域名备案未做网站,制作外贸网站的公司简介,莱芜在线话题苏春媛,汕尾百度seo公司我自己是一个SpringBoot新手#xff0c;花了一天时间学了SpringBoot。大家不要惊讶#xff0c;前提是我自己已经有了10几年的编程经验精通多门语言#xff0c;并且在人间最强兵器Chat某T的AI助手帮助下#xff0c;才能创造一天快速学会一个框架的神话。
当然中间遇到了很多…我自己是一个SpringBoot新手花了一天时间学了SpringBoot。大家不要惊讶前提是我自己已经有了10几年的编程经验精通多门语言并且在人间最强兵器Chat某T的AI助手帮助下才能创造一天快速学会一个框架的神话。
当然中间遇到了很多弯路包括很多疑难杂症把AI的gpu都干烧了通过自己多年编程的经验一一解决最后才摸索出来一个完全可行的新手上路指南。也算是给自己编程学习做一个文档希望大家来指正。
接下来我会把教程分为
1window上编程环境安装和配置
2MySql5.7.44的免安装版本下载和配置
3Mysql基础生存命令指南
4创建第一个SringBoot的API
5基于JPA的一个Mysql简单读写例子
6基于MyBatis的一个简单Mysql读写例子
7基于Redis的一个简单存取数据的例子
8基于一个低配centoos服务器如何通过宝塔面板部署一个SpringBoot项目
9基于docker容器部署一个简单的项目
10基于docker compose support组件部署一个基于docker容器的项目 几个章节来引导大家打入SpringBoot的新手村。
当然以上学习仅仅是抛转引玉如果你想做一个大型的项目可能基于高并发场景下的性能稳定性并基于可扩展的分布式架构进行开发以下是一些建议和使用的框架、部署软件
1. 高并发处理
使用Spring Boot和Spring Cloud
Spring Boot用于构建微服务应用。Spring Cloud用于处理分布式系统中的常见问题例如配置管理、服务发现、断路器、路由等。
2. 数据库优化
数据库分片和读写分离
MySQL分片将数据分散到多个数据库实例上以减轻单个数据库的负担。读写分离主从复制主数据库处理写操作从数据库处理读操作。
使用数据库连接池
HikariCP高性能的JDBC连接池。
缓存
Redis分布式缓存用于减少数据库的读写压力。Memcached另一种高性能的分布式缓存系统。
3. 服务发现和负载均衡
Eureka服务发现和注册中心。Ribbon客户端负载均衡器。Nginx反向代理和负载均衡器。
4. 消息队列
RabbitMQ高性能的消息队列用于解耦和扩展系统。Kafka高吞吐量的分布式消息系统。
5. 分布式跟踪和监控
Spring Cloud Sleuth分布式跟踪。Zipkin分布式跟踪系统。Prometheus监控和报警系统。Grafana数据可视化工具。
6. API网关
Spring Cloud GatewayAPI网关处理路由和过滤请求。Kong开源API网关。
7. 持续集成/持续部署CI/CD
Jenkins持续集成和持续部署工具。GitLab CI/CD内置在GitLab中的CI/CD工具。
8. 容器化和编排
Docker容器化技术。Kubernetes容器编排平台用于管理和部署容器化应用。
9. 安全性
Spring Security用于保护应用和服务。OAuth 2.0 和 JWT用于授权和认证。
10. 部署和管理
Ansible配置管理和自动化工具。Terraform基础设施即代码IaC工具用于管理基础设施。Consul服务网格用于服务发现和配置管理。
优化建议 使用异步非阻塞编程 使用Spring WebFlux或Reactor进行异步非阻塞编程处理高并发请求。 数据库优化 使用索引、查询优化、表分区、分库分表等技术。配置连接池提高数据库连接的复用率。 缓存策略 使用Redis或Memcached缓存热点数据减少数据库访问频率。实现本地缓存与分布式缓存相结合提高缓存命中率。 服务拆分与解耦 将单体应用拆分为多个微服务通过Spring Cloud进行服务治理。使用消息队列实现异步通信解耦服务间的依赖。 负载均衡与故障转移 配置Nginx或使用Ribbon实现负载均衡。使用Hystrix或Resilience4j实现断路器进行故障隔离。 监控与日志 配置Prometheus和Grafana进行性能监控和报警。使用ELKElasticsearch, Logstash, Kibana堆栈进行日志收集和分析。 容器化与自动化部署 使用Docker进行应用容器化。配置Kubernetes进行容器编排和管理实现自动扩展和高可用。使用Jenkins或GitLab CI/CD进行持续集成和持续部署。
