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#x1f525;专栏#xff1a;数据结构 文章目录 【数据结构】链式二叉树的实现和思路分析及二叉树OJ前言一.链式二叉树的定义及结构二.链式二叉树的遍历2.1前序遍历2.2中…【数据结构】链式二叉树的实现和思路分析及二叉树OJ 个人主页大白的编程日记
专栏数据结构 文章目录 【数据结构】链式二叉树的实现和思路分析及二叉树OJ前言一.链式二叉树的定义及结构二.链式二叉树的遍历2.1前序遍历2.2中序遍历2.3后序遍历2.4层序遍历三.链式二叉树功能函数3.1节点个数3.2第k层节点的个数3.3查找值为x的节点3.4树的销毁 四.二叉树OJ4.1二叉树遍历4.2左子叶之和 后言 前言 哈喽各位小伙伴大家好上期讲的是用顺序表实现二叉树。今天咱们用链表的方式实现我们的二叉树。也就是链式结构。话不多说咱们进入正题向大厂冲锋 一.链式二叉树的定义及结构
树的定义 我们链式二叉树用结构体定义。结构体内包含节点的数据。然后还有指向左右孩子节点的结构体指针
typedef int DataType;
typedef struct BinaryTreeNode
{DataType val;struct BinaryTreeNode* left;struct BinaryTreeNode* right;
}BTNode;节点的创建
节点的创建我们需要malloc一个结构体。检查节点是否开辟成功。然后将节点数据赋值为X即可。再将左右指针指向空。最后返回开辟好的节点。
BTNode* BuyNode(int x)//创建树的节点
{BTNode* node (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));if (node NULL){perror(malloc fail);exit(1);}node-a x;node-left node-right NULL;return node;
}树的创建 为了方便我们后面使用。我们先开辟一个树出来。 我们只需要创建好节点。然后修改节点的指针使其成一棵树即可。
BTNode* CreatTree()//建树
{BTNode* node1 BuyNode(1);BTNode* node2 BuyNode(2);BTNode* node3 BuyNode(3);BTNode* node4 BuyNode(4);BTNode* node5 BuyNode(5);BTNode* node6 BuyNode(6);node1-left node2;node1-right node4;node2-left node3;node4-left node5;node4-right node6;return node1;
}这样一颗树二叉树就构建好了。
二.链式二叉树的遍历 学习二叉树结构最简单的方式就是遍历。所谓二叉树遍历(Traversal)是按照某种特定的规则依次对二叉 树中的结点进行相应的操作并且每个结点只操作一次。访问结点所做的操作依赖于具体的应用问题。 遍历 是二叉树上最重要的运算之一也是二叉树上进行其它运算的基础。 按照规则二叉树的遍历有前序/中序/后序的递归结构遍历
前序遍历(Preorder Traversal 亦称先序遍历)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之前。中序遍历(Inorder Traversal)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之中间。后序遍历(Postorder Traversal)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之后。
由于被访问的结点必是某子树的根所以N(Node、L(Left subtree和R(Right subtree又可解释为 根、根的左子树和根的右子树。NLR、LNR和LRN分别又称为先根遍历、中根遍历和后根遍历。 任何一颗树都要分成根 左子树 右子树去按顺序遍历。 左右子树的访问又看成一颗树继续按照顺序去遍历。
2.1前序遍历
前序遍历访问顺序就是 根 左子树 右子树。 然后子树继续按照 根 左子树 右子树访问。 那我们先把一棵树的按照根 左子树 右子树拆分
