zencart网站建设,wordpress 搜索关键词,短网址生成api接口,最新国际新闻大事件文章目录 NoSQL之 Redis配置与优化一.关系数据库与非关系型数据库1.关系型数据库2.非关系型数据库3.关系型数据库和非关系型数据库区别4.非关系型数据库产生背景 二.Redis简介1.了解Redis2.Redis 具有以下几个优点3.Redis为何这么快 三.Redis 安装及应用1.Redis 安装部署2.Redi… 文章目录 NoSQL之 Redis配置与优化一.关系数据库与非关系型数据库1.关系型数据库2.非关系型数据库3.关系型数据库和非关系型数据库区别4.非关系型数据库产生背景 二.Redis简介1.了解Redis2.Redis 具有以下几个优点3.Redis为何这么快 三.Redis 安装及应用1.Redis 安装部署2.Redis 命令工具2.1 redis-cli 命令行工具2.2 redis-benchmark 测试工具 3.Redis 数据库常用命令3.1 keys 命令可以取符合规*或等选项来使用3.2 exists 命令可以判断键值是否存在3.3 del 命令可以删除当前数据库的指定 key3.4 type 命令可以获取 key 对应的 value 值类型3.5 rename 命令是对已有 key 进行重命名。覆盖3.6 renamenx 命令的作用是对已有 key 进行重命名并检测新名是否存在如果目标 key 存在则不进行重命名。不覆盖3.7 dbsize 命令的作用是查看当前数据库中 key 的数目。3.8 使用config set requirepass yourpassword命令给redis数据库设置密码 4.Redis 多数据库常用命令4.1 多数据库间切换4.2 多数据库间移动数据4.3 清除数据库内数据 总 NoSQL之 Redis配置与优化
一.关系数据库与非关系型数据库
1.关系型数据库
1结构化的数据库创建在关系模型二维表格模型基础上一般面向于记录。 2SQL 语句标准数据查询语言就是一种基于关系型数据库的语言用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。 3 主流的关系型数据库包括 Oracle、MySQL、SQL Server、Microsoft Access、DB2、PostgreSQL 等。
2.非关系型数据库
1除了主流的关系型数据库外的数据库都认为是非关系型。 2不需要预先建库建表定义数据存储表结构每条记录可以有不同的数据类型和字段个数比如微信群聊里的文字、图片、视频、音乐等。 3主流的 NoSQL 数据库有 Redis、MongBD、Hbase、Memcached 等。
3.关系型数据库和非关系型数据库区别
1数据存储方式不同
关系型数据天然就是表格式的存储在数据表的行和列中。数据表关联协作存储容易提取数据。非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中就像文档、键值对或者图结构。数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。
2扩展方式不同 因为要支持日益增长的需求当然要扩展。要支持更多并发量 SQL数据库是纵向扩展提高处理能力使用速度更快速的计算机处理相同的数据集更快。因为数据存储在关系表中操作的性能瓶颈可能涉及很多克服。虽然SQL数据库有很大扩展空间但最终肯定会达到纵向扩展的上限个表这都需要通过提高计算机性能来。 NoSQL数据库是横向扩展的。非关系型数据存储天然就是分布式的NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。 总 关系纵向 比如说硬件中添加内存 非关横向 天然分布式
3对事务性的支持不同 如果计数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行划
SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制并且易于回滚事务。NoSQL数据库也可以使用事务操作稳定性方面比关系型数据库低因在操作的扩展性和大数据量处理方面。
4.非关系型数据库产生背景
可用于应对 Web2.0 纯动态网站类型的三高问题。 1High performance——对数据库高并发读写需求 2Huge Storage——对海量数据高效存储与访问需求 3High Scalability High Availability——对数据库高可扩展性与高可用性需求
关系型数据库和非关系型数据库都有各自的特点与应用场景两者的紧密结合将会给Web2.0的数据库发展带来新的思路。
关系数据库关注在关系上非关系型数据库关注在存储上。
例如在读写分离的MySQL数据库环境中可以把经常访问的数据存储在非关系型数据库中提升访问速度。 Mysql 高热数据——redis web——redis——mysql CPU——内存/缓存—磁盘
二.Redis简介
1.了解Redis
1Redis是一个开源的、使用 C 语言编写的 NoSQL 数据库。 2基于内存运行并支持持久化采用key-value键值对的存储形式。
3单进程模型一台服务器上可以同时启动多个Redis进程Redis的实际处理速度则是完全依靠于主进程的执行效率。若在服务器上只运行一个Redis进程当多个客户端同时访问时服务器的处理能力是会有一定程度的下降若在同一台服务器上开启多个Redis进程Redis在提高并发处理能力的同时会给服务器的CPU造成很大压力。
即在实际生产环境中需根据实际的需求来决定开启多少个Redis进程。若对高并发要求更高一些可能会考虑在同一台服务器上开启多个进程。若CPU资源比较紧张采用单进程。
2.Redis 具有以下几个优点
1具有极高的数据读写速度数据读取的速度最高可达到 110000 次/s数据写入速度最高可达到 81000 次/s。 2支持丰富的数据类型支持 key-value键值、Strings字符串、Lists列表、Hashes哈希散列值、Sets有序 及 Sorted Sets无序排序 等数据类型操作。 3支持数据的持久化可以将内存中的数据保存在磁盘中重启的时候可以再次加载进行使用。 4原子性Redis 所有操作都是原子性的。 5支持数据备份即 master-salve 模式的数据备份。
Redis作为基于内存运行的数据库缓存是其最常应用的场景之一。Redis常见应用场景还包括获取最新N个数据的操作、排行榜类应用、计数器应用、存储关系、实时分析系统、日志记录。
3.Redis为何这么快
