广州白云区做网站,网站正在建设中敬请,扬中信息发布,少儿编程课网课免费在本教程中，我们将比较Mat 类的forEach方法与 OpenCV 中访问和转换像素值的其他方法的性能。我们将展示forEach如何比简单地使用at方法甚至有效地使用指针算术快得多。
OpenCV 内部有一些隐藏的宝石，有时并不为人所知。这些隐藏的宝石之一是Mat 类的forEach方法，它利用计算…在本教程中，我们将比较Mat 类的forEach方法与 OpenCV 中访问和转换像素值的其他方法的性能。我们将展示forEach如何比简单地使用at方法甚至有效地使用指针算术快得多。
OpenCV 内部有一些隐藏的宝石，有时并不为人所知。这些隐藏的宝石之一是Mat 类的forEach方法，它利用计算机上的所有核心在每个像素上应用任何函数。
让我们首先定义一个函数ComplexThreshold。它接收 RGB 像素值并对其应用复杂的阈值。
// Define a pixel
typedef Point3_uint8_t Pixel;// A complicated threshold is defined so
// a non-trivial amount of computation
// is done at each pixel.
void complicatedThreshold(Pixel pixel)
{if (pow(double(pixel.x)/10,2.5) 100){pixel.x = 255;pixel.y =