代码实现 我们前序遍历一颗树时分为两种情况 一树为空。那就不用访问了直接return结束。 二树不为空。那就先访问根节点(这里我们直接打印)。然后还需要继续左右子树前序遍历那我们就递归函数解决。
void PrevOrder(BTNode* p)//前序遍历
{if (p NULL){printf(N );return;}printf(%d , p-a);PrevOrder(p-left);PrevOrder(p-right);
}逻辑分析 逻辑上我们就是将一颗树的前序遍历分为根的访问和左子树的遍历和右子树。 左右子树的遍历又看成一棵树的前序遍历。所以我们递归左右子树即可。 逻辑过程
我们都知道函数的调用需要在栈上开辟栈帧。 但是需要注意的是左子树开辟的栈帧函数调用结束销毁后 仍然存在内存中调用右子树开辟的栈帧是重复利用左子树的栈帧。 所以函数的栈帧会重复利用。
2.2中序遍历
以此类推中序就先递归左子树 再访问根 再递归右子树即可。
void InorOrder(BTNode* p)//中序遍历
{if (p NULL){printf(N );return;}InorOrder(p-left);printf(%d , p-a);InorOrder(p-right);
}2.3后序遍历
以此类推中序就先访问根 递归左子树 再递归右子树即可。
void PostOrder(BTNode* p)//后序遍历
{if (p NULL){printf(N );return;}PostOrder(p-left);PostOrder(p-right);printf(%d , p-a);
}验证 2.4层序遍历 层序遍历除了先序遍历、中序遍历、后序遍历外还可以对二叉树进行层序遍历。设二叉树的根结点所在层数为1层序遍历就是从所在二叉树的根结点出发首先访问第一层的树根结点然后从左到右访问第2层上的结点接着是第三层的结点以此类推自上而下自左至右逐层访问树的结点的过程就是层序遍历。 思路分析 上一层带下一层即可完成层序遍历。
代码实现
void TreeLevelOrder(BTNode* p)//层序遍历
{Queue pq;QueueInit(pq);//初始化队列if(p)QueuePush(pq, p);//第一层入队列while (!QueueEmpty(pq))//队列不为空{BTNode* head QueueFron(pq);//取出队头数据QueuePop(pq);//出队列printf(%d , head-a);//访问if (head-left){QueuePush(pq, head-left);//左孩子入队列}if (head-right){QueuePush(pq, head-right);//右孩子入队列}}QueueDestroy(pq);//销毁队列
}三.链式二叉树功能函数
我们链式二叉树的实现不只是实现遍历而已。 我们还需要对二叉树实现求节点个数树的高度等等。
3.1节点个数 遍历计数
我们很容易想到走一个遍历然后不为空用size记录个数即可。 这确实是一种方法。那具体代码如何实现呢
int TreeSize(BTNode* p)//树的节点个数
{int size;if (p NULL){return 0;}size;TreeSize(p-left);TreeSize(p-right);return size;
}这样写对吗不对因为size是局部变量。每次函数调用size都会置为0. 这样就不能把节点个数累加起来。size之会累加第一次。
那我们是不是把他static改成静态让他的生命周期是全局的 这样每次size都是同一个size就可以了呢
int TreeSize(BTNode* p)//树的节点个数
{static int size0;if (p NULL){return 0;}size;TreeSize(p-left);TreeSize(p-right);return size;
}我们发现结果确实是6。那我在调用一次呢 我们发现第二次调用是12。为什么呢因为局部静态变量只会初始化一次。 所以第二次调用66就是12.
int size;
int TreeSize(BTNode* p)//树的节点个数
{if (p NULL){return 0;}size;TreeSize(p-left);TreeSize(p-right);return size;
}那我们只能用全局的size然后每次函数调用前都要手动置0.