1Redis是一款纯内存结构避免了磁盘I/o等耗时操作。 2Redis命令处理的核心模块为单线程减少了锁竞争以及频繁创建线程和销毁线程的代价减少了线程上下文切换的消耗。 3采用了 I/O 多路复用机制大大提升了并发效率。
注在 Redis 6.0 中新增加的多线程也只是针对处理网络请求过程采用了多线性而数据的读写命令仍然是单线程处理的。
三.Redis 安装及应用
1.Redis 安装部署
#关闭防火墙、安全机制
systemctl stop firewalld
setenforce 0#安装编译 C 和 C 程序所需的工具和库
yum install -y gcc gcc-c make#将redis移到/opt下解压
tar zxvf redis-5.0.7.tar.gz -C /opt/#编译安装
cd /opt/redis-5.0.7/
make -j2 make install
make PREFIX/usr/local/redis install
#由于Redis源码包中直接提供了 Makefile 文件所以在解压完软件包后不用先执行 ./configure 进行配置可直接执行 make 与 make install 命令进行安装。#执行软件包提供的 install_server.sh 脚本文件设置 Redis 服务所需要的相关配置文件
cd /opt/redis-5.0.7/utils
./install_server.sh
...... #一直回车
Please select the redis executable path [/usr/local/bin/redis-server] /usr/local/redis/bin/redis-server #需要手动修改为 /usr/local/redis/bin/redis-server 注意要一次性正确输入注
Selected config:
#默认侦听端口为6379
Port : 6379
#配置文件路径
Config file : /etc/redis/6379.conf
#日志文件路径
Log file : /var/log/redis_6379.log
#数据文件路径
Data dir : /var/lib/redis/6379
#可执行文件路径
Executable : /usr/local/redis/bin/redis-server
#客户端命令工具
Cli Executable : /usr/local/bin/redis-cli
#把redis的可执行程序文件放入路径环境变量的目录中便于系统识别
ln -s /usr/local/redis/bin/* /usr/local/bin/#当 install_server.sh 脚本运行完毕Redis 服务就已经启动默认监听端口为 6379
netstat -natp | grep redis#Redis 服务控制
/etc/init.d/redis_6379 stop #停止
/etc/init.d/redis_6379 start #启动
/etc/init.d/redis_6379 restart #重启
/etc/init.d/redis_6379 status #状态#修改配置 /etc/redis/6379.conf 参数
vim /etc/redis/6379.conf
bind 127.0.0.1 192.168.186.10 #70行添加 监听的主机地址
port 6379 #93行Redis默认的监听端口
daemonize yes #137行启用守护进程
pidfile /var/run/redis_6379.pid #159行指定 PID 文件
loglevel notice #167行日志级别
logfile /var/log/redis_6379.log #172行指定日志文件/etc/init.d/redis_6379 restart2.Redis 命令工具
命令工具注解redis-server用于启动 Redis 的工具redis-benchmark用于检测 Redis 在本机的运行效率redis-check-aof修复 AOF 持久化文件redis-check-rdb修复 RDB 持久化文件redis-cliRedis 命令行工具
2.1 redis-cli 命令行工具
1语法
redis-cli -h host -p port -a password命令注释-h指定远程主机-p指定 Redis 服务的端口号-a指定密码未设置数据库密码可以省略-a 选项
若不添加任何选项表示则使用 127.0.0.1:6379 连接本机上的 Redis 数据库
2示例
redis-cli -h 192.168.186.10 -p 6379#默认本虚拟机上的redis数据库
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 63792.2 redis-benchmark 测试工具
redis-benchmark 是官方自带的 Redis 性能测试工具可以有效的测试 Redis 服务的性能。 1基本的测试语法
redis-benchmark [选项] [选项值]。命令注释-h指定服务器主机名。-p指定服务器端口。-s指定服务器 socket-c指定并发连接数。-n指定请求数。-d以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小。-k1keep alive 0reconnect 。-rSET/GET/INCR 使用随机 key, SADD 使用随机值。-P通过管道传输请求。-q强制退出 redis。仅显示 query/sec 值。–csv以 CSV 格式输出。-l生成循环永久执行测试。-t仅运行以逗号分隔的测试命令列表。-IIdle 模式。仅打开 N 个 idle 连接并等待。
2示例
#向 IP 地址为 192.168.186.10、端口为 6379 的 Redis 服务器发送 100 个并发连接与 100000 个请求测试性能
[roottest3 bin]# redis-benchmark -h 192.168.186.10 -p 6379 -c 100 -n 100000注释MSET (10 keys) 100000 requests completed in 0.61 seconds100 parallel clients3 bytes payloadkeep alive: 197.77% 1 milliseconds
100.00% 1 milliseconds
163132.14 requests per secondMSET(10个键)
0.61秒内完成100000次请求100个并行客户端
3字节负载保持活力:1
