis的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明无需进行额外的抽象。 Redis运行在内存中但是可以持久化到磁盘所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存因为数据量不能大于硬件内存。在内存数据库方面的另一个优点是相比在磁盘上相同的复杂的数据结构在内存中操作起来非常简单这样Redis可以做很多内部复杂性很强的事情。同时在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生的因为他们并不需要进行随机访问。
2、Redis的数据类型
Redis支持五种数据类型string字符串hash哈希list列表set集合及zsetsorted set有序集合)。
我们实际项目中比较常用的是stringhash如果你是Redis中高级用户还需要加上下面几种数据结构HyperLogLog、Geo、Pub/Sub。
如果你说还玩过Redis Module像BloomFilterRedisSearchRedis-ML面试官得眼睛就开始发亮了。
3、使用Redis有哪些好处
速度快因为数据存在内存中类似于HashMapHashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O1)支持丰富数据类型支持stringlistsetZsethash等支持事务操作都是原子性所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行要么全部不执行 丰富的特性可用于缓存消息按key设置过期时间过期后将会自动删除
4、Redis相比Memcached有哪些优势
Memcached所有的值均是简单的字符串redis作为其替代者支持更为丰富的数据类Redis的速度比Memcached快很Redis可以持久化其数据
5、Memcache与Redis的区别都有哪些
存储方式Memecache把数据全部存在内存之中断电后会挂掉数据不能超过内存大小。Redis有部份存在硬盘上这样能保证数据的持久性。数据支持类型Memcache对数据类型支持相对简单。Redis有复杂的数据类型。使用底层模型不同它们之间底层实现方式以及与客户端之间通信的应用协议不一样。Redis直接自己构建了VM机制因为一般的系统调用系统函数的话会浪费一定的时间去移动和请求。
6、Redis是单进程单线程的
Redis是单进程单线程的redis利用队列技术将并发访问变为串行访问消 除了传统数据库串行控制的开销。
7、一个字符串类型的值能存储最大容量是多少
512M8、Redis的持久化机制是什么各自的优缺点 Redis提供两种持久化机制RDB和AOF机制。 RDB(Redis DataBase)持久化方式
是指用数据集快照的方式半持久化模式)记录Redis数据库的所有键值对,在某个时间点将数据写入一个临时文件持久化结束后用这个临时文件替换上次持久化的文件达到数据恢复。
优点
只有一个文件dump.rdb方便持久化。容灾性好一个文件可以保存到安全的磁盘。性能最大化fork子进程来完成写操作让主进程继续处理命令所以是IO最大化。使用单独子进程来进行持久化主进程不会进行任何IO操作保证了Redis的高性能)相对于数据集大时比AOF的启动效率更高。
缺点
数据安全性低。RDB是间隔一段时间进行持久化如果持久化之间Redis发生故障会发生数据丢失。所以这种方式更适合数据要求不严谨的时候。
AOFAppend-onlyfile)持久化方式
是指所有的命令行记录以Redis命令请求协议的格式完全持久化存储)保存为aof文件。
优点
数据安全aof持久化可以配置appendfsync属性有always每进行一次命令操作就记录到aof文件中一次。通过append模式写文件即使中途服务器宕机可以通过redis-check-aof工具解决数据一致性问题。AOF机制的rewrite模式。AOF文件没被rewrite之前文件过大时会对命令进行合并重写可以删除其中的某些命令比如误操作的flushall)
缺点
AOF文件比RDB文件大且恢复速度慢。数据集大的时候比rdb启动效率低。
9、Redis常见性能问题和解决方案
1Master最好不要写内存快照如果Master写内存快照save命令调度rdbSave函数会阻塞主线程的工作当快照比较大时对性能影响是非常大的会间断性暂停服务
2如果数据比较重要某个Slave开启AOF备份数据策略设置为每秒同步一次
3为了主从复制的速度和连接的稳定性Master和Slave最好在同一个局域网
4尽量避免在压力很大的主库上增加从
5主从复制不要用图状结构用单向链表结构更为稳定即Master -Slave1-Slave2 -Slave3…这样的结构方便解决单点故障问题实现Slave对Master的替换。如果Master挂了可以立刻启用Slave1做Master其他不变。
10、Redis过期键的删除策略
1定时删除:在设置键的过期时间的同时创建一个定时器timer).让定时器在键的过期时间来临时立即执行对键的删除操作。
2惰性删除:放任键过期不管但是每次从键空间中获取键时都检查取得的键是否过期如果过期的话就删除该键;如果没有过期就返回该键。
3定期删除:每隔一段时间程序就对数据库进行一次检查删除里面的过期键。至于要删除多少过期键以及要检查多少个数据库则由算法决定。
11、Redis的回收策略淘汰策略?
