四平做网站,营销型网站代理,wordpress文章无法使用,百度最新招聘信息1.为什么要创建虚拟环境 我们在做开发或者跑论文实验可能会同时进行多个任务#xff0c;这些任务可能会依赖于不同的python环境#xff0c;比如有的用到3.6有的用到3.7#xff0c;这时我们创建不同版本的python#xff0c;放到虚拟环境中给不同的任务分别提供其所需要的版本…1.为什么要创建虚拟环境 我们在做开发或者跑论文实验可能会同时进行多个任务这些任务可能会依赖于不同的python环境比如有的用到3.6有的用到3.7这时我们创建不同版本的python放到虚拟环境中给不同的任务分别提供其所需要的版本这样可以将各任务所用的环境隔离开不会相互影响。就算多个项目使用同一个版本的python这时候还是需要创建conda虚拟环境的比如一个任务用Pytorch开发一个任务用TensorFlow开发不同框架对python包依赖对底层库的依赖是不同的 此时可能会起冲突比如安装Pytorch后再安装TensorFlow时可能会将Pytorch所用依赖更新则会导致Pytorch无法运行。故创建虚拟环境是非常有必要的它可以隔离各项目所需环境让项目之间不会起冲突
2.创建环境
使用conda创建虚拟环境首先我们需要安装了Anaconda具体的Anaconda的安装可以参考Anaconda安装。
安装过Anaconda后我们打开Anaconda Powershell Prompt 输入
conda create --name myfirst_env(环境名字) python3.6 这里myfirst_env是我们自己要起的环境名python3.6这个版本根据个人的需要进行更换 后面会给一个提示例如 输入y即可进行创建。
3.查看虚拟环境
conda env list 输入下面代码进入虚拟环境
conda activate ml输入 conda list 可以查看当前环境中所有安装过的程序 输入pip list 可以查看当前环境中所有python的模块
在(ml)目录下我们可以通过pip进行python库的安装。
对于包的安装大家可以通过下面命令进行移除
conda remove --name Env package4.删除虚拟环境
conda remove -n py37 --all