97.77%1毫秒
每秒100.00%1毫秒163132.14个请求#测试存取大小为 100 字节的数据包的性能
redis-benchmark -h 192.168.186.10 -p 6379 -q -d 100注释
MSET (10 keys): 153139.36 requests per secondMSET(十个键):每秒15313936次请求#测试本机上 Redis 服务在进行 set 与 lpush 操作时的性能
redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q注释
SET: 184162.06 requests per second
LPUSH: 190114.06 requests per second设置:每秒184162.06次请求
LPUSH:每秒190114.06次请求3.Redis 数据库常用命令
1语法格式
set存放数据命令格式为 set key value get获取数据命令格式为 get key
2示例
[roottest3 bin]# redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379
127.0.0.1:6379 set test zjf
OK
127.0.0.1:6379 get test
zjf3.1 keys 命令可以取符合规*或等选项来使用
#准备测试数据
127.0.0.1:6379 set h1 1
127.0.0.1:6379 set h2 2
127.0.0.1:6379 set h3 3
127.0.0.1:6379 set c1 4
127.0.0.1:6379 set c5 5
127.0.0.1:6379 set c66 5
127.0.0.1:6379 set c88 8#查看当前数据库中所有键
127.0.0.1:6379 keys *1) myset:__rand_int__2) h33) c54) key:__rand_int__5) mylist6) h17) c18) c889) c66
10) h2
11) counter:__rand_int__
12) test#查看当前数据库中以 c 开头的数据
127.0.0.1:6379 keys c*
1) c5
2) c1
3) c88
4) c66
5) counter:__rand_int__#查看当前数据库中以 c 开头后面包含任意一位的数据
127.0.0.1:6379 keys c?
1) c5
2) c1#查看当前数据库中以 c 开头后面包含任意两位的数据
127.0.0.1:6379 keys c??
1) c88
2) c663.2 exists 命令可以判断键值是否存在
#判断 test 键是否存在
127.0.0.1:6379 exists test
# 1 表示 teacher 键是存在
(integer) 1127.0.0.1:6379 exists test1
# 0 表示 tea 键不存在
(integer) 03.3 del 命令可以删除当前数据库的指定 key
#查看库
127.0.0.1:6379 keys *1) myset:__rand_int__2) h33) c54) key:__rand_int__5) mylist6) h17) c18) c889) c66
10) h2
11) counter:__rand_int__
12) test
#删除c1
127.0.0.1:6379 del c1
(integer) 1
127.0.0.1:6379 get c1
#空值删除成功
(nil)3.4 type 命令可以获取 key 对应的 value 值类型
127.0.0.1:6379 type h3
string3.5 rename 命令是对已有 key 进行重命名。覆盖
1命令格式
rename 源key 目标key使用rename命令进行重命名时无论目标key是否存在都进行重命名且源key的值会覆盖目标key的值。
在实际使用过程中建议先用 exists 命令查看目标 key 是否存在然后再决定是否执行 rename 命令以避免覆盖重要数据。
127.0.0.1:6379 keys h*
1) h3
2) h1
3) h2127.0.0.1:6379 rename h2 h22
OK
127.0.0.1:6379 keys h*
1) h3
2) h1
3) h22127.0.0.1:6379 get c66
5
127.0.0.1:6379 get c88
8
127.0.0.1:6379 rename c66 c88
OK
127.0.0.1:6379 get c66
(nil)
127.0.0.1:6379 get c88
53.6 renamenx 命令的作用是对已有 key 进行重命名并检测新名是否存在如果目标 key 存在则不进行重命名。不覆盖
1格式
renamenx 源key 目标key2示例
127.0.0.1:6379 get test
hh
127.0.0.1:6379 get c88
5
127.0.0.1:6379 rename c88 text
OK
127.0.0.1:6379 get text
5
127.0.0.1:6379 get c88
(nil)
127.0.0.1:6379 rename test text
OK
127.0.0.1:6379 get text
hh
127.0.0.1:6379 get test
(nil)3.7 dbsize 命令的作用是查看当前数据库中 key 的数目。
127.0.0.1:6379 dbsize
(integer) 8
127.0.0.1:6379 keys *
1) myset:__rand_int__
2) h3
3) key:__rand_int__
4) mylist
5) h1
6) h22
7) text
8) counter:__rand_int__3.8 使用config set requirepass yourpassword命令给redis数据库设置密码
127.0.0.1:6379 config set requirepass 123456
OK#使用config get requirepass命令查看密码一旦设置密码必须先验证通过密码否则所有操作不可用
[roottest3 bin]# redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379
127.0.0.1:6379 keys *
(error) NOAUTH Authentication required.