Redis 内存淘汰策略共有八种这八种策略大体分为「不进行数据淘汰」和「进行数据淘汰」两类策略。
不进行数据淘汰的策略
noevictionRedis3.0之后默认的内存淘汰策略 它表示当运行内存超过最大设置内存时不淘汰任何数据而是不再提供服务直接返回错误。
行数据淘汰的策略
针对「进行数据淘汰」这一类策略又可以细分为「在设置了过期时间的数据中进行淘汰」和「在所有数据范围内进行淘汰」这两类策略。 在设置了过期时间的数据中进行淘汰 volatile-random随机淘汰设置了过期时间的任意键值 volatile-ttl优先淘汰更早过期的键值。 volatile-lruRedis3.0 之前默认的内存淘汰策略淘汰所有设置了过期时间的键值中最久未使用的键值 volatile-lfuRedis 4.0 后新增的内存淘汰策略淘汰所有设置了过期时间的键值中最少使用的键值 在所有数据范围内进行淘汰 lkeys-random随机淘汰任意键值; lkeys-lru淘汰整个键值中最久未使用的键值 lkeys-lfuRedis 4.0 后新增的内存淘汰策略淘汰整个键值中最少使用的键值。
12、为什么Redis需要把所有数据放到内存中
Redis为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中并通过异步的方式将数据写入磁盘。所以Redis具有快速和数据持久化的特征。如果不将数据放在内存中磁盘I/O速度为严重影响Redis的性能。在内存越来越便宜的今天Redis将会越来越受欢迎。如果设置了最大使用的内存则数据已有记录数达到内存限值后不能继续插入新值。
13、Redis的同步机制了解么
Redis可以使用主从同步从从同步。第一次同步时主节点做一次bgsave并同时将后续修改操作记录到内存buffer待完成后将rdb文件全量同步到复制节点复制节点接受完成后将rdb镜像加载到内存。加载完成后再通知主节点将期间修改的操作记录同步到复制节点进行重放就完成了同步过程。
14、Pipeline有什么好处为什么要用Pipeline
可以将多次IO往返的时间缩减为一次前提是pipeline执行的指令之间没有因果相关性。使用Redis-benchmark进行压测的时候可以发现影响Redis的QPS峰值的一个重要因素是pipeline批次指令的数目。
15、是否使用过Redis集群集群的原理是什么
Redis Sentinal着眼于高可用在master宕机时会自动将slave提升为master继续提供服务。Redis Cluster着眼于扩展性在单个Redis内存不足时使用Cluster进行分片存储。
16、Redis集群方案什么情况下会导致整个集群不可用
有ABC三个节点的集群,在没有复制模型的情况下,如果节点B失败了那么整个集群就会以为缺少5501-11000这个范围的槽而不可用。
17、Redis支持的Java客户端都有哪些官方推荐用哪个
Redisson、Jedis、lettuce等等官方推荐使用Redisson。
18、Jedis与Redisson对比有什么优缺点
Jedis是Redis的Java实现的客户端其API提供了比较全面的Redis命令的支持Redisson实现了分布式和可扩展的Java数据结构和Jedis相比功能较为简单不支持字符串操作不支持排序、事务、管道、分区等Redis特性。
Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。
19、Redis如何设置密码及验证密码
设置密码config set requirepass 123456
授权密码auth 123456
20、说说Redis哈希槽的概念
Redis集群没有使用一致性hash,而是引入了哈希槽的概念Redis集群有16384个哈希槽每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪个槽集群的每个节点负责一部分hash槽。
21、Redis集群的主从复制模型是怎样的
为了使在部分节点失败或者大部分节点无法通信的情况下集群仍然可用所以集群使用了主从复制模型,每个节点都会有N-1个复制品。
22、Redis集群会有写操作丢失吗为什么
Redis并不能保证数据的强一致性这意味这在实际中集群在特定的条件下可能会丢失写操作。
23、Redis集群之间是如何复制的
异步复制
24、Redis集群最大节点个数是多少
16384个。
25、Redis集群如何选择数据库
Redis集群目前无法做数据库选择默认在0数据库。
