响水做网站找哪家好,建设规划,小程序制作联系方式怎么添加,seo挖关键词L1范数正则化方法与Tikhonov正则化方法的最大差异在于采用L1范数正则化通常会得到一个稀疏向量#xff0c;它的非零系数相对较少#xff0c;而Tikhonov正则化方法的解通常具有所有的非零系数。即#xff1a;L2范数正则化方法的解通常是非稀疏的#xff0c;并且解的结果在一…L1范数正则化方法与Tikhonov正则化方法的最大差异在于采用L1范数正则化通常会得到一个稀疏向量它的非零系数相对较少而Tikhonov正则化方法的解通常具有所有的非零系数。即L2范数正则化方法的解通常是非稀疏的并且解的结果在一定范围内是发散的而L1范数正则化方法的解通常是稀疏的。
鉴于此采用L1范数惩罚的稀疏正则化最小二乘方法对心电信号进行降噪算法可迁移至金融时间序列地震信号语音信号声信号生理信号等一维时间序列信号运行环境为MATLAB R2021B主算法代码如下
function [x, cost, delta_x] L1NORM(y, A, AH, rho, lam)% x srls_L1(y, A, AH, rho, lam)
%
% Minimize ||y - A x||_2^2 lam ||x||_1
%
% INPUT
% y : data
% A, AH : function handles for A and its conj transpose
% rho : rho maximum eigenvalue of AA
% lam : regularization parameter, lam 0
%
% OUTPUT
% x : solution
%
% [x, cost] srls_L1(...) returns cost function history% Algorithm: ISTA (forward-backward splitting)MAX_ITER 10000;
TOL_STOP 1e-4;% soft thresholding for complex data
soft (x, T) max(1 - T./abs(x), 0) .* x;cost zeros(1, MAX_ITER); % cost function historymu 1.9 / rho;% Initialization
AHy AH(y); % A*y
x AH(zeros(size(y)));
Ax A(x);iter 0;
old_x x;delta_x [inf];while (delta_x(end) TOL_STOP) (iter MAX_ITER)iter iter 1;z x - mu * ( AH(Ax) - AHy );x soft(z, lam * mu);Ax A(x);% cost function historyresidual y - Ax;cost(iter) 0.5 * sum(abs(residual(:)).^2) lam * sum(abs(x(:))) ;delta_x(iter) max(abs( x(:) - old_x(:) )) / max(abs(old_x(:)));old_x x;
end
%完整代码https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZaZmplrcost cost(1:iter); 完整代码https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZaZmplr
工学博士担任《Mechanical System and Signal Processing》《中国电机工程学报》《控制与决策》等期刊审稿专家擅长领域现代信号处理机器学习深度学习数字孪生时间序列分析设备缺陷检测、设备异常检测、设备智能故障诊断与健康管理PHM等。
