2 网站内部链接优化,南京网站开发南京乐识专心,网站设计专业需要什么软件,公司建设包括哪些方面1.命中率降低带来的问题
高并发系统#xff0c;当命中率低于平常的的运行情况#xff0c;或者低于70%时#xff0c;会产生2个影响。
有大量的请求需要查DB#xff0c;加大DB的压力#xff1b;影响redis自身的性能 不同的业务场景#xff0c;阈值不一样#xff0c;一般…1.命中率降低带来的问题
高并发系统当命中率低于平常的的运行情况或者低于70%时会产生2个影响。
有大量的请求需要查DB加大DB的压力影响redis自身的性能 不同的业务场景阈值不一样一般低于70%时应当排查问题 2.查看命中率 一般是监控工具感知到redis命中率下降给开发人员发送预警信息然后开发人员接入排查 方式1-info获取
使用info命令获取
INFO stats total_connections_received:363810
total_commands_processed:4185370
instantaneous_ops_per_sec:4
instantaneous_write_ops_per_sec:0
instantaneous_read_ops_per_sec:0
instantaneous_other_ops_per_sec:4
total_net_input_bytes:313599223
total_net_output_bytes:6840749159
total_net_repl_input_bytes:0
total_net_repl_output_bytes:158034894
instantaneous_input_kbps:0.16
instantaneous_output_kbps:6.80
instantaneous_input_repl_kbps:0.00
instantaneous_output_repl_kbps:0.00
rejected_connections:0
sync_full:1
sync_partial_ok:0
sync_partial_err:0
expired_keys:0
expired_stale_perc:0.00
expired_time_cap_reached_count:0
expire_cycle_cpu_milliseconds:65077
evicted_keys:0
keyspace_hits:240 -- 命中次数
keyspace_misses:15 -- 未命中次数
pubsub_channels:0
pubsub_patterns:0
latest_fork_usec:683
migrate_cached_sockets:0
slave_expires_tracked_keys:0
active_defrag_hits:0
active_defrag_misses:0
active_defrag_key_hits:0
active_defrag_key_misses:0
tracking_total_keys:0
tracking_total_items:0
tracking_total_prefixes:0
unexpected_error_replies:0
total_error_replies:539
instantaneous_error_replies_ops_per_sec:0
total_reads_processed:4599582
total_writes_processed:3669362
io_threaded_reads_processed:0
io_threaded_writes_processed:0
client_query_buffer_limit_disconnections:0
client_output_buffer_limit_disconnections:0
slot_psync_ok:0
slot_psync_err:0
total_commands_received:4185652
commands_received_per_sec:4
evicted_keys_per_sec:0
hits_per_sec:0
misses_per_sec:0
hit_rate_percentage:0.00
cmd_slowlog_count:0
traffic_control_input:0
traffic_control_input_status:0
traffic_control_output:0
traffic_control_output_status:0
stat_avg_rt:37
stat_max_rt:227keyspace_hits:240 -- 命中次数 keyspace_misses:15 -- 未命中次数 最近1分钟的命中率获取两个时间点的命中次数 1分钟的命中次数 第二次的命中次数 - 第一次的命中次数 1分钟的未命中次数第二次的未命中次数 - 第一次的未命中次数 命中率 1分钟的命中次数 / 1分钟的命中次数 1分钟的未命中次数 方式2-阿里云监控工具 3.获取未命中的key
在应用程序中记录未命中的key
public class RedisCacheUtil {public static T T hget(String key, String field) throws BizBussinessRuntimeException {try {Object v hashOperations.get(key, field);if (v null) {log.warn(Redis未命中键 key);}return (T)v;} catch (Exception e) {log.error(hget( key ) 操作失败!,msg: e.getMessage());throw new BizBussinessRuntimeException(IErrMsg.ERR_REDIS, Redis操作失败);}}public static T T getObject(String key) throws BizBussinessRuntimeException {try {Object v valueOperations.get(key);if (v null) {log.warn(Redis未命中键 key);}return (T) v;} catch (Exception e) {log.error(getObject( key ) 操作失败!,msg: e.getMessage());throw new BizBussinessRuntimeException(IErrMsg.ERR_REDIS, Redis操作失败);}}// 其它代码...
}
可以使用DB、ES记录最近的未命中的key命中率下降时则分析这个时间段的key的分布进而分析出原因。 4.可能导致下降的原因
大量的同一个key: 缓存击穿热点数据过期、key突然变成热点
大量DB不存在的key: 缓存穿透人为攻击、代码bug
大量的多个key 缓存雪崩