26、怎么测试Redis的连通性
使用ping命令。
27、怎么理解Redis事务
1事务是一个单独的隔离操作事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
2事务是一个原子操作事务中的命令要么全部被执行要么全部都不执行。
28、Redis事务相关的命令有哪几个
MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH
29、Redis key的过期时间和永久有效分别怎么设置
EXPIRE和PERSIST命令。
30、Redis如何做内存优化
尽可能使用散列表hashes散列表是说散列表里面存储的数少使用的内存非常小所以你应该尽可能的将你的数据模型抽象到一个散列表里面。比如你的web系统中有一个用户对象不要为这个用户的名称姓氏邮箱密码设置单独的key,而是应该把这个用户的所有信息存储到一张散列表里面。
31、Redis回收进程如何工作的
一个客户端运行了新的命令添加了新的数据。Redi检查内存使用情况如果大于maxmemory的限制,则根据设定好的策略进行回收。一个新的命令被执行等等。所以我们不断地穿越内存限制的边界通过不断达到边界然后不断地回收回到边界以下。如果一个命令的结果导致大量内存被使用例如很大的集合的交集保存到一个新的键不用多久内存限制就会被这个内存使用量超越。
32、都有哪些办法可以降低Redis的内存使用情况呢
如果你使用的是32位的Redis实例可以好好利用Hash,list,sortedset,set等集合类型数据因为通常情况下很多小的Key-Value可以用更紧凑的方式存放到一起。
33、Redis的内存用完了会发生什么
如果达到设置的上限Redis的写命令会返回错误信息但是读命令还可以正常返回。或者你可以将Redis当缓存来使用配置淘汰机制当Redis达到内存上限时会冲刷掉旧的内容。
34、一个Redis实例最多能存放多少的keysList、Set、Sorted Set他们最多能存放多少元素
理论上Redis可以处理多达232的keys并且在实际中进行了测试每个实例至少存放了2亿5千万的keys。我们正在测试一些较大的值。任何list、set、和sorted set都可以放232个元素。换句话说Redis的存储极限是系统中的可用内存值。
35、MySQL里有2000w数据Redis中只存20w的数据如何保证Redis中的数据都是热点数据
Redis内存数据集大小上升到一定大小的时候就会施行数据淘汰策略。
Redis 内存淘汰策略共有八种这八种策略大体分为「不进行数据淘汰」和「进行数据淘汰」两类策略。
不进行数据淘汰的策略
noevictionRedis3.0之后默认的内存淘汰策略 它表示当运行内存超过最大设置内存时不淘汰任何数据而是不再提供服务直接返回错误。
行数据淘汰的策略
针对「进行数据淘汰」这一类策略又可以细分为「在设置了过期时间的数据中进行淘汰」和「在所有数据范围内进行淘汰」这两类策略。 在设置了过期时间的数据中进行淘汰 volatile-random随机淘汰设置了过期时间的任意键值 volatile-ttl优先淘汰更早过期的键值。 volatile-lruRedis3.0 之前默认的内存淘汰策略淘汰所有设置了过期时间的键值中最久未使用的键值 volatile-lfuRedis 4.0 后新增的内存淘汰策略淘汰所有设置了过期时间的键值中最少使用的键值 在所有数据范围内进行淘汰 lkeys-random随机淘汰任意键值; lkeys-lru淘汰整个键值中最久未使用的键值 lkeys-lfuRedis 4.0 后新增的内存淘汰策略淘汰整个键值中最少使用的键值。
36、Redis最适合的场景
会话缓存Session Cache
最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存session cache。用Redis缓存会话比其他存储如Memcached的优势在于Redis提供持久化。当维护一个不是严格要求一致性的缓存时如果用户的购物车信息全部丢失大部分人都会不高兴的现在他们还会这样吗幸运的是随着Redis这些年的改进很容易找到怎么恰当的使用Redis来缓存会话的文档。甚至广为人知的商业平台Magento也提供Redis的插件。
全页缓存FPC
