昆山设计网站的公司,四川建设银行手机银行下载官方网站,校园网站建设招标公告,使用apmserv本地搭建多个网站ML.Net二元分类 文章目录 ML.Net二元分类前言项目的创建机器学习模型的创建添加模型选择方案训练环境的选择训练数据的添加训练数据的选择训练数据的格式要预测列的选择模型评估模型的使用总结前言
ML.NET是由Microsoft为.NET开发者平台创建的免费、开源、跨平台的机器学习…ML.Net二元分类 文章目录 ML.Net二元分类前言项目的创建机器学习模型的创建添加模型选择方案训练环境的选择训练数据的添加训练数据的选择训练数据的格式要预测列的选择模型评估模型的使用 总结 前言
ML.NET是由Microsoft为.NET开发者平台创建的免费、开源、跨平台的机器学习框架。它允许开发者使用C#或F#来训练、构建和发布定制的机器学习模型，特别适合.NET开发人员使用 项目的创建
首先创建一个空的解决方案 之后再创建一个控制台项目
机器学习模型的创建
添加模型 选择方案
这里我主要是用诈骗短信识别作为例子给大家进行讲解，所以这里我们就选择二元分类模型就可以了。选择了直接进行下一步
训练环境的选择
这里是选择在哪里训练，可以在云端上进行训练也可以在本地进行训练，由于我们选择的是二元分类它目前不支持也用不着云端训练，所以我们这里就直接走本地训练，然后点击下一步
训练数据的添加
训练数据的选择
这里需要着重讲一下，这里建议初学者先使用excel文件对模型进行训练，后续熟悉了之后再进行链接数据库训练
