做社交网站的预算,网络营销推广方案3000字,局域网建设网站如何访问,wordpress分布式部署目录 连通性形态学操作腐蚀和膨胀开闭运算礼帽和黑帽 连通性 形态学操作
形态学转换是基于图像形状的一些简单操作。它通常在二进制图像上执行。腐蚀和膨胀时两个基本的形态学运算符。然后它的变体形式如开运算#xff0c;闭运算#xff0c;礼帽黑帽等
腐蚀和膨胀 cv.erode… 目录 连通性形态学操作腐蚀和膨胀开闭运算礼帽和黑帽 连通性 形态学操作
形态学转换是基于图像形状的一些简单操作。它通常在二进制图像上执行。腐蚀和膨胀时两个基本的形态学运算符。然后它的变体形式如开运算闭运算礼帽黑帽等
腐蚀和膨胀 cv.erode(img,kernel,iterations)cv.dilate(img,kernel,iterations)import numpy as np
import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as pltimgcv.imread(./汪学长的随堂资料/4/图像操作/dige.png)
kenelnp.ones((5,5),np.uint8)
img2cv.erode(img,kenel)
plt.imshow(img2[:,:,::-1])img1cv.dilate(img,kenel)
plt.imshow(img1[:,:,::-1])开闭运算
开消除图像外的噪点 闭消除图像内的孔洞
cv.morphologyEx(img,op,kernel)礼帽和黑帽
礼帽分离亮的点 黑帽分离暗的点
