龙海网站建设哪家好,一家专业做导购的网站,山东网站建设seo,网站域名 过期在数字化转型的浪潮中#xff0c;不论是传统行业#xff0c;还是新兴行业总会提到“数据可视化”这个词。那数据可视化到底是什么#xff1f;为什么会受到那么多人追捧#xff1f;又该怎么才能做到数据可视化呢#xff1f;
一、数据可视化是什么#xff1f;
首先“可视…在数字化转型的浪潮中不论是传统行业还是新兴行业总会提到“数据可视化”这个词。那数据可视化到底是什么为什么会受到那么多人追捧又该怎么才能做到数据可视化呢
一、数据可视化是什么
首先“可视化”这个词很好理解顾名思义就是可以看得见的。但也并不是只要看得见就好它其实是利用计算机图形学和图像处理技术将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来并进行交互处理的理论、方法和技术。换而言之它就是一种图形化手段。
那数据这个抽象的概念要怎么“可视化”呢实际上数据可视化真正的含义更类似于“翻译”是将我们看不懂的数据通过图形化的手段进行有效地表达准确高效、简洁全面地传递某种信息甚至我们帮助发现某种规律和特征。其实我们很早就接触过数据可视化学生时代学过的柱状图折线图散点图都算数据可视化甚至地图也是数据可视化的一种。
二、数据可视化的作用
数据可视化是用图形的方式清晰有效地传达信息。数据赋予可视化价值可视化增加了数据的智能两者相辅相成。
1、轻松理解复杂信息
人类大脑对视觉信息的处理要远远大于对书面信息的处理所以将复杂的数据信息通过简单的图象进行总结可以确保更快理解混乱的报告和电子表格。
2、直观展示图像
大数据可视化报告让我们能够用几个简短的图形甚至一个图形来表示纷杂的信息。再汇报中主持人就可以很容易地解释各种数据源用丰富且有意义的图形帮助老板及同事理清问题制定计划。
3、多维度展示数据
在数据可视化分析中将数据进行分类、排序、组合并显示每个维度的值就可以看到表示对象或事件数据的多个属性或变量。
数据可视化的主要作用是帮助人们更好的分析数据理解数据。简单易理解的表达形式可以有效地提高信息质量。其实数据可视化的本质就是视觉对话。
三、数据可视化工具推荐
上面说了这么多关于数据可视化的概念和好处那么究竟怎么做数据可视化下面就从商业智能分析方面给大家介绍几种常见的数据可视化工具。
1.Excel
用EXCEL创建地图可视化图表对于大多数来说是比较简单的类型也比较全面常见的柱形图、折线图、饼图等都能在这里面使用。但是制作稍微难一点可视化图表就不是那么简便了。例如地图图表的创建。
地图图表创建步骤
导入并选中数据在“数据”选项卡中好到“数据类型将其改为“Geography”这样在后续制作地图图表的时候才能显示。
接着直接选中数据选择插入中的地图
选择之后系统会自动生成地图图表预览效果不行的情况下可以自己再调整图表格式、颜色等选项。
制作这类图表时EXCEL需要自己将数据分门别类的整理出来这种就适合熟练使用表格的用户使用。 2.Tableauwww.tableau.com
Tableau内置常用的分析图表和一些数据分析模型可以快速进行探索式数据分析制作数据分析报告。因为是商业智能解决的问题更偏向商业分析用 Tableau可以快速地做出动态交互图并且图表和配色也非常拿得出手。
但是Tableau在堆叠繁杂功能的同时受架构限制对于企业平台的需求相应不够比如对数据的统一管控没有数据准备模块、数据门户没有首页和目录设计上是为了提供给专业的数据分析师不能下沉到业务一线产生价值。 3.FineBI
FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案也是我比较推崇的可视化工具之一。
FineBI不仅有丰富的可视化图表对应不同的场景如雷达图、气泡图、热力图、GIS地图等而且FineBI非常容易上手业务人员能够轻松上手。
写在最后的话
数据可视化现在广泛应用各行各业每一个企业在这场数字化转型的浪潮中都在追求更简单易懂的数据信息更美观的展示方式更流畅的信息流转速度数据可视化正让这一切走向现实。谁能更高效的使用数据可视化工具谁就能领先其他企业。
