网站备案承诺书填写,python 网站开发神器,制作网站的登录界面怎么做,虚拟机安装wordpress社区版Dify 轻松实文生图#xff0c;DifyLLMComfyUI Dify 安装可参考这里ComfyUI 其实 比 WebUI更简单更实用DifyComfyUIDifyLLM1. Qwen 通义千问大模型系列2. OpenAI大模型系列3. 本地Ollama搭建 DifyLLMComfyUI Dify 安装可参考这里
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这是一个在Dify上实现 文生图的教程如果你还没有安装社区版Dify可以参考我这一篇Dify安装时会遇到的网络问题已成功安装 并且欢迎关注我的 社区版 Dify 开发专栏
ComfyUI 其实 比 WebUI更简单更实用
SD 是 当今 非常 流行的文生图主流模型了在其中最常用的两个UI是WebUI 和ComfyUI 安装也非常简单
Windows 用户可以找 秋叶大神的安装包在上面有完整的管理自己找一下设置下0.0.0.0访问和端口。Linux直接到 ComfyUI github官网的地址按照指示安装环境即可。 PS: 可以创建一个conda 环境的因此要快速安装自行先配好国内conda 清华源镜像 就快很多了如果你有安装过torch 环境甚至可以直接克隆 conda 环境后 再安装请参考
conda create -n env_name --clone exist_env_name
conda activate your_env
cd your path-to-comfyui
pip install -r requirements.txt简单吗ComfyUI 就安装好了如何启动 一般来说直接
python main.py 然后输入你的网络地址就可以本地 127.0.0.1 或者 localhost 调用了但是现在是要给到Dify 去调用ComfyUI 要把网给出去设置一下0.0.0.0就行。
sudo python main.py --listen 0.0.0.0DifyComfyUI
新手请先熟悉三个东西即可上手 这里是 介绍 DifyLLMComfyUI, 我尽量说 完整点详细 需要自己去找一下。第一个是custom_nodes这是一个ComfyUI 工作流中的节点调用如果你需要安装新的节点实现更加高阶的功能是在这个文件夹里面存储的。 第二个是models里面存放的就是你的各种模型文件新手先熟悉checkpoints, loras 很简单直接下载文件 丢到里面存就行。
第三个comfyui-manager 这是最重要的一个之所以我在最后说是 因为这个东西跟前两个都有关请参考 ComfyUI Manger 管理工具安装 这个工具可以直接安装custom_nodes 和 模型文件 好了 ComfyUI 介绍完毕下面介绍Dify 如何调用LLM 。
DifyLLM
1. Qwen 通义千问大模型系列
去 阿里云 申请 一个API 接口然后在设置上配置API 就好 。这种教程很多 这里不再多说。
2. OpenAI大模型系列
去 搞 一个API 接口然后在设置上配置 API 就好 。这种教程很多 这里不再多说。
3. 本地Ollama搭建
我觉得本地的大模型比较实在因为在本地运行开源免费Ollama可直接提供 很多大模型给你选择。你需要按照以下步骤来处理 按照Ollama官方的指示装好ollama 然后去Ollama library 官网下载你想拉下 的大模型 或者你去找一些GGUF大模型文件Ollama加载GGUF文件到本地方法看这里。 只需要执行这个就可看到你pull 下来的 模型文件。
ollama list同理你的ollama 是提供给Dify 来调用的因此ollama 也要设置为 公网访问 即0.0.0.0。 ollama 配置0.0.0.0详细教程
sudo vi /etc/systemd/system/ollama.service在里面加上也可 换端口
EnvironmentOLLAMA_HOST0.0.0.0:11434
:wq我的详细的 ollama.service 文件时这样的有个地方需要你确认就是里面的User,和Group怎么写
[Unit]
DescriptionOllama Service
Afternetwork-online.target[Service]
ExecStart/usr/local/bin/ollama serve
User用户名注意如果是ollama 需要 改
Group用户分组
Restartalways
RestartSec3
EnvironmentOLLAMA_HOST0.0.0.0:11224
[Install]
WantedBydefault.target上面的用户名不知道的话请先启动ollama 服务
ollama serve然后
ls -l ~/.ollama/models会 出现 , 将下面的user 和group 加入到ollama.service文件
drwxr-xr-x 2 User Group 4096 12月 25 17:56 blobs
drwxr-xr-x 3 User Group 4096 12月 25 16:07 manifests为什么要这样做因为你安装ollama的时候帮你注册了一个名叫ollama的用户User你需要确认你的 service 文件上配置的是 ls -l ~/.ollama/models 的用户,而不是ollama 否则会出现你调不出 api的情况。 好了下一步就是在网页上打开:
http://your_ip_addr:11434/api/tags出现了你 ollama list 的模型同步了就是正确的配置好了
DifyLLMComfyUI
新建一个chatflow 空白工作流。
LLM 导入去设置那里填上你的模型文件 和API地址就行。 LLM 节点上面写上一些大模型的需求将它改为英文的promp即可 ComfyUI 的节点只需要右键新建节点然后 搜工具 ComfyUI 第一次调用会教你输入API你需要输入前面的ComfyUI 的地址即可
http://your_ip_addr:8188然后这样调 用 里面的SD模型 让大伙感受下A800 的SDXL 20 次迭代只需2S 好了发布到应用上 至此就完成了Dify上的文生图 中文输入教程。工作流 之间的连接 需要自行去学习下加油。 上面的LLM给你提供了很大的创造的可能可以自行搭建有趣的应用
