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⭐️ 写在前面
⭐️ 一、什么是古彝文
1.1 古彝文介绍
1.2 古彝文与其他古文字示例
1.3 古彝文的重要性
⭐️二、AI识别技术的挑战与前景
2.1 挑战
2.2 前景
⭐️三、合合信息AI识别技术
3.1 智能文字识别技术#x1f44d;#x1f44d;
3.2 古文识别应用
⭐…目录
⭐️ 写在前面
⭐️ 一、什么是古彝文
1.1 古彝文介绍
1.2 古彝文与其他古文字示例
1.3 古彝文的重要性
⭐️二、AI识别技术的挑战与前景
2.1 挑战
2.2 前景
⭐️三、合合信息AI识别技术
3.1 智能文字识别技术
3.2 古文识别应用
⭐️四、AI技术效果
4.1 猜字识字
4.2 AI文档能力修复古籍
⭐️五、中秋祝福 ⭐️ 写在前面 随着科技的不断发展OCROptical Character Recognition光学字符识别技术在各个领域得到了广泛应用。 - 近年来古彝文作为一种具有悠久历史和独特魅力的文字逐渐受到了学者们的关注。探索古彝文识别OCR技术不仅有助于挖掘、整理和传承中国传统文化还能为现代科技与文化的交流搭建桥梁。 ⭐️ 一、什么是古彝文 1.1 古彝文介绍 彝文指的是云南、贵州、四川等地的彝族人使用的文字其造字、使用方法在不同的区域之间表现出明显的差异。 1980年发布的四川规范彝文有819字2012年发布的滇川黔桂通用彝文有5598字。 这两种彝文主要用于现代语境在仪式、节庆、旅游景点等场合彰显彝族非物质文化遗产的传承或用于民族地区相关政策和宣传文件的翻译以及当代母语作家文学的创作。 区别于上述现代意义上的彝文今天我们所谓的“古彝文”指的是在民间流通使用的原生态彝文根据《滇川黔桂彝文字集》这些文字多达87046字。 彝文起源于何时尚未有官方的定论。有学者认为古彝文的起源距今至少数千年是世界上最古老的文字之一。 下图是毕节市彝文文献翻译研究中心展示古籍修复原件 下图是毕节市彝文文献翻译研究中心展示汉译书稿 1.2 古彝文与其他古文字示例 如下图所示分别是 古埃及文字古埃及象形文章象形文古彝文字义古彝文字 可以看到古彝文与其他古文字中可能存在某些相似关联 1.3 古彝文的重要性 对古彝文字集研究有助于理解尚未被翻译成汉文、用字尚未规范化的古籍更深层、透彻地作用于传统文化保护。 ⭐️二、AI识别技术的挑战与前景 AI技术在古彝文识别方面有着巨大的潜力但也面临一些挑战。可以分为以下几个方面 版式多样文字识别存在挑战手写风格差异很大手写识别难彝文古籍图像质量差彝文字笔画相近增加AI识别难度 2.1 挑战 2.1.1 版式多样 汉文与彝文古籍的各类原稿的排版风格都不统一字符间距和行距有密有疏彝文古籍虽然没有大小字混排、双列夹字的校注传统但也时常出现加字、替字、整句倒置和文字方向不统一等现象这样会给文字定位造成挑战。 2.1.2 手写识别难 和汉文古籍一样不同的彝文缮写员之间手写风格差异很大这就需要大量的数据库来建立识别模型。 古彝文目前没有公开数据集而通晓此种文字的人越来越少导致标注工作量大而人手少数据量严重不足亟须引入AI技术构建模型以弥补本项目训练样本不足。 2.1.3 图像质量差 汉文和彝文古籍都经历了数代传承、战火与自然风蚀的洗礼难免出现页面残缺、霉斑污渍等影响图像质量问题。 此外由于彝文古籍的保存环境更为艰苦文本还呈现墨色深浅不一、字符间距和行距大小不一的情况。合合信息智能文字识别技术可对图像质量进行增强提升文字识别效率与准确性。 2.1.4 笔画相近增加识别难度 彝文字从来没有统一过不仅异体字两个或多个视觉上完全不同的字很多还存在大量的“变体字”也即各个地方的布摩为防止敌方破译其经书而故意在现有字形上增加或减少一两个笔画产生的。 