127.0.0.1:6379 auth 123456
OK
127.0.0.1:6379 config get requirepass
1) requirepass
2) 1234564.Redis 多数据库常用命令
Redis 支持多数据库Redis 默认情况下包含 16 个数据库数据库名称是用数字 0-15 来依次命名的。 多数据库相互独立互不干扰。
4.1 多数据库间切换
1命令格式
select 序号使用 redis-cli 连接 Redis 数据库后默认使用的是序号为 0 的数据库。
2示例
#切换至序号为 10 的数据库
127.0.0.1:6379 select 10
OK
#切换至序号为 15 的数据库
127.0.0.1:6379[10] select 15
OK
#切换至序号为 0 的数据库
127.0.0.1:6379[15] select 0
OK
4.2 多数据库间移动数据
1格式
move 键值 序号2示例
127.0.0.1:6379 set k1 100
OK
127.0.0.1:6379 get k1
100
127.0.0.1:6379 select 1
OK
127.0.0.1:6379[1] get k1
(nil)
#切换至目标数据库 0
127.0.0.1:6379[1] select 0
OK
#查看目标数据是否存在
127.0.0.1:6379 get k1
100
#将数据库 0 中 k1 移动到数据库 1 中
127.0.0.1:6379 move k1 1
(integer) 1
#切换至目标数据库 1
127.0.0.1:6379 select 1
OK
#查看被移动数据
127.0.0.1:6379[1] get k1
100
127.0.0.1:6379[1] select 0
OK
#在数据库 0 中无法查看到 k1 的值
127.0.0.1:6379 get k1
(nil)4.3 清除数据库内数据
FLUSHDB 清空当前数据库数据 FLUSHALL 清空所有数据库的数据慎用——需仔细确认
#FLUSHDB只会清除当前在的数据库
127.0.0.1:6379 flushdb
OK
127.0.0.1:6379 keys *
(empty list or set)#其他的数据库中未被清楚
127.0.0.1:6379 select 1
OK
127.0.0.1:6379[1] keys *
1) k1
127.0.0.1:6379[1] get k1
100#FLUSHALL清除所有
127.0.0.1:6379[4] keys *
1) 4
127.0.0.1:6379[4] select 2
OK
127.0.0.1:6379[2] keys *
1) 4
2) 2
127.0.0.1:6379[2] flushall
OK
127.0.0.1:6379[2] keys *
(empty list or set)
127.0.0.1:6379[2] select 4
OK
127.0.0.1:6379[4] keys *
(empty list or set)总
总结 非关系数据库 1、数据保存在缓存中利于读取速度/查询数据 2、架构位置灵活 3、分布式、扩展性高
关系数据库 1、安全性高持久化 2、事务处理能力强 3、任务控制能力强 4、可以做日志备份、恢复、容灾的能力更强一点
关系数据库 实例-----》 数据库-----》表table----》记录行row、数据字段column—》存储数据
非关系型数据库 实例—》数据库—》 集合collection—》键值对key-value OK 127.0.0.1:6379[1] keys *
“k1” 127.0.0.1:6379[1] get k1 “100” #FLUSHALL清除所有 127.0.0.1:6379[4] keys *
“4” 127.0.0.1:6379[4] select 2 OK 127.0.0.1:6379[2] keys *“4”“2” 127.0.0.1:6379[2] flushall OK 127.0.0.1:6379[2] keys * (empty list or set) 127.0.0.1:6379[2] select 4 OK 127.0.0.1:6379[4] keys * (empty list or set)
# 总总结
非关系数据库
1、数据保存在缓存中利于读取速度/查询数据
2、架构位置灵活
3、分布式、扩展性高关系数据库
1、安全性高持久化
2、事务处理能力强
3、任务控制能力强
4、可以做日志备份、恢复、容灾的能力更强一点关系数据库
实例-----》 数据库-----》表table----》记录行row、数据字段column---》存储数据非关系型数据库
实例---》数据库---》 集合collection---》键值对key-value
注非关系型数据库不需要手动建数据库和集合