分治递归 我们可以用递归的思想把大问题拆分成小问题解决。
int TreeSize(BTNode* p)//树的节点个数
{if (p NULL){return 0;}return TreeSize(p-left)TreeSize(p-right)1;
}3.2第k层节点的个数
现在我们要求树的第k层节点的个数。我们该怎么求呢 还是用递归的思想。
把问题转化为下一层第k-1层的递归求解即可。
int TreeLevelKSize(BTNode* p, int k)//第k层的节点
{if (p NULL){return 0;}if (k 1){return 1;}return TreeLevelKSize(p-left, k - 1)TreeLevelKSize(p-right, k - 1);
}3.3查找值为x的节点
现在我们要查找值为x的节点。一棵树可能有多个节点值为x。我们就返回找到的第一个节点即可。
利用递归分治的思想。将一棵树x节点的查找分为根节点 左子树 右子树的查找即可。
代码实现
BTNode* TreeFind(BTNode* p, int x)//查找值为k的节点
{if (p NULL){return NULL;}if (p-a x){return p;}BTNode* ret1 TreeFind(p-left, x);BTNode* ret2 TreeFind(p-right, x);return ret1 NULL ? ret2 : ret1;
}我们这样写对吗 其实也算对。但是这样有小问题就是不管左子树存不存在x节点。都会去再查找右子树。这样就效率不太高。
BTNode* TreeFind(BTNode* p, int x)//查找值为k的节点
{if (p NULL){return NULL;}if (p-a x){return p;}BTNode* ret1 TreeFind(p-left, x);if (ret1 ! NULL){return ret1;}BTNode* ret2 TreeFind(p-right, x);if (ret2 ! NULL){return ret2;}return NULL;
}所以我们最好对左子树的返回值检查一下。 如果不为空说明找到。直接return返回节点即可。
3.4树的销毁
那树如何销毁呢 把树的销毁看成根的销毁 左右子树的销毁。 左右子树又是树的销毁 递归即可。
void TreeDestroy(BTNode* p)//树的销毁
{if (p NULL){return ;}TreeDestroy(p-left);//销毁左子树TreeDestroy(p-right);//销毁右子树free(p);//销毁根节点
}判断完全二叉树 现在我们要判断一棵树是否时完全二叉树如何判断呢 我们只需要走一个层序遍历。然后出队列时孩子节点入队列即可。代码实现
bool FullTree(BTNode* p)//判断是否满二叉树
{Queue pq;QueueInit(pq);if (p)QueuePush(pq, p);while (!QueueEmpty(pq))//入队列{BTNode* head QueueFron(pq);QueuePop(pq);//出队列if (head NULL){break;}QueuePush(pq, head-left);//左孩子入队列QueuePush(pq, head-right);//右孩子入队列}while (!QueueEmpty(pq)){BTNode* head QueueFron(pq);QueuePop(pq);if (head)//找是否有非空节点{QueueDestroy(pq);return false;}}QueueDestroy(pq);return true;
}四.二叉树OJ
4.1二叉树遍历
题目 二叉树遍历 思路分析
这里我们还是用递归的方式。 根据前序遍历的思想构建树。然后走中序遍历即可。
代码实现
#include stdio.h
typedef char DataType;
typedef struct BinaryTreeNode {DataType a;struct BinaryTreeNode* left;struct BinaryTreeNode* right;
} BTNode;
void InorOrder(BTNode* p)//中序遍历
{if (p NULL){return;}InorOrder(p-left);printf(%c , p-a);InorOrder(p-right);
}
BTNode* CreatTree(char* p, int* i) //构建树
{ //前序遍历if (p[*i] #)//不为空{(*i);return NULL;}BTNode* ret (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));//创建一个节点if (ret NULL){perror(malloc fali);exit(1);}ret-a p[(*i)];//赋值ret-left CreatTree(p, i);//左节点ret-right CreatTree(p, i);//右节点return ret;//返回节点}
int main() {char s[100];scanf(%s, s);int i 0;BTNode* ret CreatTree(s, i);//构建二叉树InorOrder(ret);//中序遍历return 0;
}4.2左子叶之和
题目 左子叶之和 思路分析 这里我们还是用递归的思想将树的左子叶之和分为 左子树左子叶右子树左子叶之和即可。 代码实现
int sumOfLeftLeaves(struct TreeNode* root){if(rootNULL){return 0;}if(root-left(root-left-leftNULLroot-left-rightNULL)){return root-rightNULL?root-left-val:sumOfLeftLeaves(root-right)root-left-val;}return sumOfLeftLeaves(root-left)sumOfLeftLeaves(root-right);
}后言 这就是链式二叉树的实现以及二叉树OJ。这是数据结构中比较难也是重点内容。 大家一定要好好消化。今天就分享到这。感谢各位的耐心垂阅!咱们下期见拜拜~
