网页 网站,网站开发可以用哪些语言,wordpress开启启gzip,群晖 建站 Wordpress老板给了张没有atlas文件的图集让我拆图#xff0c;简单写了一版凑合用。
存在的问题#xff1a;
可能会拆出来一些小尺寸的透明像素图片#xff1b;可能会拆出来一些偏大的小图的整体集合#xff1b;可能会把应该是一块的小图批成两半#xff0c;不过不多#xff1b;其…老板给了张没有atlas文件的图集让我拆图简单写了一版凑合用。
存在的问题
可能会拆出来一些小尺寸的透明像素图片可能会拆出来一些偏大的小图的整体集合可能会把应该是一块的小图批成两半不过不多其他未知的问题...
小图目测基本齐全没用的图...手删一下趴
有改正的同学烦请告知比个♥
from PIL import Image
import numpy as np
import timedef split_image_into_blocks(image_path, threshold0): img Image.open(image_path) if img.mode ! RGBA: img img.convert(RGBA) # 转换到RGBA模式以获取alpha通道 img_data np.array(img) width, height img.size output_index 0col_start_index np.zeros(height, dtypeint) # 弃用有问题应该划分块regions []def detect_bounding_box(row, col):# 初始化包围盒 min_row, max_row row, row min_col, max_col col, col if min_row height:return min_row, min_col, max_row, max_coldef extern_bottom_left_right(row, min_col, max_col):# 最大行向下扩展max_row row# 最小列向左扩展if min_col 0:for col in range(min_col - 1, -1, -1):if img_data[row, col, 3] ! threshold and col min_col:min_col colelse:break# 最大列向右扩展if max_col width:for col in range(max_col 1, width):if img_data[row, col, 3] ! threshold and col max_col:max_col colelse:breakreturn min_col, max_row, max_col# 开始向下拓展for row in range(min_row 1, height):# 非透明像素if img_data[row, min_col, 3] ! threshold:min_col, max_row, max_col extern_bottom_left_right(row, min_col, max_col)# 当前行最小列是透明像素else:# 向右判断当前行包围盒是否全为透明像素row_all_0_flag Truefor col in range(min_col 1, max_col):if img_data[row, col, 3] ! threshold:row_all_0_flag Falsemin_col, max_row, max_col extern_bottom_left_right(row, min_col, max_col)break# 当前行包围盒全透明封闭包围盒if row_all_0_flag:breakreturn min_row, min_col, max_row, max_col# 遍历图像以找到非“透明”区域 for row in range(height): col 0while col width:if img_data[row, col, 3] ! threshold: # 假设threshold是“透明”的替代值 bounding_box detect_bounding_box(row, col)print(f第{output_index}张图片包围盒{bounding_box})min_row, min_col, max_row, max_col bounding_box# 获取包围盒后置位透明img_data[min_row : max_row 1, min_col : max_col 1, 3] 0# 裁剪并保存图像块 cropped_img img.crop((min_col, min_row, max_col 1, max_row 1)) cropped_img.save(foutput3/output_{output_index}.png) print(f第{output_index}张图片保存成功路径output2/output_{output_index}.png)output_index 1 col col 1# 使用示例
start_time time.time()
split_image_into_blocks(texture_00.png, threshold0) # 假设0是“透明”的替代值
end_time time.time()
usage_time int(end_time - start_time)
m usage_time // 60
s usage_time % 60
print(f任务执行完成耗时{m}分{s}秒)
