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多标签问题是单标签问题的推广。 举个例子同时识别图片中的小汽车公交车行人时标签值有三个小汽车公交车行人。 单标签问题仅对一个标签进行预测因此解决上述问题需要构建三个神经网络。 输出层输出该标签的预测值。 多标签问题可以同时对多个标签同时进行预测即将上述三个神经网络合并 输出层输出各标签的预测值通过组合成一维向量的形式输出。该方法相较于三个独立的神经网络的方法可以共享特征预测精度更加准确。
