广州专业网站,html个人网站,免费文字logo生成器,北京网站建设icp有限公司一、Jupyter Lab使用conda虚拟环境
1、给虚拟环境添加 ipykernel
方法一: 创建环境时直接添加ipykernel
方法#xff1a;conda create -n 【虚拟环境名称】python3.8 ipykernel实例如下#xff1a;
conda create -n tensorflow_cpu python3.8 ipykernel
方法二#xff…一、Jupyter Lab使用conda虚拟环境
1、给虚拟环境添加 ipykernel
方法一: 创建环境时直接添加ipykernel
方法conda create -n 【虚拟环境名称】python3.8 ipykernel实例如下
conda create -n tensorflow_cpu python3.8 ipykernel
方法二给已创建好的虚拟环境添加 ipykernel
方法conda install -n 【虚拟环境名称】ipykernel实例如下
conda install -n tensorflow_cpu ipykernel
2、激活想要使用的虚拟环境
实例如下
conda activate tensorflow_cpu
3、将虚拟环境写入jupyter notebook的kernel中
方法python -m ipykernel install --user --name 虚拟环境名称 --display-name 虚拟环境名称 第一个虚拟环境名称表示创建的虚拟环境名称第二个虚拟环境名称表示想要其在 jupyter noteboook 的 kernel 选项中中显示名称实例
python -m ipykernel install --user --name tensorflow_cpu --display-name tensorflow_cpu_env
4、运行Jupyter lab
jupyter lab --port 8888
2、魔法命令
行魔法命令是以 % 开头而单元魔法命令则是 %% 开头。
1、代码执行时间Timing Execution
通常我们都需要考虑代码的执行时间在 notebook 中可以有两个时间魔法令 %time 和 %timeit它们都有行和单元两种模式
对于 %time 使用例子如下所示 2、执行不同的编程语言
在 Jupyter notebook 中可以执行不同的编程语言尽管选择的核有既定的语言比如本文例子选择的就是 Python3 但通过魔法命令可以执行不同的编程语言在 %lsmagic 的输出结果也可以找到。
