中国工程建设焊接协会网站,渭南做网站哪家公司,用织梦做手机移动版网站,新手怎么建立网站最近在b站刷到很多关于ai孙笑川唱的歌曲#xff0c;加上最近大火的ai孙燕姿#xff0c; 这下“冷门歌手”整成热门歌手了
于是写下一篇文章#xff0c; 如何实现属于的ai歌手。 注意滥用ai#xff0c;侵犯他人的名誉是要承担法律责任的 下面是一些所需的文件链接#xff…最近在b站刷到很多关于ai孙笑川唱的歌曲加上最近大火的ai孙燕姿 这下“冷门歌手”整成热门歌手了
于是写下一篇文章 如何实现属于的ai歌手。 注意滥用ai侵犯他人的名誉是要承担法律责任的 下面是一些所需的文件链接 sovitsgithub.com/svc-develop-team/so-vits-svc 一鍵包www.bilibili.com/video/BV1Cc411H74D/ UVR5www.bilibili.com/video/BV1ga411S7gP/
RX Audio Editor 123盤www.123pan.com/s/RiyA-LjS03 夸克網盤pan.quark.cn/s/f9791f6790d3 百度網盤pan.baidu.com/s/1xUXd9vVHR11sjJ6wCVuwHQ?pwdhjhj 提取碼: hjhj
Audio Slicer Github鏈接github.com/flutydeer/audio-slicer/blob/main/README.zh-CN.md
整个项目的使用从深度学习角度来说可以分为模型推理和模型训练。
第一种我们可以用已有的ai歌手模型直接进行推理输出第二种自己训练一个ai歌手模型
对于模型推理对电脑性能要求不高但是模型训练对显卡要求挺高
本项目主要使用的是So-VITS-SVC 4.0这个项目github地址是https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc AI孙燕姿项目实现 本地项目实现1.软件安装2.准备数据集3.开始训练 本地训练4.模型推理 云端项目实现⚠️ 本地项目实现
1.软件安装
sovitsgithub.com/svc-develop-team/so-vits-svc
解压后找到webui.bat这就是我们ai合成的工具
2.准备数据集
注意数据集质量比数量更重要如果要训练一个歌手最好的方法就是下载他的唱的歌下载高品质的音乐除了歌手还可以考虑采访的直播的
做过语音处理的应该知道语音数据需要经过一些处理这里用UVR5软件提取出音乐的人声
具体实现
打开软件后把需要提取的视频拖到select input文件最好用wav设置输出路径select Output随意其余的参数可以看下图 然后点击start processing运行
处理完还可以用RX Audio Editor音频切片机进一步处理类似于做语音处理的预加重去燥也可以用代码去实现
下载RX Audio Editor后解压找到slicer-gui双击运行将刚才处理好的导入到其中设置输出路径输出完把文件放到sovits目录下的dataset_raw
3.开始训练 本地训练
打开webui 点击识别数据集 然后点击数据预处理 往下看输出的信息当看到100%证明数据已经加载完毕了
配置自己的训练超参数信息然后点击从头开始训练
4.模型推理
回头推理界面选择G开头的模型。选择配置文件之后上传要转化的视频 设置音色变调 男转女 设置为58女转男 -5-8 接着直接点转换
如果音色不太好可能就是模型训练迭代次数少了可以继续上次训练。跟深度学习模型训练原理一样
云端项目实现
跟上面处理数据集一样把数据集压缩后上传到云上的sovits项目地址的dataset_raw文件夹下用命令unzip解压
云端项目实现的流程在项目文件的reame-v4.ipynb里有详细说明了 按照这个jupyter notebook上面的步骤运行就行了
⚠️
这个github项目最后有一段关于模型使用的说明以后ai的使用一定也会越来规范不会滥用
