网站设计 分辨率,百度首页排名优化价格,优秀国外设计网站,局域网建网站的详细步骤先用大白话讲一下#xff0c;数据仓库的主要目的就是存储和分析大量结构化数据的。 那么它的核心目的是#xff1a;支持商业智能#xff08;BI#xff09;和决策支持系统#xff0c;也就是说#xff0c;它不仅仅是为了存储#xff0c;更重要的是为了分析提供便利。… 先用大白话讲一下数据仓库的主要目的就是存储和分析大量结构化数据的。 那么它的核心目的是支持商业智能BI和决策支持系统也就是说它不仅仅是为了存储更重要的是为了分析提供便利。 再来说下它的特点面向主题的、集成的、相对稳定的、随时间变化的。而这些特点恰恰反应了数据仓库与传统数据库的区别。 这里就要先讲一下OLTP联机事务处理OLAP联机分析处理的区别 1.数据更新OLTP系统的数据经常被更新数据仓库的数据相对稳定通常只定期加载。 2.数据模型OLTP系统通常使用高度规范化的模型数据仓库通常使用星型或雪花模型 3.查询类型OLTP系统主要处理简单、标准化的查询数仓用于处理复杂的分析查询。 4.数据范围OLTP系统通常只保存当前的数据数仓会保存历史的数据。 5.性能优化OLTP系统优化的是写入性能数仓优化的是读取和分析性能。 还有一点数仓通常会保存多个源系统的数据。 举个例子总结下 如果说传统数据库像是一个高效运转的工厂那么数据仓库就像是一个大型的研究中心存储、整理并分析大量的信息为企业决策提供支持。 数据仓库的概念 数据仓库是一个为支持商业智能和决策分析而设计的大型数据存储和管理系统。
数据仓库和传统数据库的区别
OLTPOLAP用途联机事务处理联机分析处理数据更新频繁更新相对稳定定期加载数据模型高度规范化星型或者雪花模型优化查询性能查询类型处理简单标准化的查询处理复杂的分析查询数据范围只保存当前数据保存大量的历史数据性能优化优化写入性能优化读取和分析性能数据整合单一整合来自多个源系统的数据