比如下图中表示“种类”的彝文字[mo21]/[mɯ33]的四个变体邵文苑供图 比如下面两个形似但是确实两个完全不同的文字分别为“酒”、“仪礼” 2.1.5 异体众多 古彝文每个字的异体写法少则2-3个多则几十种前文已提及未经整理规范的古彝文字符数高达了87000余个比康熙字典的字数还多给识别带来极大困难。 除此以外彝文古籍还存在“同音字混用”的现象为了不使某些字的写法失传布摩会在抄写两句重复经文时会故意让第一句话采用本字而在第二句中的相同位置用同音字来替换合合信息智能文字识别技术将有助于应对文字识别中“理解、认知”层面的难题。 2.2 前景 随着科技的不断发展这些挑战是可以克服的。古彝文是中国传统文化中的重要组成部分其传承与发扬具有深远的意义。 AI识别技术为古彝文的识别和传承提供了有力的工具可以帮助我们更好地理解和传承彝族文化。通过AI识别技术我们可以将古彝文带入数字时代为中国传统文化的传承和发扬做出新的贡献让这一宝贵的文化遗产得以继续传承下去。 ⭐️三、合合信息AI识别技术 3.1 智能文字识别技术 智能文字识别技术是合合信息核心技术之一主要由智能图像处理、基于深度学习的复杂场景文字识别自然语言处理NLP三大核心模块组成。 其中智能图像处理技术可对曲面、阴影、摩尔纹等文档图像进行精准的矫正处理为接下来的文字信息提取、识别创造了良好的条件复杂场景文字识别技术可适应多语言、多版式、多样式等复杂场景以进行文字提取并结合领先的NLP技术对识别出的结果进行语义理解。 近三年来合合信息智能文字识别技术先后在ICDAR、ICPR等人工智能国际竞赛中斩获16项冠军学术成果在CVPR、AAAI、ACL等顶会上发表相关项目获中国图象图形学学会CSIG科技进步奖二等奖。 3.2 古文识别应用 合合信息在古文字识别领域已有了一定的积累和成果。在2021年、2022年的世界人工智能大会上合合信息展现了智能文字识别技术在甲骨文、西周钟鼎文金文中的应用获得了包括央视、人民日报、新华社等上百家主流媒体的关注。 虽然古彝文的识别研究尚处于起步阶段但在引入先进的AI技术来建立统一的数据库以后对于增强古彝文研究的连续性、降低繁琐的检索工作无疑有极大帮助。与古彝文数字化相关的研究目前还相对稀少本项目将填补当前国内外研究的空白。 在过去的十几年中合合信息以智能文字识别技术为核心在图像的复杂版式识别、结构化智能理解层面做了大量的研究并取得优秀的应用效果为古彝文识别提供了技术支持。 校企合作 2022年12月21日合合信息与上海大学社会学院正式签署校企合作协议旨在完成以国家珍贵古籍《西南彝志》为中心的“贵州古彝文图像识别及数字化校对项目”。 双方将不断探索用智能文字识别技术赋能海量古彝文原籍数字化的道路这一工作在民族传统文化日渐濒危的当下有着独特的意义。 合合信息前期在甲骨文、金文中所作的研究也让古彝文识别成为一件“水到渠成”的事情甲骨文和古彝文追溯源头都属于骨刻文文字自骨刻文起后发展出甲骨文、金文、小篆、隶书、楷书等文字间的识别有相通之处。 此次与上海大学联合开启的“贵州古彝文图像识别及数字化校对项目”校企合作也成为合合信息智能文字识别技术赋能小语种保护及古文化传承的重要里程碑事件。 ⭐️四、AI技术效果 4.1 猜字识字 合合信息旗下扫描全能王与上海大学、华南理工大学共同研发识别古彜文基础编码已经完成此基础编码将帮助后续古彜文的检测、识别、标注帮助学者解读更多古彜文古籍。 4.2 AI文档能力修复古籍 AI文档能力修复古籍呈现高清 利用智能高清滤镜将古籍水印、残旧等痕迹去除复现高清古籍相关识别及古彜文编码仍在测试完善中 ⭐️五、中秋祝福 中秋快到啦我们用古彝文写一个中秋祝福吧来看下 猜猜这是什么意思 哈哈哈肯定猜不到这个祝福送给大家✌️✌️ 愿 身体倍棒 多吃多走多看看 少病少痛少感冒