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前阵子爆火的ChatGPT不少人保持观望态度。现如今国内关于ChatGPT的各大社群讨论似乎沉寂了不少现在怎么样了
我们先来复盘ChatGPT是一款人工智能聊天程序去年11月底仓促推出今年2月风靡全球亮相即封神。ChatGPT系统代码总量超350G只要跟ChatGPT概念沾点边搭上点关系股价全都在飙升。最初的访客是程序员、工程师、AI从业者很快吸引了各路投资人从早高峰写字楼电梯里讨论声到村里大爷们的饭后谈资。
使用感丝滑但开始失控
ChatGPT能通过年薪18万美元工程师招聘考试可以写论文可以写代码并且直接用一小时工作量5秒完成。对文字工作者的冲击最为强烈它能探讨哲学拆解历史证明数学定理并不限语言和格式。它的能力取决于我们的想象力它所展示的新世界已足够令人疯狂。
与ChatGPT的一问一答已非提问和搜索更像是一场跨物种的对话。最初是专业学术问题后来变成菜谱、攻略使用感非常丝滑但是渐渐故事开始失控ChatGPT说“nineteen”中有12个字母、旗鱼是哺乳动物数学上会出错也无法给出最基础的烹饪建议......
一场资金与技术的持久战
ChatGPT瞬间爆火监管上也并非“一棒子打死”而且在政策上给予了积极的支持。《2022年北京人工智能产业发展白皮书》文件提出支持头部企业打造对标 ChatGPT的大模型着力构建开源框架和通用大模型的应用生型。
以人工智能训练为例它不仅需要消耗大量的算力还需要投入顶级研究人员薪资等人力成本。百度、阿里、腾讯、京东、字节跳动等大企业纷纷展开深入研究且获得了很多成果。毕竟AI技术研发需要真正有实力的专家创业公司显然更难一些但他们只要脚踏实地做好ChatGPT相关的一个细分板块也依然有机会跑出来。
世界终究要按照我们的规则
ChatGPT风尘仆仆从远东辗转而来国内新一轮AI风潮涌动所有大厂都称要推出自己的 ChatGPT。人们热衷讨论它的神奇但没人注意这款超级工具背后的弊端。
微软时任总裁称
“世界终究要按照我们的规则”。
ChatGPT基于全网的一些数据很多数据来源于开源。ChatGPT首先肯定是一个效率提升也会在各行各业很快开花结果但如果要开拓一些新兴行业它的数据非常少初期可能泛化性比较差一些。所以我觉得这一块还是另外一个风口——车载测试更胜一筹。
GPT真的会取代测试
我觉得不太可能从我多年游戏测试的经验来讲就更不可能了。游戏的功能相比软件的功能更加的复杂不是说用一套统一的行业标准就能够确定的。下面从几个方面来分析人工测试要强于GPT的地方
一、游戏战斗测试
战斗系统是整个游戏里面最复杂的功能了战斗系统的最终形态并不会在设计之初就被完整的确定。它的研发过程相当于开发--体验--迭代这样一个反复的过程直到大家拿在手上体验的时候都觉得很nice的时候才算大体完成。为什么没有说全部完成因为等到玩家接触体验后肯定会继续优化的。
二、模拟真实用户使用场景
一千个人的心中有一千个哈姆雷特一万个玩家中就有几十个奇葩玩家他们总是不按常理出牌不按你设计引导去完成任务所以游戏中出现的问题也总是千奇百怪。游戏测试要根据不同玩家的类型和行为模式不断去模拟玩家真实的场景这些场景相当于未知的未知情况针对未知的情况貌似GPT也给不了你答案。
三、复杂的问题
一些复杂的问题例如游戏玩法交互问题游戏策略问题等。这些问题需要测试人员具有专业技能、创造力和判断力而这些也是GPT不能马上响应和覆盖的。
四、项目的串联性
一名好的测试是可以很好串联起整个研发线的游戏开发很多都是走的敏捷模式需求在研发第一版的时候可能只是一个简单的初版这就需要测试在理解需求的过程中不断提出自己的疑问不断跟策划进行激情碰撞完了之后还要不断去提醒技术在这些微妙的化学变化中才可能顺利并且完整实现功能研发。这种主动性创造性去解决问题的能力也是GPT这种被动接受调教目前所完成不了的。
革命的前夜永远哀声与圣歌并存
浪潮开启博弈都遍布每个角落ChatGPT月活用户破1亿人人们惶恐因为它饭碗不保。ChatGPT可以替代咨询行业替换传统客服颠覆代码创作ChatGPT可完美完成格式固定的公文写作、套路重复的公关写作以及有迹可循的新闻写作小说、剧作、漫画和动画脚本......
但全球最大广告集团WPP首席执行官说
抢走你工作的从不是AI而是其他掌握AI工具的人。
对此你怎么看呢我的老伙计
学点前沿AI不会的
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