除基本的会话token之外Redis还提供很简便的FPC平台。回到一致性问题即使重启了Redis实例因为有磁盘的持久化用户也不会看到页面加载速度的下降这是一个极大改进类似PHP本地FPC。再次以Magento为例Magento提供一个插件来使用Redis作为全页缓存后端。此外对WordPress的用户来说Pantheon有一个非常好的插件wp-redis这个插件能帮助你以最快速度加载你曾浏览过的页面。
队列
Redis在内存存储引擎领域的一大优点是提供list和set操作这使得Redis能作为一个很好的消息队列平台来使用。Redis作为队列使用的操作就类似于本地程序语言如Python对list的push/pop操作。如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”你马上就能找到大量的开源项目这些项目的目的就是利用Redis创建非常好的后端工具以满足各种队列需求。例如Celery有一个后台就是使用Redis作为broker你可以从这里去查看。
排行榜/计数器
Redis在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好。集合Set和有序集合Sorted Set也使得我们在执行这些操作的时候变的非常简单Redis只是正好提供了这两种数据结构。所以我们要从排序集合中获取到排名最靠前的10个用户–我们称之为“user_scores”我们只需要像下面一样执行即可当然这是假定你是根据你用户的分数做递增的排序。如果你想返回用户及用户的分数你需要这样执行ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES Agora Games就是一个很好的例子用Ruby实现的它的排行榜就是使用Redis来存储数据的你可以在这里看到。
发布/订阅
最后但肯定不是最不重要的是Redis的发布/订阅功能。发布/订阅的使用场景确实非常多。我已看见人们在社交网络连接中使用还可作为基于发布/订阅的脚本触发器甚至用Redis的发布/订阅功能来建立聊天系统
37、假如Redis里面有1亿个key其中有10w个key是以某个固定的已知的前缀开头的如果将它们全部找出来
使用keys指令可以扫出指定模式的key列表。
对方接着追问如果这个Redis正在给线上的业务提供服务那使用keys指令会有什么问题 这个时候你要回答Redis关键的一个特性Redis的单线程的。keys指令会导致线程阻塞一段时间线上服务会停顿直到指令执行完毕服务才能恢复。这个时候可以使用scan指令scan指令可以无阻塞的提取出指定模式的key列表但是会有一定的重复概率在客户端做一次去重就可以了但是整体所花费的时间会比直接用keys指令长。
38、如果有大量的key需要设置同一时间过期一般需要注意什么
如果大量的key过期时间设置的过于集中到过期的那个时间点Redis可能会出现短暂的卡顿现象。一般需要在时间上加一个随机值使得过期时间分散一些。
39、使用过Redis做异步队列么你是怎么用的
一般使用list结构作为队列rpush生产消息lpop消费消息。当lpop没有消息的时候要适当sleep一会再重试。
如果对方追问可不可以不用sleep呢 list还有个指令叫blpop在没有消息的时候它会阻塞住直到消息到来。 如果对方追问能不能生产一次消费多次呢 使用pub/sub主题订阅者模式可以实现1:N的消息队列。 如果对方追问pub/sub有什么缺点 在消费者下线的情况下生产的消息会丢失得使用专业的消息队列如RabbitMQ等。 如果对方追问Redis如何实现延时队列 我估计现在你很想把面试官一棒打死如果你手上有一根棒球棍的话怎么问的这么详细。但是你很克制然后神态自若的回答道使用sortedset拿时间戳作为score消息内容作为key调用zadd来生产消息消费者用zrangebyscore指令获取N秒之前的数据轮询进行处理。 到这里面试官暗地里已经对你竖起了大拇指。但是他不知道的是此刻你却竖起了中指在椅子背后。
40、使用过Redis分布式锁么它是什么回事
先拿setnx来争抢锁抢到之后再用expire给锁加一个过期时间防止锁忘记了释放。
这时候对方会告诉你说你回答得不错然后接着问如果在setnx之后执行expire之前进程意外crash或者要重启维护了那会怎么样 这时候你要给予惊讶的反馈唉是喔这个锁就永远得不到释放了。紧接着你需要抓一抓自己得脑袋故作思考片刻好像接下来的结果是你主动思考出来的然后回答我记得set指令有非常复杂的参数这个应该是可以同时把setnx和expire合成一条指令来用的 对方这时会显露笑容心里开始默念摁这小子还不错。
